ENERGY FUELS WKN: A1W757 ISIN: CA2926717083 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Das ist auf jeden Fall ein sehr guter Mann und dass er auf Wirtschaftlichkeit getrimmt ist, sehe ich für uns als deutlichen Vorteil.

Evtl ist das genau das was EF jetzt benötigt der Visionär Chalmers der REE und Base kaufte benötigt jetzt die Expertiese wie bekommt man Geld ran und die Projekte gebaut. Evtl kann da Bhappu sehr hilfreich sein.

Hier ChatGPTs Meinung Ross Bhappu als neuer CEO von Energy Fuels – Eignung und Erwartungen https://chatgpt.com/share/6891ad4d-51b8-800c-b08f-3f95c910e111

Bei mir fehlt noch was bis 100% aber bin zufrieden bisher !!

Naja Tenbagger dauert wohl noch ein wenig länger, ist aber nicht ausgeschlossen.

Mir fehlt immer noch ein Tenbagger in meiner Hall of Fame. Mal sehen, hab da paar Eisen im Feuer. 😏

Glückwunsch, Krösus. Ist ja ein bissl wie der High Mile Club! Auf zur erste Mille. 😇 Habe auch nicht vor ewig zu arbeiten. 😁

Ich bin nicht mehr weit von meinen ersten 100% entfernt, ein Unterfangen, das ich heute vollenden möchte! Die zweiten 100 gehen ja doppelt so schnell, hab ich mir sagen lassen.

Hab mir das Interview angesehen https://youtu.be/_TcNXSM0H10?si=HgwnwPmUkAXswRoa

Master in Metallurgie - auch Dr für Mineral Economics War mal Präsident von Molycorb - das was heute MP Materials ist Wenn da einer nicht einer auf seltene Erden steht Mark Chalmers bleibt aber noch 1 Jahr

Der neue hat es sicher leichter, als der scheidende!

Oh, da müssen wir mal genauer schauen was er für einer ist. Aber Nachfolgeplanung? Er ist selbst 65. https://de.investing.com/news/sec-filings/nachfolgeplanung-bei-energy-fuels-ross-bhappu-wird-president-93CH-3096234

Hier mal was schönes zum Verbrauch von Strom bei KI AI hardware is rewriting the data‑center energy equation. One rack of NVIDIA’s Blackwell 2 now draws roughly 180‑200 kW, driving whole‑site demand from ~300 MW to 1.2‑1.5 GW—a 4‑to‑5× jump in a single architecture cycle. The power spikes (“300 MW → 1.5 GW → 500 MW”) stress 30‑ to 50‑year‑old transformers and distribution assets that were never designed for such volatility, forcing utilities and operators to rethink grid reinforcement and on‑site generation strategies. Latency, not land, decides geography—hence the rise of “metro micro‑data‑centers.” Hyperscalers still prefer desert “mega” sites, but real‑time workloads (trading, high‑speed manufacturing QC, robotic assembly) cannot tolerate the round‑trip to remote super‑clusters. Result: data‑center footprints are pushing back into dense regions (e.g., the Pennsylvania AI Hub) and even onto factory floors, where edge or “micro‑cloud” rooms house mixed racks of legacy PLCs, Xeon/EPYC CPUs and top‑tier GPUs to keep inference inside the 20–50 ms envelope. A nuclear “mini‑renaissance” is being financed by the cloud giants. Microsoft has already inked a 20‑year offtake to restart Three Mile Island Unit 1; SMR vendors (GE, Westinghouse, Rolls‑Royce) are positioning small reactors as drop‑in baseload for hyperscale campuses. Operators admit the engineering and regulatory path is novel and capital‑intensive, but see nuclear as the only carbon‑neutral, 24 × 7 supply that scales with AI demand. Cooling and on‑site auxiliaries are the next investment hotspot. Traditional single‑phase cooling is already inadequate; multiphase liquid systems are becoming mandatory for Blackwell‑class thermal loads. Operators are evaluating dedicated diesel or gas gensets—and ultimately SMRs—to run “utility loads” (cooling, ventilation, security) locally, cutting grid draw by ≈40 % and easing interconnection bottlenecks. These niches create a fresh capex cycle for thermal‑management OEMs and distributed‑generation providers. No pause in sight—chip roadmaps and software volatility keep capex on the accelerator. With each GPU generation delivering higher density, data centers require continuous electrical and mechanical retrofits; hyperscalers blend constant‑load owned sites with burst capacity from Tier‑1 colos (Equinix, NTT, Compass, etc.). Software demand is even less predictable: emerging Chinese LLMs (DeepSeek, Alibaba, Tencent) and still‑unknown academic breakthroughs could further spike compute intensity, making any two‑to‑five‑year forecast highly uncertain. Investors should track four lenses simultaneously—academic, start‑up, hyperscaler, and capital‑allocation trends—to avoid blind spots.

Wie werden die Earnings am Donnerstag??

Auch ein blindes Huhn… 🐓 Trinkt mal einen Korn!

Demand for magnetic REEs to triple by 2035: McKinsey https://www.mining.com/demand-for-magnetic-rees-to-triple-by-2035-mckinsey/