Börsentheater Forum: Community User: Grassi1

Guten Morgen kreativchen🤗

Die Zinsen in Japan bleiben auf niedrigem Niveau

Guten Morgen

Gute Nacht Kreativchen🤗🙋‍♂️👍🏾💤💤💤💤💤💤💤

Gute Nacht Forum

Gute Nacht @ Bot...

Bis Morgen 👋🏻 gute Nacht 😴

Whouw geil, Kreativchen, nun weiß ich, wieso Du den Namen trägst. 👍🤣 Danke für die tolle Zusammenfassung. Mach mal langsam Feierabend 🥰👋👋👋🍀🍹

⬆️Quelle https://www.cashkurs.com/aktienwelt/beitrag/ki-diese-unternehmen-profitieren

1. Die Macher Der wichtigste Rohstoff für die Etablierung von KI-Modellen sind Daten. Um KI zu entwickeln, benötigt es zuallererst jede Menge Daten, mit denen man ein Modell so lange füttert, bis dieses wiederkehrende Muster erkennen und Probleme eigenständig lösen kann. KI-Experten mögen mir die wahrscheinlich zu starke Vereinfachung verzeihen. Es kommt also nicht von ungefähr, dass gerade Alphabet mit der Suchmaschinentochter Google über eine beeindruckende KI-Kompetenz verfügt – auch wenn man die erste PR-Schlacht gegen Microsoft bzw. ChatGPT verloren hat. Microsoft, welche weniger eigenständig Ideen umsetzt als vielmehr ein gutes Gespür für lukrative Zukunftsgeschäfte hat und sich mit klugen Investments dahingehend positioniert, gehört ebenso zu diesen Machern. Erwähnt sei auch Meta, welches insbesondere bei Computer Vision, also der KI-gestützten Bildverarbeitung die Nase vorn hat und dank einer mitteilungsbedürftigen Gesellschaft über ebenso viele Daten verfügt. Das gleiche gilt schließlich auch für Amazon, wo man uns anhand unseres Shopping-Verhaltens wohl besser kennt, als wir uns selbst. Gerüchten zufolge arbeitet das Unternehmen an einem eigenen chatGPT-ähnlichen Sprachmodell, welches Kunden zu den passenden Produkten führt. 2. Die Ermöglicher Ohne Rechenpower keine Künstliche Intelligenz. Nvidia mit ihren leistungsstarken Grafikprozessoren, unerlässlich für ein schnelles Training von KI-Modellen, wurde bereits erwähnt. Taiwan Semiconductor (auf Cashkurs bereits 2016 durch Andreas Meyer vorgestellt!), welches die von Nvidia entwickelten Chips baut, ist ebenso Ermöglicher und dank seiner technologischen Führerschaft bei Hochleistungschips ein wichtiger ‚Schaufelverkäufer‘, der wiederum ohne die Litographie-Systeme von ASML Chips im 3-Nanometer-Bereich niemals fertigen könnte. Dazu gesellen sich aber auch Samsung sowie Micron. Schließlich müssen all die Daten auch irgendwo gespeichert und schnell abgerufen werden, unter anderem auf Speicherchips der beiden genannten Konzerne. Komponenten wie diese finden sich in großen Datencentern wieder, welche unter anderem mit Netzwerktechnologie von Arista Networks verbunden werden. 3. Die Anwender Zu guter Letzt kommen wir noch zur nicht zu vernachlässigenden Kategorie jener Unternehmen, die KI in ihren Geschäftsprozessen anwenden. Einerseits, um ihre Prozesse effizienter zu gestalten, andererseits, um Produkte zu etablieren und ihren Kunden neue Features bieten zu können. Einige Unternehmen wurden hierbei bereits exemplarisch genannt. Zusätzlich sollten auch Unternehmen berücksichtigt werden, welche künftig dank des Einsatzes von KI Kosten einsparen und Margenverbesserungen erzielen können. Man denke nur an Medienhäuser, welche die Arbeit von fünf Redakteuren künftig von einer ChatGPT-ähnlichen KI-Anwendung erledigen lassen können. Die Beiträge müssten vor der Veröffentlichung lediglich von einem einzelnen Mitarbeiter kurz geprüft werden. Auch große Anwaltskanzleien, die teilweise ganze Abteilungen Verträge auf undichte Stellen hin durchleuchten lassen, können auf KI statt auf menschliches Know-how setzen. Oder aber Beratungsunternehmen wie Wipro oder Accenture, die tausende von Beratern auf der Gehaltsliste haben und diese ebenfalls zum Teil durch KI ersetzen können. Auch die Cybersecurity-Branche setzt bereits seit vielen Jahren auf maschinelles Lernen bzw. KI-Modelle. In der steigenden Flut an Daten wäre das Durchforsten dieser Datenlawine ohne maschinelle Unterstützung ohnehin nicht möglich. Palo Alto Networks oder - der Evergreen im Cashkurs*Trends Musterdepot - Fortinet. Unternehmen, wie Datadog, welche die digitalen Kanäle ihren Kunden überwachen und Fehlerquellen vor einem Systemausfall erkennen, gehören auch zu dieser Riege.

Unternehmen wie Descartes Systems nutzen KI seit Jahren, um Frächter mit staumeidenden und dadurch zeitsparenden Lieferrouten zu versorgen. Währenddessen helfen Unternehmen wie AspenTech, Hexagon oder Dynatrace ihren Kunden dank KI-gestützter Modelle dabei, Produktionsprozesse effizienter zu gestalten, möglicher Fehlerquellen frühzeitig zu erkennen und zu beseitigen sowie die Auswirkung von Investitionen zu modellieren, bevor Kunden hunderte Millionen Dollar möglicherweise vergeblich ausgeben. Auch Adobe, welches Programme wie Photoshop künftig dank der Implementierung von Textbefehlen auch für Nicht-Fachleute zugänglicher macht und dadurch ganz neue Kundenkreise erschließt, muss erwähnt werden.

Zugegebenermaßen unterscheidet sich dieser Hype in einem Punkt dann aber doch ganz wesentlich von vorherigen Hypes. Während Unternehmen der Hypes von Wasserstoff über Cannabis bis zu Seltenen Erden und Krypto-Aktien in der Regel bis heute keinen Cent Gewinn schreiben, verbuchen die bei KI federführenden Unternehmen bereits heute stattliche Gewinne. So können Microsoft, Alphabet & Co. dank ihres robusten Kerngeschäfts Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz komfortabel querfinanzieren, ohne sich finanziell zu sehr verausgaben zu müssen.

Mir langt da Microsoft und Nvidia

https://www.deutschland.de/de/topic/wirtschaft/deepl-aleph-alpha-deutsche-ki-unternehmen

Wer die vergessen hat die letzten Monate hat mit Rendite bezahlt

Ich glaub das kann man fast vergessen