INNODATA WKN: 907651 ISIN: US4576422053 Kürzel: ID6 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Und der Misthaufen wird immer größer 🤮

Ich bin gestern auch noch mal rein zu 7.95🤪

https://www.reuters.com/markets/deals/australian-it-firm-appen-gets-merger-bid-us-based-innodata-2024-03-12/

Beim australischen KI Unternehmen Appen ltd gab es heute am ASX einen Handelsstopp, weil der Kurs um 40% gestiegen ist. Der mögliche Grund ist das Fusionsangbot von Innodata. Ich bin mal gespannt, ob das etwas mit dem Kurs von Innodata macht.

Siehst du ja🥵 Völlig übertrieben!

Abuhoff fuhr fort: "Im Jahr 2024 werden wir zwei große Märkte anvisieren. Der erste sind Big-Tech-Unternehmen, die generative KI-Grundlagenmodelle aufbauen und unserer Meinung nach wahrscheinlich viel Geld für die Entwicklung generativer KI ausgeben werden. Für diese Big-Tech-Unternehmen bieten wir eine Reihe von Dienstleistungen an, die sie zur Unterstützung ihrer generativen KI-Programme benötigen. Einer dieser Dienste ist die Erstellung von Instruktionsdatensätzen. Man kann sich die Instruktionsdatensätze als die Programmierung vorstellen, die zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle verwendet wird. Durch die Feinabstimmung mit Anweisungsdatensätzen werden die Modelle in die Lage versetzt, Aufforderungen zu verstehen, Anweisungen anzunehmen, sich zu unterhalten, scheinbar logisch zu denken und die unzähligen unglaublichen Leistungen zu vollbringen, die viele von uns bereits erlebt haben. Wir werden auch Verstärkungslernen und Belohnungsmodellierung anbieten, Dienste, die entscheidend sind, um die Leitplanken gegen toxische, voreingenommene und schädliche Reaktionen zu bilden. Darüber hinaus sind wir auch an der Modellbewertung und dem Benchmarking beteiligt und tragen dazu bei, dass die Modelle den Leistungs- und Risikoanforderungen sowie den neuen gesetzlichen Vorschriften entsprechen. Ausgehend von meinen Gesprächen mit mehreren dieser Unternehmen und ihren öffentlichen Äußerungen gehen wir davon aus, dass sie jedes Jahr Hunderte von Millionen Dollar für diese Dienstleistungen ausgeben werden. Diese Ausgaben sind getrennt von und zusätzlich zu ihren Ausgaben für Datenwissenschaft und Datenverarbeitung, dem anderen wesentlichen Bestandteil von leistungsstarken großen Sprachmodellen. "Unser zweiter Zielmarkt sind Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen, die generative KI-Modelle integrieren und fein abstimmen wollen. Die Einführung generativer KI in Unternehmen steht noch am Anfang, aber wir glauben, dass in zehn Jahren praktisch alle erfolgreichen Unternehmen generative KI-Technologien in ihre Produkte und Abläufe integriert haben werden. Für Unternehmen bieten wir u. a. Geschäftsprozessmanagement an, bei dem wir Arbeitsabläufe mit KI und LLMs neu gestalten und die Arbeit als fortlaufende Managed Services durchführen. Darüber hinaus bieten wir strategische Technologieberatung an, bei der wir gemeinsam mit unseren Kunden Roadmaps für die Integration von KI und LLM in Abläufe und Produkte definieren und Prototypen und Proofs-of-Concept erstellen. Wir nehmen auch eine Feinabstimmung der Modelle vor, sowohl isoliert als auch als Teil größerer Systeme, die andere Technologien einbeziehen. Für Unternehmen sind wir in der Lage, alles von der anfänglichen Beratung über die Modellauswahl bis hin zur Feinabstimmung, Bereitstellung und Integration sowie Tests und Bewertungen zu übernehmen, um sicherzustellen, dass die LLMs hilfreich, ehrlich und harmlos sind. "Auch für Unternehmen bieten wir abonnementbasierte Plattformen und Branchenlösungen an, die KI einschließen - sowohl unsere eigenen Modelle als auch die führender Drittanbieter. So wie Daten das Herzstück der programmierähnlichen Arbeit sind, die wir für Big Tech leisten, sind sie auch für Unternehmensanwendungen von entscheidender Bedeutung. Anwendungsfälle in Unternehmen sind in der Regel sehr spezifisch und zielgerichtet und erfordern Modelle, die mit branchen- oder domänenspezifischen Daten trainiert werden, oder die einen erheblichen Aufwand für Prompt-Engineering und kontextbezogenes Lernen unter Verwendung sorgfältig kuratierter und organisierter Unternehmensdaten erfordern. "Die Quintessenz ist, dass Data Engineering für die großen Technologieunternehmen, die generative KI-Grundmodelle entwickeln, und für die Unternehmen, die diese Technologien einsetzen, wichtig ist. Data Engineering ist seit zwei Jahrzehnten unser Schwerpunkt, und wir glauben, dass wir darin ziemlich gut sind."

Jack Abuhoff, CEO, sagte: "Wir freuen uns, für das vierte Quartal 2023 einen Umsatz von 26,1 Millionen US-Dollar bekannt geben zu können, was einem Wachstum von 35 % gegenüber dem Vorjahr und 18 % gegenüber dem Vorquartal entspricht. Wir haben unsere Prognose von 24,5 Mio. US-Dollar um 6,5 % übertroffen, was auf die starke Kundennachfrage nach generativen KI-Diensten und unsere Fähigkeit zurückzuführen ist, die Kundennachfrage schnell zu befriedigen. Im Jahr 2023 wuchs unser Umsatz insgesamt um 10 %. "Es ist erwähnenswert, dass unser Umsatzwachstum im vierten Quartal 2023 gegenüber dem Vorjahr 39 % gegenüber 35 % und unser Umsatzwachstum gegenüber dem Vorjahr 23 % gegenüber 10 % betrug, wenn wir die Umsätze des großen Social-Media-Unternehmens herausrechnen, das im Jahr 2022 eine öffentlichkeitswirksame Übernahme durchführte, in deren Zusammenhang es unsere Dienstleistungen (sowie die Dienstleistungen vieler seiner anderen Anbieter) beendete und 80 % seiner Mitarbeiter entließ. Dieser Kunde trug im Jahr 2022 8,5 Millionen US-Dollar und im vierten Quartal 2022 0,5 Millionen US-Dollar zum Umsatz bei. Ab dem 1. Quartal 2024 werden die Umsätze mit diesem Kunden den Jahresvergleich nicht mehr belasten. "Wir sind auch sehr erfreut, für das vierte Quartal ein bereinigtes EBITDA von 4,3 Millionen US-Dollar bekannt zu geben, das unsere Prognose von 3,7 Millionen US-Dollar um 16 % übertrifft. "Das Wachstum im vierten Quartal wurde in erster Linie durch das Hochfahren der generativen KI-Entwicklungsarbeit für eines der Big Five Tech-Unternehmen angetrieben, die wir Mitte 2023 unter Vertrag genommen haben, und profitierte auch vom Start des generativen KI-Entwicklungsprogramms mit einem anderen der Big Tech-Kunden, den wir im Spätsommer letzten Jahres angekündigt haben. "Ende des vierten Quartals unterzeichnete der erstgenannte Kunde einen Dreijahresvertrag mit uns für unser aktuelles, erstes Programm mit einem ungefähren Wert von 23 Millionen Dollar pro Jahr für die Jahre 2024, 2025 und 2026, also 69 Millionen Dollar für die drei Jahre, basierend auf dem nicht zu übersteigenden Wert der Arbeitsbeschreibung. Wir sind sehr stolz auf diese Leistung. Die Kunden haben uns für unsere Arbeit gelobt und ihr Interesse an einem weiteren Ausbau der Partnerschaft bekundet. Dennoch sollten Investoren wissen, dass der Kunde im Rahmen des SOW eine Reihe von Möglichkeiten hat, die Zusammenarbeit vorzeitig zu beenden oder die Ausgaben zu reduzieren, wenn er dies wünscht. Wir glauben, dass die Qualität unserer Dienstleistungen immer der Schlüssel zu dauerhaften Kundenbeziehungen sein wird, nicht die angegebene Laufzeit oder der Wert eines Vertrags. "Wir haben einen guten Start ins Jahr 2024 hingelegt. Zu Beginn des Jahres haben wir mit fünf der so genannten Magnificent Seven" Technologieunternehmen Rahmenverträge für Dienstleistungen abgeschlossen. Mit zwei dieser Unternehmen sind wir jetzt auf einem guten Weg. Ein drittes Unternehmen trug ebenfalls zum Wachstum im 4. Quartal bei, wobei ein signifikanterer Anstieg bei diesem Kunden in diesem Monat beginnt. Wir sind optimistisch, dass wir die Umsätze mit allen drei Kunden bis 2024 steigern können. "Bei den verbleibenden zwei der fünf Mag Seven-Kunden sind wir gerade erst gestartet, aber wir sind optimistisch, in diesem Jahr deutliche Fortschritte zu machen. Wir sind auch in Gesprächen mit mehreren weiteren Unternehmen, darunter einige der prominentesten Marktführer im Bereich der generativen KI. "Wir sind davon überzeugt, dass wir über die Strategie, die Geschäftsdynamik und die Kundenbeziehungen verfügen, um bis 2024 ein signifikantes Umsatzwachstum zu erzielen. Wir werden an unserem jährlichen Wachstumsziel von 20 % im Jahr 2024 festhalten, mit der Absicht, es zu übertreffen."

NEW YORK, NY / ACCESSWIRE / 22. Februar 2024 / INNODATA INC. (NASDAQ:INOD) gab heute die Ergebnisse für das vierte Quartal und das am 31. Dezember 2023 abgeschlossene Geschäftsjahr bekannt. Der Umsatz für das Quartal, das am 31. Dezember 2023 endete, betrug 26,1 Millionen US-Dollar und stieg damit um 35 % gegenüber dem Umsatz von 19,4 Millionen US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Im Vergleichszeitraum waren 0,5 Mio. US-Dollar Umsatz von dem großen Social-Media-Unternehmen enthalten, das in der zweiten Hälfte des letzten Jahres einen bedeutenden Managementwechsel vollzog, in dessen Folge es seine Ausgaben auf breiter Front drastisch zurückfuhr. In den drei Monaten bis zum 31. Dezember 2023 gab es keine Einnahmen von diesem Unternehmen. Der Nettogewinn für das am 31. Dezember 2023 zu Ende gegangene Quartal betrug 1,7 Millionen US-Dollar bzw. 0,06 US-Dollar pro unverwässerter Aktie und 0,05 US-Dollar pro verwässerter Aktie, verglichen mit einem Nettoverlust von 2,0 Millionen US-Dollar bzw. 0,07 US-Dollar pro unverwässerter und verwässerter Aktie im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Der Gesamtumsatz für das Jahr, das am 31. Dezember 2023 endete, betrug 86,8 Millionen US-Dollar und lag damit um 10,0 % über dem Umsatz von 79,0 Millionen US-Dollar im Jahr 2022. Im Vergleichszeitraum waren Einnahmen in Höhe von 8,5 Millionen US-Dollar von dem oben erwähnten großen Social-Media-Unternehmen enthalten. Im Jahr 2023 gab es keine Einnahmen von diesem Unternehmen. Der Nettoverlust für das Jahr, das am 31. Dezember 2023 endete, betrug 0,9 Millionen US-Dollar oder 0,03 US-Dollar pro unverwässerter und verwässerter Aktie, verglichen mit einem Nettoverlust von 12,0 Millionen US-Dollar oder 0,44 US-Dollar pro unverwässerter und verwässerter Aktie im Jahr 2022. Das bereinigte EBITDA betrug im vierten Quartal 2023 4,3 Millionen US-Dollar, verglichen mit einem bereinigten EBITDA von 0,2 Millionen US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Das bereinigte EBITDA betrug 9,9 Millionen US-Dollar für das am 31. Dezember 2023 endende Jahr, verglichen mit einem bereinigten EBITDA-Verlust von 3,3 Millionen US-Dollar im Jahr 2022.* Barmittel, Barmitteläquivalente und kurzfristige Investitionen beliefen sich zum 31. Dezember 2023 auf 13,8 Mio. $ und zum 31. Dezember 2022 auf 10,3 Mio. $.

7% plus, über 9$!🍾

Zu Börsenstart hatten wir 8% plus. Jetzt sind wir im Minus. Die Zahlen kommen nach Börsenschluss

Heute kommen die Zahlen.

Weiß jemand, was das Unternehmen macht? Auf der Internetseite steht mehr über Ki als auf Wikipedia aber welche Produkte sie ihren Kunden anbieten, ist mir schleierhaft.

Kann aber immer wieder mal ein herber Rückschlag kommen, wenn Wolfpack sich wieder meldet.. Das ist mir zu ungewiss.

Geht schnell wieder über 10.

So ist es