DPCM Capital WKN: A3DSV9 ISIN: US26740W1099 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Wenn nicht heute, wann dann?

Danke für deine Berichte.👍

Nachher dippen die Jonnys sowieso uns wieder daher keine Hoffnung machen

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Aprilscherz?

Also Investieren ala Buffet in unterbewertete Diamanten…😄

Aber langfristige Investoren machen ja kurzfristige negative Entwicklungen nichts aus😃

Der Kurs sollte bei diesen News im zweistelligen Bereich liegen

Wenn nur nicht der Orangenmann da wäre und sehr negative Impact auf den Markt hätte..,,🤢🤢🤢🤢

Eigentlich müsste der Kurs heute mal wieder richtig durchstarten! 👍

Der letzte Abschnitt ist hier der wichtigste 👍👍👍👍

KI hat beeindruckende Fortschritte erzielt, steht aber aufgrund des steigenden Energiebedarfs und der steigenden Kosten vor einer rechnerischen Herausforderung“, sagte Dr. Alan Baratz, CEO von D-Wave. „Die Integration von Quantencomputing mit KI und maschinellem Lernen könnte skalierbare, energieeffiziente Lösungen zur Lösung dieser Probleme bieten und potenziell verbesserte KI-Funktionen ermöglichen. Wir glauben, dass unsere Zusammenarbeit mit JT eine wichtige Demonstration und Validierung der Integration von Quantencomputing und KI darstellt. Gemeinsam können diese leistungsstarken Technologien Kunden dabei helfen, effizientere, schnellere und energiesparendere KI- und maschinelle Lern-Workloads zu erstellen. Obwohl wir erst am Anfang der Erforschung der potenziellen Auswirkungen von Quanten-KI stehen, ist diese Arbeit unserer Ansicht nach ein entscheidender Fortschritt.“ Im Anschluss an das Proof-of-Concept-Projekt plant die Pharmaabteilung von JT, die Entwicklung der auf Quanten-KI basierenden Arzneimittelentdeckungstechnologie weiter voranzutreiben und anschließend Quantencomputertechnologie für das Moleküldesign einzusetzen.

Wir sind begeistert von den Ergebnissen unseres Proof-of-Concept-Projekts mit D-Wave. Im Experiment haben wir mit Unterstützung der professionellen Service- und Produktforschungsteams von D-Wave den Annealing-Quantencomputer von D-Wave genutzt, um das KI-Modell von JT zu trainieren“, sagte Dr. Masaru Tateno, Chief Scientific Officer des Central Pharma Research Institute. „Unser quantenhybrides KI-System hat die generierten Verbindungen in ein medikamentenähnlicheres molekulares Ensemble als den Trainingsdatensatz überführt, ohne dabei molekulare Eigenschaften in unser KI-Modell einfließen zu lassen. Nach unserem Kenntnisstand ist dies die erste Arbeit, bei der Annealing-Quantencomputer die klassischen Ergebnisse des LLM-Trainings in der Arzneimittelforschung übertreffen. Diese Validierung hat zudem gezeigt, dass Annealing-Quantencomputersysteme qualitativ hochwertige Proben mit niedrigem Energieverbrauch liefern können, die die Leistung in generativen KI-Architekturen steigern könnten. Mit den Quanten-Annealing-Maschinen von D-Wave wollen wir die Hardware-Eigenschaften des Quantencomputers optimal nutzen und unsere Bemühungen zur Quanten-KI-gesteuerten Arzneimittelforschung beschleunigen.“

Japan Tobacco und D-Wave geben bekannt, dass der Quanten-Proof-of-Concept die klassischen Ergebnisse der LLM-Ausbildung in der Arzneimittelforschung übertrifft 31. MÄRZ 2025 Quantencomputerprojekt soll Geschwindigkeit und Qualität der Arzneimittelentwicklung verbessern und so erstklassige niedermolekulare Arzneimittel entwickeln PALO ALTO, Kalifornien--(BUSINESS WIRE)-- D-Wave Quantum Inc. (NYSE: QBTS) („D-Wave“ oder das „Unternehmen“), ein führendes Unternehmen im Bereich Quantencomputersysteme, -software und -dienste, und die Pharmasparte von Japan Tobacco Inc. („JT“) gaben heute den Abschluss eines gemeinsamen Proof-of-Concept-Projekts bekannt, bei dem Quantencomputertechnologie und künstliche Intelligenz (KI) im Arzneimittelforschungsprozess eingesetzt wurden. JT und D-Wave erweiterten große Sprachmodelle (LLMs) um einen quantenhybriden Workflow, um ihre generativen Fähigkeiten zu steigern und JT in die Lage zu versetzen, neuartige, „medikamentenähnlichere“ Molekülstrukturen zu produzieren, die über jene in den Trainingsdatensätzen für das quantenhybride generative KI-System hinausgehen. Die Arbeit zeigte, dass LLM-Hybridmodelle, die klassische Berechnungen in Kombination mit der Quantenverarbeitungseinheit (QPU) von D-Wave nutzten, im Vergleich zu klassischen Methoden allein validere Moleküle generierten. Darüber hinaus zeigten die durch QPU-gestütztes LLM-Training generierten Moleküle eine höhere quantitative Schätzung der Arzneimittelähnlichkeit im Vergleich zum Trainingsdatensatz und den mit klassischen, rechnergestützten LLM-Trainingsmethoden trainierten Modellen. Dies deutet darauf hin, dass die QPU den Teams qualitativ hochwertigere Proben mit niedrigerem Energieverbrauch lieferte, was die potenziellen Vorteile des Quantencomputings in der generativen KI für die Arzneimittelforschung unterstreicht. Ziel dieses Projekts ist es, die Entdeckung neuartiger niedermolekularer Verbindungen zu beschleunigen und gleichzeitig Qualität und Geschwindigkeit verschiedener Prozesse zu verbessern. In diesem Proof-of-Concept wurde die Annealing-Quantencomputing-Technologie von D-Wave im KI-Technologie-Framework von JT eingesetzt, um LLMs wie eine Transformer-Architektur – dieselbe Engine wie ChatGPT – für die Erforschung des chemischen Raums zu trainieren. Dies ermöglichte den Teams, die Machbarkeit des Aufbaus eines Machine-Learning-Frameworks zu bewerten, das ein breiteres Spektrum molekularer Eigenschaften und Aktivitäten von Verbindungen verarbeiten kann, was unserer Ansicht nach eine neue Stufe in der Nutzung von Quanten-KI-Technologien für die Arzneimittelforschung einleitet. Durch die Kombination von KI- und Quantencomputing-Technologien bestätigte das Projekt das Potenzial, den Entdeckungsprozess niedermolekularer Verbindungen hinsichtlich Qualität und Geschwindigkeit der Arzneimittelentwicklung zu erleichtern.

Was der ein Geld vernichtet hat...und D Wave luckt oben raus🤣

Wahnsinnig gute News heute!!!!👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍