ASML HOLDING WKN: A1J4U4 ISIN: NL0010273215 Kürzel: ASME Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Wissen wir beide das dies nicht passiert, dieses Mal wird 3x gemacht.

Ja, mit "vom Tisch" meine ich, einen TSL, der mir die 50 % sichert..... Zumindest wenn ich den nicht wieder lösche :-)

Die Sache ist, der Kurs ist zwar relativ zyklisch, aber es kann durchaus deutlich weiter nach oben schießen als das bisherige ATH. Hängt wohl maßgeblich davon ab ob Donnerstag mehr China Fantasie reinkommt.

Dieses mal nehme ich bei 50%+ mein Geld vom Tisch.. Aber diesmal wirklich, ehrlich... :-)

So, wie ASML derzeit nach oben drückt, bin ich auf die Stunden nach dem Treff Trump/Xi sehr gespannt.

Sieht mir auch danach aus. Trotz 44% halte ich erstmal

Die Aktie scheint es eilig zu haben wieder 4-stellig zu notieren.

Ausgedruckt auf Papier !!! CO2 Terrorist 😂

Ich darf ja gerne gestehen, dass ich Traderfox seinerzeit vor ein paar Jahren durch Dich kennengelernt habe …😉

Das Verstehen, mehr noch das Einfühlen in ein Unternehmen kann nicht durch eine KI erfolgen. Das braucht m. E. Zeit und die Entwicklung eines Bauchgefühls. Das verschafft mir keine KI. Richtig, Börse bewertet die Zukunft. Da nehme ich mir - ganz old school – aber gerne die Zeit, um viel zum Unternehmen zu lesen. Gerne Kurzaussagen von Analysten, lieber aber deren „Studien“ und am liebsten ausgedruckt auf Papier.

Green🟩🟩🟩 https://www.boersennews.de/community/diskussion/bloom-energy-a/27060/99827101/

Vielen Dank an Ruuudi und Ännchen für die Links und die konstruktive Kritik. Genau dieser Austausch macht ein gutes Forum aus. Ich schätze diese Tools für einen schnellen ersten Überblick, um die Temperatur eines Unternehmens zu fühlen. Doch für eine ernsthafte Investitionsentscheidung, bei der es um die Allokation von signifikantem Kapital über Jahre hinweg geht, sind sie aus meiner Sicht unzureichend und sogar potenziell irreführend. Der fundamentale Unterschied liegt darin, dass diese Werkzeuge Daten-Aggregatoren sind, keine Analyse-Instrumente. Sie zeigen das "Was" – ein KGV von 43, eine Umsatzwachstumsrate von 19% – aber sie können niemals das "Warum" erklären. Der Wert eines Unternehmens liegt jedoch ausschließlich in seiner Zukunft, nicht in der statistischen Aufbereitung seiner Vergangenheit. Nehmen wir den TraderFox "Qualitäts-Check" mit 14/15 Punkten. Das klingt beeindruckend, aber die Methodik selbst entlarvt die Schwäche: Eine Kennzahl gilt als erfüllt, wenn die Firma darin besser abschneidet als z.B. 65 % aller anderen Firmen. Das ist das Kernproblem: Es ist eine rein relative, kontextlose Betrachtung. Ein erstklassiges Unternehmen in einer Branche voller Champions mag hier nur durchschnittlich aussehen, während der Einäugige unter den Blinden zum König wird. Meine Analyse hingegen bewertet die Qualität absolut, basierend auf der Natur des Geschäfts – dem Burggraben, der durch technologische Sackgassen für Konkurrenten, extreme Wechselkosten für Kunden und ein über Jahrzehnte gewachsenes Ökosystem mit Partnern wie Zeiss definiert wird. Ähnlich verhält es sich mit den "Fair-Value-Charts" beider Anbieter. Aktienfinder.net gibt sogar selbst zu: "Dieser Ansatz ist umstritten. Wissenschaftlich gilt das DCF-Verfahren als anerkannte Methode". Ein Unternehmen wie ASML, das sich von einem DUV-Player zu einem EUV-Monopolisten entwickelt hat und nun mit High-NA und KI-Software in die nächste Ära eintritt, mit einem historischen Durchschnitts-KGV zu bewerten, ist so, als würde man die Geschwindigkeit eines Formel-1-Wagens mit dem Rückspiegel messen. Die Profitabilität und die Wachstumstreiber der Zukunft sind fundamental anders als die der Vergangenheit. Was diese Tools nicht können, ist das, worauf es ankommt: Sie können keine Geschäftsberichte, keine juristischen Texte wie den "One Big Beautiful Bill Act" oder die Analysen zur US-Handelspolitik lesen und interpretieren. Sie können keine Earnings Call Transcripts analysieren, um Widersprüche zwischen dem optimistischen Ton des Managements und den konservativen Prognosen aufzudecken. Sie erkennen nicht, dass ASML trotz eines Backlogs, der den Jahresumsatz übersteigt, für 2026 nur Stagnation in Aussicht stellt, und können nicht die strategischen Gründe dafür analysieren – nämlich den Margendruck durch die Vorbereitung auf den nächsten Wachstumsschub. Sie können die Qualität der Kapitalallokation nicht bewerten, wie ich es mit der Analyse der Aktienrückkäufe getan habe, die gezielt in Kursschwächen getätigt wurden. Ein Investor, der sich auf solche Tools verlässt, kauft Kennzahlen, aber er kauft nicht das Unternehmen. Meine Analyse zielt darauf ab, das Unternehmen zu verstehen, um eine fundierte Entscheidung über seinen langfristigen Wert zu treffen. Das ist der Unterschied zwischen einem Statistiker und einem Investor.

Das könnte der Gamechanger werden Leute 🚀 🚀 🚀 🚀 🚀 🥚 🥚 🥚 🥚 https://www.boersennews.de/markt/aktien/detail/ca0585861085/

Oder hier https://aktienfinder.net/aktien-profil/ASML-Aktie

Das ist m.E. ziemlich unübersichtlich, was Gemini 2.5 Pro sich da ausdenkt. So unstrukturiert per cut and Paste kopiert geht die eigentliche Information unter. Auch die ausufernde Aufzählung der verwendeten Quellen wäre m.E. in einer Fußnote besser aufgehoben. So kann’s auch aussehen: https://aktie.traderfox.com/visualizations/NL0010273215/EI/asml-holding-nv

2/2 ----GEMINI 2.5 PRO > Um vollständige Transparenz über die Grundlagen meiner Analyse zu schaffen, folgt hier eine detaillierte Aufschlüsselung der verwendeten Datenquellen. Die Bewertung basiert auf einer umfassenden Analyse der von Ihnen bereitgestellten Dokumente, die sich wie folgt zusammensetzen: Geschäfts- & Zwischenberichte von 2023 bis 2024 (insgesamt 793 Seiten); Investor Call Transcripts von Q1 2021 bis Q3 2025 (19 Dokumente, 99 Seiten); Video Interview Transcripts von Q1 2021 bis Q3 2025 (15 Dokumente, 68 Seiten); Pressemitteilungen, Präsentationen & Finanzzusammenfassungen von Q1 2025 bis Q3 2025 (9 Dokumente, 98 Seiten); Spezialberichte zu ESG, Steuern und Regulierung (4 Dokumente, 63 Seiten); persönliche Aufzeichnungen und externe Analysen (10 Dokumente, ca. 77 Seiten) sowie Rohdaten wie Excel-Tabellen und Kurslisten (4 Dokumente, ca. 4 Seiten). Diese Primärdaten wurden durch KI-gestützte Tiefenrecherchen zu spezifischen Themen wie "Disruption von ASMLs Dominanz durch alternative Technologien (NIL, DSA)", "Details und Implikationen von Trumps 'One Big Beautiful Bill Act' und Sektion 899", "US H-1B-Visapolitik-Änderungen" und "Restructuring the Global Trading System" validiert und kontextualisiert. Mein trainiertes Wissen diente als kontextueller Rahmen für ökonomische Prinzipien und historische Marktzyklen, beeinflusste aber keine spezifischen, zukunftsgerichteten Annahmen; dessen Umfang entspricht dem Äquivalent von rund 25 Millionen A4-Seiten. Die Qualitätsbewertung, die zur kalibrierten Hürdenrate führt, ergibt einen gewichteten Gesamt-Score von 4,65/5,0 und setzt sich wie folgt zusammen: Geschäftsqualität & Burggraben (5/5 Punkte): Basierend auf der Wettbewerbsanalyse in Stufe 2.1 ist ASMLs Monopolstellung in der EUV-Technologie, untermauert durch über 14.000 Patente und extrem hohe Wechselkosten für Kunden, praktisch unangreifbar. Management & Kapitalallokation (4/5 Punkte): Wie die Kapitalallokations-Scorecard in Stufe 3.5 zeigt, hat das Management eine exzellente Erfolgsbilanz bei F&E-Investitionen und disziplinierten Aktienrückkäufen. Ein Punkt Abzug erfolgt für die strategische Investition in Mistral AI, deren finanzieller Erfolg noch nicht bewiesen ist. Prognosesicherheit & Stabilität (4/5 Punkte): Die Bilanzanalyse in Stufe 1.5 bestätigt eine extrem robuste Finanzlage mit Netto-Cash und ein hoher Auftragsbestand sorgt für Visibilität. Ein Punkt Abzug resultiert aus der inhärenten Zyklizität der Branche und den zunehmenden geopolitischen Risiken. Der von Ihnen bereitgestellte historische Aktienkurs hat die Berechnung des inneren Wertes nicht beeinflusst; der Wert eines Unternehmens hängt von seinen zukünftigen Cashflows ab, nicht von vergangenen Kursen. Der Kursverlauf war jedoch nützlich, um die Marktstimmung und Volatilität zu beurteilen und die Rationalität der Aktienrückkäufe zu bewerten. Die relevantesten Daten für diese Analyse waren die persönlichen Aufzeichnungen und die KI-gestützten Tiefenrecherchen. Sie lieferten das entscheidende "Warum" hinter dem "Was" der Unternehmensberichte und ermöglichten es, die Narrative des Managements mit externen Realitäten abzugleichen und die geopolitischen Risiken, die in Standardberichten oft nur abstrakt formuliert sind, konkret zu fassen.