BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Genau und irgendwann kommt zusammen was zusammen gehört und es heißt dann “Nikola Tesla”

Nikola ist der neue Tesla🫡

Da ist man paar Stunden weg und schon ließt man wieder nur halbherziges. Warum informiert man sich nicht erst über die Technologie des Unternehmens bevor man hier aussagen tätigt die nicht der Wahrheit entsprechen? Das ist so als ob ich in Mercedes investiere und dann in dem Forum frage “wie Kann es sein dass Mercedes immernoch auf Diesel und Benzinmotoren setzt wenn es in der Branche nur noch um Elektromobilität geht? Die meisten wie Tesla oder BYD produzieren zum Beispiel nur Elektrofahrzeuge” 🤦🏻‍♂️

Kleine Berichtigung, beim Downscaling steigen Leistungsfähigkeit wie auch Energieverbrauch. Mehr Leistung, mehr Energie.

Gibt es Gründe warum die Aktie über 100% gestiegen ist?

Der CEO von Brainchip wurde kürzlich von einem Aktionär gefragt, ob es möglich sei, AKD1000 auf kleineren Chips zu implementieren, und er gab an, dass es vollständig digital auf 14 nm und 7 nm skalierbar sei, wobei der übliche Energiebedarf gesenkt und die Leistung verbessert würde.

Danke für den Hinweis, das wäre eine sehr wichtige Info!

Lt. meinen Notizen hat Anil Mankar mal die Aussage getätigt, dass der Einsatz der BRN-IP bis 7nm problemlos möglich wäre. Finde gerade die Quelle nicht und hab hierfür aktuell auch keine Zeit. Evtl. hat die ein anderer auf die schnelle. Bitte meine und die Aussage von T1508 deswegen mit einer gehörigen Portion Salz genießen

Edge AI = Bedingt eine Integration des IP in die APU, ohne eine Portierung auf aktuelle Prozessknoten wird das halt schwierig und geht schon gar nicht "schnell". Außerdem bindet sich keiner einen 28nm Companion Chip ans Bein. Die Endgerätehersteller wollen so etwas nicht! Das kann ich dir aus 15 Jahren F&E bei Intel versichern. Was bleibt da noch? Eine Übernahme, mit großem Fragezeichen...

Hä 😅? dein ernst jetzt?

Jeder der hier rein geht sollte sich um der "veralteten" Technologie bewusst sein. Der 28nm LP TSMC Prozess ist halt weit, weit weg von state-of-the-art. Die Frage stellt sich, warum gibt es noch keine Portierung auf 7nm/5nm um den Akida NMP für Kunden attraktiver zu machen? Kein Konsumer-Endgerätehersteller nutzt noch 28nm wenn's nicht unbedingt sein muss... Damit verbleiben hier vorerst AI-Hype Hoffnungen sowie ein paar Patente!