BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Ich habe die Links geprüft. Hier meine Einschätzung nach Relevanz: 1. Kevin D. Johnson – “1500’s in the house!!!” ⭐⭐⭐⭐⭐ Das ist für mich der wichtigste Beitrag. Er bestätigt: * Er hat mehrere AKD1500 M.2-Karten von BrainChip erhalten. * Es handelt sich nicht mehr nur um Simulationen – die Hardware wird jetzt tatsächlich getestet. * In den Kommentaren wird gefragt, ob es Produktionskarten sind. Kevin antwortet zwar nicht ausdrücklich, aber der gesamte Kontext deutet darauf hin, dass es sich um reale AKD1500-Hardware handelt. Warum wichtig? * Reale Hardware in Entwicklerhand ist genau das, was Anleger seit Monaten sehen wollten. * Damit können erstmals echte Leistungsdaten (Latenz, Stromverbrauch, Durchsatz) außerhalb von BrainChip ermittelt werden. ⸻ 2. Kevin D. Johnson – Zwei N100 Nodes ⭐⭐⭐⭐⭐ Hier schreibt Kevin, dass er: * den AKD1500 in zwei Intel-N100-Systemen installiert hat, * 35+ Modelle erfolgreich laufen ließ, * On-Chip-Inferenz und Lernen verifiziert hat, * Model-Hot-Swapping getestet hat, * und als Nächstes die Chips in seinen IBM-Symphony-Cluster integrieren will. Das ist ein deutlicher Fortschritt gegenüber den früheren Simulatoren. ⸻ 3. BrainChip – Akida Pico Carousel ⭐⭐⭐⭐☆ Das ist eine Marketingkampagne. Interessant ist weniger das Werbebild, sondern die Aussage: * BrainChip positioniert Akida Pico als extrem stromsparenden KI-Beschleuniger für Wearables, Sensoren und IoT. * Das zeigt, dass BrainChip inzwischen mehrere Produktlinien parallel vermarktet (AKD1500, Pico, IP-Lizenzmodell). ⸻ 4. Kenneth Östberg – GR801 ⭐⭐⭐⭐⭐ Den hatten wir eben schon. Das ist aus meiner Sicht einer der bedeutendsten Beiträge: * Frontgrade Gaisler integriert Akida in einen strahlungsgehärteten Raumfahrtchip. * BrainChip spricht dabei selbst vom Weg: IP-Evaluierung → Silizium → Produktion → Lizenzgebühren (Royalties). Das ist mehr als eine technische Demonstration – es beschreibt das Geschäftsmodell. ⸻ Gesamtbild Wenn man alle vier Beiträge zusammennimmt, ergibt sich ein Muster: * ✅ AKD1500 ist bei externen Entwicklern angekommen. * ✅ Es werden echte Hardwaretests durchgeführt. * ✅ BrainChip bewirbt aktiv Akida Pico. * ✅ Das erste Raumfahrtprojekt bewegt sich Richtung Produktion. * ✅ Mehrere Partner veröffentlichen inzwischen selbst Inhalte – nicht nur BrainChip. Das bedeutet nicht automatisch, dass kurzfristig hohe Umsätze folgen. Es spricht aber dafür, dass BrainChip sich derzeit in einer Phase befindet, in der die Technologie von Evaluierung und Simulation zunehmend in reale Integrationen übergeht.

Der Artikel ist lesenswert, aber man sollte ihn richtig einordnen. Er ist kein Insiderbericht, sondern eine Analyse eines australischen Industrie-Marketing-Blogs. Trotzdem verbindet er mehrere reale Entwicklungen sinnvoll miteinander. Die Kernaussage lautet: BrainChip muss Nvidia nicht ersetzen – es kann eine ergänzende Rolle in einer heterogenen KI-Infrastruktur spielen. Das passt zu dem, was Kevin D. Johnson in den letzten Monaten bei IBM demonstriert hat. Warum IBM Symphony hier wichtig ist Kevin Johnson zeigt in seinen IBM-Beiträgen immer wieder dieselbe Architektur: * BrainChip Akida übernimmt extrem energieeffiziente Edge-Inferenz direkt am Sensor. * IBM Symphony verteilt und orchestriert die verschiedenen Rechenaufgaben. * Nvidia-GPUs kommen erst dann zum Einsatz, wenn große LLMs oder aufwendiges Training benötigt werden. * Optional werden zusätzlich IBM Granite, Quantum oder Palantir Foundry eingebunden. Das bedeutet: Akida und Nvidia sind in dieser Architektur keine direkten Konkurrenten, sondern erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Warum das für BrainChip interessant ist Falls sich dieses Architekturmodell verbreitet, könnte BrainChip dort eingesetzt werden, wo Nvidia wirtschaftlich oder technisch ungeeignet ist: * batteriebetriebene Sensoren, * Drohnen, * Satelliten, * industrielle IoT-Geräte, * militärische Edge-Systeme. Dort zählt nicht maximale Rechenleistung, sondern: * extrem geringer Stromverbrauch, * niedrige Latenz, * lokale Verarbeitung ohne Cloud. Genau dafür wurde Akida entwickelt. Was man nicht hineininterpretieren sollte Der Blogtitel („IBM oder Nvidia – wer spielt zweite Geige?“) ist bewusst zugespitzt. Aktuell gibt es keine offizielle Partnerschaft zwischen IBM und BrainChip, bei der IBM Akida lizenziert oder in Produkte übernommen hätte. Was es gibt: * Kevin D. Johnson veröffentlicht zahlreiche technische Demos auf der IBM-Community-Plattform. * Er integriert BrainChip wiederholt in Symphony-Demonstrationen. * Diese Arbeiten zeigen, dass Akida technisch mit IBMs Infrastruktur kombiniert werden kann. Das ist deutlich mehr als eine theoretische Idee, aber noch kein kommerzieller Vertrag. Meine Einschätzung Für mich ist die eigentliche Botschaft nicht „IBM gegen Nvidia“. Sie lautet eher: IBM zeigt öffentlich eine Architektur, in der BrainChip ein fester Baustein ist. Das ist bemerkenswert, weil Kevin Johnson BrainChip seit Monaten immer wieder in neue Demonstrationen einbindet – von Finanzanwendungen über militärische Edge-Systeme bis hin zu Quantum-, LLM- und Symphony-Szenarien. Sollte daraus irgendwann ein offizielles IBM-Projekt oder sogar eine Lizenzvereinbarung entstehen, wäre das für BrainChip deutlich bedeutender als die bisherigen technischen Demonstrationen. Im Moment sprechen die öffentlich verfügbaren Informationen jedoch für eine fortgeschrittene technische Zusammenarbeit auf Demonstrations- und Entwicklungsbasis, nicht für einen bestätigten kommerziellen Deal.

Gutes Fundament hast du ja sicher durch EL jetzt. Ich auch etwas. Lt Kostolany sind die Turnaround Kandidaten ja mit die aussichtsreichesten.

Moin! Hab ich gerne gemacht aber es macht ja kein Sinn wenn die Links durch die anderen Privatangelegenheiten untergehen … Hast du dir nicht mal überlegt ins Klassenforum zu kommen? Ist ja nur ein Klick weiter 🙋🏻‍♂️

@7FÜR7. Gerne links einstellen, mich hat das sehr interessiert. Lg