Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Deshalb ist eben auch die Cloudanbindung wichtig. Da gibt es dann beispielsweise ein Update bei Grenzüberschreitung.

ja genau wenn verhaltensmuster/umgebungsdetails antrainiert/verstärkt wurden die in gewissen situationen probleme geben können. muss man wohl durch klare grenzen oder ähnliches vermeiden

Wenn man zum Beispiel in Don anderes Land fährt und das horn ein anderen Ton hat, wird es ein Problem sein falls es nicht einprogrammiert wurde 🤔

nein das mit der übertragung in die cloud sollte keine probleme geben. ich meine die auswertung auf dem chip. sagen wir mal das auto sollte an die seite fahren wenn es eine ambulanz hört. weil der autofahrer aber immer laute musik hört, trainiert sich dieser eine chip an, dass es immer laut ist und erkennt die ambulanz nicht mehr. gibt sicher noch bessere beispiele aber in diese richtung meinte ich

nein das mit der übertragung in die cloud sollte keine probleme geben. ich meine die auswertung auf dem chip. sagen wir mal das auto sollte an die seite fahren wenn es eine ambulanz hört. weil der autofahrer aber immer laute musik hört, trainiert sich dieser eine chip an, dass es immer laut ist und erkennt die ambulanz nicht mehr. gibt sicher noch bessere beispiele aber in diese richtung meinte ich

Du meinst die daten in einem zeitfenster der übertragung fehlgeleotet werden?

@Dallas, Ahaaa, du machst in Kunst. 🙃👏 Dann kunst ja mal einen ausgeben 🍺🍻🤣😅🙋‍♂️

Amazon und Google sind aber auch nicht an allen Daten interessiert. Wäre auch für sie vorteilhaft vorher auszusortieren. Cloud und Akida ist deshalb keinesfalls ein Widerspruch.

man kann ja die auswertung der daten offline machen und nachgelagert "analytics" daten noch an die zentrale senden. somit wären sie sicher glücklich. mir ist eher noch nicht ganz klar, wenn sich jeder chip anders entwickelt/trainiert dann sichergestellt werden kann, dass ein chip sich nicht "verläuft"