Meta Platforms WKN: A1JWVX ISIN: US30303M1027 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Also ich bin hier seit über 10 Jahren investiert. Doch es lohnt sich.

Ich konnte ein neues Kursziel für Meta berechnen. Nächstes Jahr - 22% . Der Neanderthaler hat sich verzockt. Die Kundenbasis sind überwiegend Menschen auf der Welt ohne Informationszugang außer Facebook und Insta............ Ergo dort WErbung zu schalten auch über die KI ist wie fischen im Teich ohne Fische.

Dann veröffentliche Deine Berechnungen.

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**GEMINI** > Stell dir vor, die gesamte Welt der Künstlichen Intelligenz ist wie eine riesige Lego-Stadt. Damit diese Stadt gebaut werden kann, braucht man zwei Dinge: Baupläne und Bauarbeiter. Meta hat die beliebtesten Baupläne der Welt maßgeblich entwickelt: PyTorch. Fast alle Forscher und Firmen nutzen diese Pläne, weil sie so einfach, flexibel und logisch sind. Nvidia baut die flinksten Bauarbeiter der Welt (die GPUs). Damit diese Arbeiter die Pläne von Meta optimal verstehen, hat Nvidia ihnen eine perfekte Sprache beigebracht: CUDA. Das ist wie eine glatte Autobahn zwischen dem Plan und dem Arbeiter – alles geht blitzschnell. So entstand Nvidias Macht: Wer PyTorch nutzt, landet fast automatisch bei Nvidia. Google verfolgte jedoch einen anderen Ansatz. Sie bauten extrem starke Arbeiter (die TPUs) und setzten auf eine eigene Bauweise rund um JAX. Google sagte: „Unsere Arbeiter verstehen unsere eigene Bauweise perfekt!“ Das Problem: Fast niemand wollte umlernen, weil die ganze Welt bereits mit den Meta-Plänen arbeitete. Wenn man trotzdem versuchte, die beliebten Meta-Pläne zu den Google-Arbeitern zu bringen, musste man einen umständlichen Übersetzer benutzen (XLA). Dieser war wie ein Dolmetscher, der jedes Wort mehrfach neu formulieren musste. Das machte alles kompliziert, fehleranfällig und in der Praxis oft unattraktiv. Die Google-Arbeiter blieben daher lange auf ihrer eigenen Insel. Jetzt hat Google erkannt, dass dieser Umweg weg muss. Deshalb arbeiten sie gemeinsam mit Meta an TorchTPU. Statt eines umständlichen Übersetzers lernen die Google-Arbeiter nun, die Meta-Pläne direkt und ohne den bisherigen Umweg zu verstehen – ähnlich, wie es bei Nvidia schon lange der Fall ist. Meta unterstützt das, weil sie genug von Nvidias „Wucherpreisen“ haben. Es dürfte noch etwa 12 bis 18 Monate dauern, bis die Google-Arbeiter die Meta-Pläne wirklich flüssig beherrschen. Doch dann kann Meta zu Nvidia sagen: „Wir sind nicht mehr abhängig von euch. Unsere Pläne funktionieren jetzt auch auf Googles Arbeitern.“ Damit bekommt Nvidias Reich erstmals echte Risse – und die Preise für KI könnten endlich unter Druck geraten.

Die Aktie von Meta Platforms steht exemplarisch für die gegenwärtige Unsicherheit im KI-getriebenen Tech-Sektor. Nach deutlichen Kursverlusten im Herbst stellt sich für Anleger die Frage, ob der Markt überreagiert hat und sich nun eine strategische Einstiegsgelegenheit eröffnet. https://www.finanznachrichten.de/nachrichten-2025-12/67290157-meta-platforms-aktie-wird-sie-2026-abgehaengt-486.htm

Das klingt doch gut. Also Metaverse finde ich schon ziemlich cool. Aber KI hat noch deutlich mehr Potential. Meta wird immer weiter wachsen. Super Wachstumsaktie. Einfach spitze.

Freitag, 19.12.2025 20:02 Quelle: reuters.com

Endlich mal wieder kurz vor Schluss rot geworden 🤦🏼‍♂️

Gibt’s da ne Quelle @lars ?

Alles wieder abverkauft

Glaube das drückt den Kurs gerade

Meta Platforms Inc. investiert weiterhin massiv in Louisiana und baut im Richland Parish sein größtes Multi-Gigawatt-KI-Trainingszentrum „Hyperion“. Seit Baubeginn vor einem Jahr wurden bereits Verträge im Wert von 875 Millionen US-Dollar mit lokalen Unternehmen abgeschlossen. Das Projekt schafft derzeit Tausende Arbeitsplätze im Bau und soll nach Fertigstellung über 500 dauerhafte Stellen bieten. Meta arbeitet dabei mit mehr als 160 lokalen Firmen zusammen und plant, die Zusammenarbeit im Rahmen der mehrjährigen Milliardeninvestition weiter auszubauen.

Kommt momentan nicht wirklich zur Geltung

Warten hätte besser bei Google vor 20 Jahren und bei Facebook vor 10 Jahren zugeschlagen. Und bei Amazon, NVIDIA. Naja bei Apple hat er vollinvestiert. Hat sich gelohnt.