Aladdin Healthcare Technologies: Deep-Learning-Algorithmen für verbesserte Leistung bei Arzneimittelentwicklung durch KI-Konferenz IJCAI validiert

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Aladdin Healthcare Technologies: Deep-Learning-Algorithmen für verbesserte

Leistung bei Arzneimittelentwicklung durch KI-Konferenz IJCAI validiert

30.07.2020 / 09:31

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Aladdin Healthcare Technologies: Deep-Learning-Algorithmen für verbesserte

Leistung bei Arzneimittelentwicklung durch KI-Konferenz IJCAI validiert

- Aladdin entwickelt eine neue Deep-Learning-Methode für die

Arzneimittelforschung, deren Erfolg bei sechs Datensätzen zu chemischen

Eigenschaften und Toxizität nachgewiesen wurde

- Die durchschnittliche Prognoseleistung verbesserte sich um 5 bis 10 % im

Vergleich zu anderen Deep-Learning-Methoden und um 20 % im Vergleich zu

konventionellen computergestützten Methoden

- 1,7-mal genauer als Methoden nach dem aktuellen Stand der Technik

BERLIN/LONDON, 30. Juli 2020 - Aladdin Healthcare Technologies SE

("Aladdin", ISIN: DE000A12ULL2), ein führender Hersteller von Anwendungen

für die KI-Gesundheitsdiagnostik und die Arzneimittelforschung, hat seine

Deep-Learning-Algorithmen (Message Passing Neural Network) für die

Arzneimittelentdeckung erfolgreich validieren lassen. Die Technologie von

Aladdin wurde vergangene Woche von der "International Joint Conferences on

Artificial Intelligence (IJCAI)" validiert. Die IJCAI ist eine weltweit

führende Wissenschafts-Organisation, die den Austausch über Künstliche

Intelligenz (KI) via Konferenzen und spezifischen Schulungsmaterialen

vorantreibt.

Das Expertenteam von Aladdin entwickelte ein neues auf Deep Learning

basiertes Graphenmodell für die molekulare Repräsentation. Ein guter

Medikament-Kandidat sollte nicht nur effizient sein, sondern bei einer

therapeutischen Dosis auch geeignete ADMET-Eigenschaften aufweisen. ADMET

steht für Absorption, Distribution, Metabolismus, Elimination und Toxizität

des Arzneimittels. Umfangreiche Experimente haben gezeigt, dass die

Technologie von Aladdin bei sechs Datensätzen zu chemischen Eigenschaften

und Toxizität eine hervorragende Prognoseleistung (Prognose zu

ADMET-Eigenschaften) erzielt hat, wodurch andere Deep-Learning-Methoden um 5

bis 10 % und traditionelle Berechnungsmethoden um mehr als 20 % verbessert

wurden. Darüber hinaus ist die Methode von Aladdin 1,7-mal genauer als

derzeitig konventionelle Methoden, wenn der Trainingsdatensatz kein

ähnliches Gerüst wie der Testsatz hat.

Die Ergebnisse von Aladdins Algorithmen wurden von der 29. International

Joint Conference on KI unter 4.717 validen Bewerbungen anerkannt. Die

Gesamtannahmequote betrug nur 12,6 %.

Die korrekte Repräsentation von Molekülen steht im Mittelpunkt zahlreicher

Anwendungen wie der Prognose molekularer Eigenschaften, dem virtuellen

Screening und dem Wirkstoffdesign. Deep-Learning-Methoden unter Verwendung

von Graphen-Neuronalen Netzen, insbesondere Message Passing Neural Networks

(MPNN) und deren Varianten, haben in jüngster Zeit bemerkenswerte Erfolge

bei der molekularen Modellierung von Medikamenten erzielt. Die einseitige

Fokussierung der bestehenden MPNN-Methoden auf Atom- (Knoten-) oder

Bindungs- (Kanten-) Informationen führt trotz ihrer Leistungsfähigkeit zu

unzureichenden Repräsentationen der zugrundeliegenden molekularen Graphen.

Aladdin hat nun ein Communicative Message Passing Neural Network (CMPNN)

entwickelt, um die molekulare Einbettung zu verbessern, indem die

Nachrichteninteraktionen zwischen Knoten und Kanten durch ein kommunikatives

Kernel verstärkt werden.

Wade Menpes-Smith, CEO von Aladdin Healthcare Technologies SE, kommentiert:

"Das ist eine weitere Anerkennung unserer Weltklasse-KI-Technologie und ein

zusätzlicher wichtiger Meilenstein, der gleichzeitig ein Katalysator für

weitere Durchbrüche in der KI-Wirkstoffentwicklung darstellt."

Weitere Informationen über die Methode und die Ergebnisse von Aladdin finden

Sie unter: ijcai.org.

Über Aladdin Healthcare Technologies SE

Aladdin Healthcare Technologies SE (und seine hundertprozentige

Tochtergesellschaft Aladdin Healthcare Technologies Ltd.) ist ein führender

Hersteller von Anwendungen für die KI-Gesundheitsdiagnostik und die

Arzneimittelforschung, die sowohl die Diagnose von Krankheiten im

Frühstadium als auch den gesamten Prozess der Arzneimittelforschung

beschleunigen können. Aladdins Fokus liegt auf altersbedingten Krankheiten,

darunter auch Alzheimer-Erkrankung, wobei die Technologie auch bei weiteren

Indikationen wie dem Coronavirus und COVID-19 angewendet wird. Dabei

arbeitet Aladdin mit zahlreichen Partnern innerhalb des globalen

Gesundheitssystems zusammen, um gezielte Informationen wie Genom-,

Tabellen-, MRT-, PET-, Kognitions- und weitere Daten zum Lebensstil von

Patienten vertraulich und sicher zu erheben. Diese Datensätze werden dann

analysiert und zur Entwicklung proprietärer KI-Tools verwendet, die den

Fachleuten im Gesundheitswesen helfen können, altersbezogene Krankheiten

genauer und effizienter zu diagnostizieren. Das neue Diagnoseverfahren

ermöglicht außergewöhnliche Zeit- und Kosteneinsparungen im

Gesundheitswesen. Darüber hinaus wird die Plattform zur Entdeckung von

Arzneimitteln, zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung, bei

klinischen Studien und bei der genaueren Einschätzung der

Forschungsergebnisse von Pharmaunternehmen eingesetzt.

Website Link: www.aladdinid.com

GSIN: A12ULL

ISIN: DE000A12ULL2

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