Aladdin Healthcare Technologies: Deep-Learning-Algorithmen für verbesserte Leistung bei Arzneimittelentwicklung durch KI-Konferenz IJCAI validiert
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Aladdin Healthcare Technologies: Deep-Learning-Algorithmen für verbesserte
Leistung bei Arzneimittelentwicklung durch KI-Konferenz IJCAI validiert
30.07.2020 / 09:31
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Aladdin Healthcare Technologies: Deep-Learning-Algorithmen für verbesserte
Leistung bei Arzneimittelentwicklung durch KI-Konferenz IJCAI validiert
- Aladdin entwickelt eine neue Deep-Learning-Methode für die
Arzneimittelforschung, deren Erfolg bei sechs Datensätzen zu chemischen
Eigenschaften und Toxizität nachgewiesen wurde
- Die durchschnittliche Prognoseleistung verbesserte sich um 5 bis 10 % im
Vergleich zu anderen Deep-Learning-Methoden und um 20 % im Vergleich zu
konventionellen computergestützten Methoden
- 1,7-mal genauer als Methoden nach dem aktuellen Stand der Technik
BERLIN/LONDON, 30. Juli 2020 - Aladdin Healthcare Technologies SE
("Aladdin", ISIN: DE000A12ULL2), ein führender Hersteller von Anwendungen
für die KI-Gesundheitsdiagnostik und die Arzneimittelforschung, hat seine
Deep-Learning-Algorithmen (Message Passing Neural Network) für die
Arzneimittelentdeckung erfolgreich validieren lassen. Die Technologie von
Aladdin wurde vergangene Woche von der "International Joint Conferences on
Artificial Intelligence (IJCAI)" validiert. Die IJCAI ist eine weltweit
führende Wissenschafts-Organisation, die den Austausch über Künstliche
Intelligenz (KI) via Konferenzen und spezifischen Schulungsmaterialen
vorantreibt.
Das Expertenteam von Aladdin entwickelte ein neues auf Deep Learning
basiertes Graphenmodell für die molekulare Repräsentation. Ein guter
Medikament-Kandidat sollte nicht nur effizient sein, sondern bei einer
therapeutischen Dosis auch geeignete ADMET-Eigenschaften aufweisen. ADMET
steht für Absorption, Distribution, Metabolismus, Elimination und Toxizität
des Arzneimittels. Umfangreiche Experimente haben gezeigt, dass die
Technologie von Aladdin bei sechs Datensätzen zu chemischen Eigenschaften
und Toxizität eine hervorragende Prognoseleistung (Prognose zu
ADMET-Eigenschaften) erzielt hat, wodurch andere Deep-Learning-Methoden um 5
bis 10 % und traditionelle Berechnungsmethoden um mehr als 20 % verbessert
wurden. Darüber hinaus ist die Methode von Aladdin 1,7-mal genauer als
derzeitig konventionelle Methoden, wenn der Trainingsdatensatz kein
ähnliches Gerüst wie der Testsatz hat.
Die Ergebnisse von Aladdins Algorithmen wurden von der 29. International
Joint Conference on KI unter 4.717 validen Bewerbungen anerkannt. Die
Gesamtannahmequote betrug nur 12,6 %.
Die korrekte Repräsentation von Molekülen steht im Mittelpunkt zahlreicher
Anwendungen wie der Prognose molekularer Eigenschaften, dem virtuellen
Screening und dem Wirkstoffdesign. Deep-Learning-Methoden unter Verwendung
von Graphen-Neuronalen Netzen, insbesondere Message Passing Neural Networks
(MPNN) und deren Varianten, haben in jüngster Zeit bemerkenswerte Erfolge
bei der molekularen Modellierung von Medikamenten erzielt. Die einseitige
Fokussierung der bestehenden MPNN-Methoden auf Atom- (Knoten-) oder
Bindungs- (Kanten-) Informationen führt trotz ihrer Leistungsfähigkeit zu
unzureichenden Repräsentationen der zugrundeliegenden molekularen Graphen.
Aladdin hat nun ein Communicative Message Passing Neural Network (CMPNN)
entwickelt, um die molekulare Einbettung zu verbessern, indem die
Nachrichteninteraktionen zwischen Knoten und Kanten durch ein kommunikatives
Kernel verstärkt werden.
Wade Menpes-Smith, CEO von Aladdin Healthcare Technologies SE, kommentiert:
"Das ist eine weitere Anerkennung unserer Weltklasse-KI-Technologie und ein
zusätzlicher wichtiger Meilenstein, der gleichzeitig ein Katalysator für
weitere Durchbrüche in der KI-Wirkstoffentwicklung darstellt."
Weitere Informationen über die Methode und die Ergebnisse von Aladdin finden
Sie unter: ijcai.org.
Über Aladdin Healthcare Technologies SE
Aladdin Healthcare Technologies SE (und seine hundertprozentige
Tochtergesellschaft Aladdin Healthcare Technologies Ltd.) ist ein führender
Hersteller von Anwendungen für die KI-Gesundheitsdiagnostik und die
Arzneimittelforschung, die sowohl die Diagnose von Krankheiten im
Frühstadium als auch den gesamten Prozess der Arzneimittelforschung
beschleunigen können. Aladdins Fokus liegt auf altersbedingten Krankheiten,
darunter auch Alzheimer-Erkrankung, wobei die Technologie auch bei weiteren
Indikationen wie dem Coronavirus und COVID-19 angewendet wird. Dabei
arbeitet Aladdin mit zahlreichen Partnern innerhalb des globalen
Gesundheitssystems zusammen, um gezielte Informationen wie Genom-,
Tabellen-, MRT-, PET-, Kognitions- und weitere Daten zum Lebensstil von
Patienten vertraulich und sicher zu erheben. Diese Datensätze werden dann
analysiert und zur Entwicklung proprietärer KI-Tools verwendet, die den
Fachleuten im Gesundheitswesen helfen können, altersbezogene Krankheiten
genauer und effizienter zu diagnostizieren. Das neue Diagnoseverfahren
ermöglicht außergewöhnliche Zeit- und Kosteneinsparungen im
Gesundheitswesen. Darüber hinaus wird die Plattform zur Entdeckung von
Arzneimitteln, zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung, bei
klinischen Studien und bei der genaueren Einschätzung der
Forschungsergebnisse von Pharmaunternehmen eingesetzt.
Website Link: www.aladdinid.com
GSIN: A12ULL
ISIN: DE000A12ULL2
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Für weitere Informationen:
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