Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

Und wir haben ein Extraforum zum Entspannen. Wünsche Dir viel Erfolg damit.

Finde ich gut. Für Leute, die nur ab und zu mal in die Klassengruppe schauen und sich nicht so mit der Materie beschäftigen, sind Deine Links wirklich schwer einzuordnen. Viele gehen dann davon aus, daß Du immer Brainchip meinst.

BMW❗🤠🤖🤖🤖🤖☝️🙈🙈🤣

https://www.elektroniknet.de/automotive/assistenzsysteme/menschenaehnliche-wahrnehmung-fuer-selbstfahrende-autos.201504.html

Das Projekt KI-ASIC dient der Erforschung einer neuartigen Prozessorarchitektur, sogenannten neuromorphen Prozessoren, die es erlauben sollen, KI-Methoden speziell für Mustererkennung und -analyse beim autonomen Fahren einzusetzen. Mit diesen Prozessoren könne eine deutlich verbesserte Verarbeitung der Radardaten bereits im Sensor erfolgen. Durch KI-ASIC soll demnach die neuromorphe Elektronik aus der akademischen Grundlagenforschung in die automobile Anwendung überführt werden, um Lösungen für die zentralen Herausforderungen des autonomen Fahrens zu bieten. An dem Vorhaben sind neben der OTH Amberg-Weiden Infineon Technologies als Verbundkoordinator, BMW, die Technische Universität München und die Technische Universität Dresden beteiligt.

https://www.forbes.com/sites/calumchace/2023/01/19/ibm-and-the-grand-challenges-of-ai-and-quantum-computing/

Curioni sagt, dass IBM drei Schritte unternimmt, um den Energiebedarf fortschrittlicher KI-Systeme zu reduzieren. Der erste Schritt sind neuromorphe Chips wie True North und Loihi von IBM, die menschlichen Neuronen stärker nachempfunden sind als traditionelle Chipdesigns. Ihre Berechnungen sind ungenauer und analoger. Der zweite Schritt sind Memristoren, bei denen Verarbeitung und Speicherung auf demselben Chip stattfinden, wodurch der Energieaufwand für das Abrufen und Wiederherstellen von Daten zwischen den Berechnungen reduziert wird. Der dritte Schritt ist das Spiken neuronaler Netze, die Informationen nur dann übertragen, wenn ihre spezielle Funktion erforderlich ist, während in herkömmlichen Chips jedes Neuron ständig Informationen überträgt. Zusammen können diese drei Schritte Verbesserungen der Energieeffizienz um zwei bis vier Größenordnungen bewirken.

So in etwa stell ich mir das vor.🤠

https://www.inside-digital.de/news/nach-vielen-spekulationen-apple-laesst-homepod-auferstehen

Neu ist die Geräuscherkennung in deinem Zuhause. Hört der HomePod etwa einen Rauch- und Kohlenmonoxidalarm, kann dieser darauf reagieren, indem er dir eine Benachrichtigung an iPhone oder Apple Watch schickt. Diese Neuheit wird „in diesem Frühjahr 2023“ in Form eines Software-Updates beide verfügbare Modelle erreichen. Ebenfalls neu ist ein Sensor für die Messung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Bereits vor rund zwei Jahren stellte sich heraus, dass im HomePod mini ein geheimer und bislang ungenutzter Sensor versteckt ist. Dieser existiert auch im neuen regulären Modell und wird in beiden Geräten durch Apple aktiviert. Der Sensor kann in

Jetzt bin ich verwirrt 😵‍💫😂

HALLO , ich denke um keine Verwirrung für Neulinge zu stiften,macht es Sinn diesen neuen Tweet zu erstellen.Hier kann sich also jeder austoben der etwas Spekulation liebt, und gerne sich informieren möchte was so im groben Umfeld vor sich geht.