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BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
0,0988
EUR
-1,40 % -0,0014
13:51:33 Uhr,
Baader Bank
Kommentare 57.122
U
Ulff,
18.02.2025 20:27 Uhr
0
Post wurde gelöscht.
Warum verkaufst du dann nicht?
G
Gast-755364800,
18.02.2025 18:42 Uhr
0
Kenne die Firma seit 1 Woche...sieht doch gut aus was geschafft wurde...der Durchbruch kommt auch bald 👍 Lizenzgeschäft läuft auch an 🤑
U
Ulff,
18.02.2025 18:28 Uhr
0
Ah ok. Wie ich lese ist Brainchip immer noch kurz vor dem Mega-Durchbruch. Gratulation an alle die durchgehalten haben und jetzt bald stinke reich sind. Sind Fliege oder Seven hier noch unterwegs?
Secura,
17.02.2025 13:15 Uhr
0
Is ja ne irre Geschichte, wenn s sooo kommt
G
Gast-755364800,
17.02.2025 8:59 Uhr
3
Fazit: Brainchip Akida Bewältigung von Herausforderungen in 5G und 6G Mobilsatellitensystemen in erdnahen Umlaufbahnen. Diese Integration der neuromorphen Verarbeitung zielt darauf ab, die Energieeffizienz zu verbessern, den Rechenaufwand zu reduzieren und die Datenübertragungsraten zu erhöhen. Reduzierung des Rechenaufwands um 85 %, was zu einer Verringerung des Stromverbrauchs und einer Erhöhung der Datenraten innerhalb des C-Band-Spektrums führt. Simulationen mit LEO-Satelliten-MSS-Parametern zeigen erhebliche Fortschritte bei Kommunikationssystemen. Die numerischen Ergebnisse zeigen erhebliche Rechenreduzierungen bei minimalen Kapazitätskompromissen.
This is f.c.k.🔥🔥🔥
Chrispat,
17.02.2025 8:12 Uhr
3
Übersetzumg.....Abstrakt In diesem Artikel wird ein neuartiger Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen in 5G- und 6G-Mobilsatellitensystemen (MSS) in der erdnahen Umlaufbahn (LEO) vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf Non-Line-of-Sight (NLOS)-Problemen in 5G Non-Terrestrial Networks (NTN) liegt, die direkt mit Handheld-Geräten verbunden sind. Wir verwenden ein Convolutional Neural Network (CNN) mit einem Spatio-Temporal Attention Network (STAN)-Autoencoder, das dann mithilfe des Meta TF Software Frameworks von Brainchip Akida in ein Spiking Neural Network (SNN) umgewandelt wird. Diese Integration der neuromorphen Verarbeitung zielt darauf ab, die Energieeffizienz zu verbessern, den Rechenaufwand zu reduzieren und die Datenübertragungsraten zu erhöhen, indem Channel State Information (CSI) in Übereinstimmung mit 3GPP-Standards optimiert wird. Unsere STAN-CNN-SNN-Architektur erreicht eine Reduzierung des Rechenaufwands um 85 %, was zu einer Verringerung des Stromverbrauchs und einer Erhöhung der Datenraten innerhalb des C-Band-Spektrums führt. Simulationen mit LEO-Satelliten-MSS-Parametern zeigen erhebliche Fortschritte bei Kommunikationssystemen. Die numerischen Ergebnisse zeigen erhebliche Rechenreduzierungen bei minimalen Kapazitätskompromissen.
B
Boy22,
17.02.2025 7:18 Uhr
1
Die Schritte werden immer größer https://digital-library.theiet.org/doi/10.1049/icp.2024.4619
G
Gast-755364800,
16.02.2025 18:44 Uhr
1
...aber wird nicht ausreichend beachtet 😉
H
HaveaBreak,
16.02.2025 18:16 Uhr
0
Ist doch schon längst bekannt….
G
Gast-755364800,
16.02.2025 17:02 Uhr
0
Vom 16.12.24
Diese Entwicklung ist gut genug für 0,30 Cent nur meine Meinung
Frontgrade Gaisler lizenziert BrainChips Akida IP, um KI-Chips im Weltraum einzusetzen - Silicon Canals https://search.app/4o27fKbyTAk1N5Rc9
N
G
Gast-755364800,
15.02.2025 19:01 Uhr
0
Nicht alles was glänzt ist Cloud 🤓
Brainchip Geschäftsmodell basiert auf der Entwicklung und Bereitstellung von Hardware- und Softwarelösungen, die darauf abzielen, KI-Funktionen direkt in Sensoren und Geräte zu integrieren. Dies ermöglicht eine effiziente und schnelle Datenverarbeitung am Ort der Datenerfassung, ohne auf zentrale Server angewiesen zu sein.
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