NORCOM WKN: A12UP3 ISIN: DE000A12UP37 Kürzel: NC5A Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Pure Verzweiflung feststellbar 😎

Bei AVL läuft DaSense in zwei Anwendungen.... Bei FEV in einer Anwendung.... Auf der HV wurde vorgestellt, das es dort in 2020 weitere Anwendungen geben wird.

Und wenn sich T-Systems auf DaSense beruft...dann ist das klasse!

AMG nutzt DaSense definitiv...hatte sich aber nicht für die Azure Cloud entschieden... Bei Daimler ist extollo vorgeschaltet...

Die Rutschbahnpartie ist voll im Gange! Heute 9,××.

@Torkum: glaubst du dass Daimler DaSense überhaupt nutzt?

Genau man kann sogar objektiv ohne Detailkenntnisse zu haben sehen, dass DaSense nicht ankommt.

@Torkum: ich habe schon vor Monaten geschrieben, dass es mich wundert, dass man für DaSense keine Kunden gewinnt. Wenn die Software so einzigartig ist, dann hätte man die Lizenz doch schon viel öfter verkauft. Wenn ich jetzt dein Beitrag so lese, dann wundert es mich nicht.

@Nu Dasselbe habe ich letztens mit OpenSource Software gemacht. Konvertierung von MDF in Parquet oder Avro ist kein Hexenwerk und definitiv kein Konkurrenzvorteil von DaSense.

Heute denke ich gehen wir unter 10

Die Daimler zahlen helfen wie erwartet aktuell nicht

Wenn man hier mitliest hat man allerdings den gegenteiligen Eindruck da liegt es auf der Hand dass die aktie massi überbewert ist ( bei Kursen um die 20-30 von darüber gar nicht zu sprechen) und man träum trotzdem von Kursen über 100

Freilich wäre das lustiger.......aber Wunschkonzerte finden selten statt.

Wie werden die 30 € in einem Monat am liebsten

Ich fürchte nicht, dass es zu schnell nach oben geht, ich fürchte aber auch nicht, dass es unten bleibt. Ich fürchte, dass alles sehr langsam geht, was aber egal ist, gibt es zählbare News, kann man immer investieren.....ob es in 10 Jahren 30 Euro oder 300 sind, ist mir eigentlich egal.

T-Systems sagt: MORE EFFICIENT MEASUREMENT DATA MANAGEMENT WITH BIG DATA METHODS In the area of measurement data management with big data there was, for a long time, the problem that the prevalent recording formats, for example ASAM MDF1 and ATFX2, are not suitable for processing data in parallel. In particular, when recording different message types and frequencies, the format and coding change of samples (sample = a snapshot of the sig- nals from many associated sensors or device statuses) presented major problems for big data frameworks, such as Hadoop3, in terms of technically partitioning the files into segments that can be interpreted as independently as possible from one another. But now there are some highly promising transcoding approaches, such as Norcom Dasense4 and Big Data Signal Processing (BDSP)5 from T-Systems International GmbH, which can use cluster and cloud technologies to break into these binary data containers and convert them to scalable formats like ORC6 and Parquet7 .