NuCana Registered Forum: Community User: Marimon

Zitat André Kostolany: „Ich kann Ihnen nicht sagen, wie man schnell reich wird; ich kann Ihnen aber sagen, wie man schnell arm wird: indem man nämlich versucht, schnell reich zu werden.“

Das war das was ich von GPT erklärt bekommen hatte, dass die frei verfügbaren Leerverkäufe mit 80% belegt sind. Ist schon komplex das Thema. Früher hat man in eine Aktie investiert um ein Unternahmen, an das man glaubt zu stützen und von den Ergebnissen zu profitieren. Jetzt ist es überwiegend nur noch Spekulation mit Aktien, die man nicht mal besitzt mit der Hoffnung schnell an Geld zu kommen.

Interessant ist gerade auch das man bei Fintel sieht das im Moment niemand Shortaktien zur Verfügung stellt...ansonsten stehen ja immer viele zur Verfügung...aber das kann sich halt auch wieder stündlich ändern!

Einen Squezze würde ich bei solchen Pennystocks nie ausschließen...da braucht es nicht unbedingt DIE Meldung...und GPT weiß auch nur das mit was es gefüttert wird 🙈...und hier wird uns noch längst nicht alles verraten 😉

🙄

Ich würde zur Sicherheit nochmal GPT fragen

Ich würde es jetzt so verstehen, dass aktuell ohne Meldungen zumindest kein Potenzial für ein Squeeze vorhanden ist.

https://fintel.io/ss/us/ncna Das meiste tägliche Shortvolumen stammt hier vom Dark Pool

Ich verstehe nur Bahnhof! Wann steigt die Aktie jetzt genau 🤔😂

GPT: Checkliste: Short Interest richtig verstehen 1. Was wird angegeben? 🔍 Prüfe ganz genau, auf welchen Anteil sich die Prozentangabe bezieht: Short % of Float → Anteil der leerverkauften Aktien am gesamten „Float“ Short % of Outstanding Shares → Anteil an allen Aktien, inkl. Insideraktien Short % of Shortable Float → nur die ausleihbaren Aktien (oft verzerrt!) 👉 Tipp: Verlasse dich primär auf „Short % of Float“ – das ist am zuverlässigsten. 2. Wie hoch ist der tatsächliche Short Interest? 📊 Werte in der Praxis: 0–5 % → Normal 5–15 % → Moderat erhöht (mögliches Misstrauen) >15 % → Hoch (Achtung: mögliche Volatilität) >30 % → Extrem (möglicher Short Squeeze, aber auch berechtigte Risiken) 3. Wie viele Tage bräuchte man, um alle Shorts zu decken? 📆 „Days to Cover“ = Short Interest ÷ durchschnittliches Tagesvolumen <1 Tag → Shorts könnten schnell aufgelöst werden → kein Squeeze >3 Tage → Illiquidität möglich → Short Squeeze realistischer 4. Wie hoch sind die Leihgebühren? (Borrow Fee / Cost to Borrow) 💰 Wenn diese stark steigen (z. B. >50 % Jahreszins), deutet das auf Knappheit beim Verleihen hin. ➡️ Zeichen, dass ein Short Squeeze technisch möglich wäre. 5. Gibt es einen fundamentalen Grund für die hohe Short-Quote? 🔎 Prüfe z. B.: Schwache Bilanz / drohende Insolvenz? Delisting-Warnungen? Pipeline-Flop bei Biotech-Unternehmen? 👉 Wenn Shorts plausibel begründet sind, ist ein Squeeze weniger wahrscheinlich. Wenn du also als Anleger oder Trader eine Entscheidung treffen willst, solltest du: Immer beide Zahlen kennen, aber Die 0,4 % als den echten Short-Grad betrachten Die 80 % eher als Spannungsanzeige im Verleihsystem werten

Das ganze ist sehr verwirrend...kann es auch nicht erklären...aber auf GPT würde ich persönlich nichts geben!!!! Erschwerend komm dazu das diese Zahlen zum Shortinterest einen "Rückstand" von 14 Tagen aufweisen!

Ich bin etwas verwirrt mit den 80%. Laut GPT beziehen sich diese Zahlen nicht auf den gesamten Float in Aktien, sondern auf die reduzierte Zahl der tatsächlich verfügbaren Aktien zum Shorten (z. B. laut Prime Broker). Diese Zahl ist deutlich geringer als die real zirkulierende Gesamtzahl. Danach wäre das Short Interest bei 0,4%, was ich aber auch nicht für korrekt halte. Kann das jemand erklären?

Guten Morgen Zusammen ☕️🍩

Cool

0,054 Cent müssten wir heute mit starten