Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

ich meine nicht die verarbeitung oder erweitern/trainieren des modells sondern die verifikation des modells (wozu auch der update-prozess gehört). dies ist so nebenbei auch heutzutage bereits eine grosse herausforderung. ein sehr gut geschriebener artikel dazu: https://www.oreilly.com/content/interpreting-predictive-models-with-skater-unboxing-model-opacity/. sehr einfach gesagt ist ein modell einfach eine mathematische operation. bisher (in der von neumann architektur) musste man ein modell interpretieren können und darin zusammenhänge etc. verstehen. im SNN (neuromorphen architektur) bereich besitzt jedes neuron ein eigenenes modell. man muss also eine ganze kette an modellen verstehen um die zusammenhänge usw. verstehen zu können. dies macht die komplexität aus. da sich jedes modell nun auch noch anders entwickelt bringen visuelle interpretationen (https://www.nature.com/articles/s41598-021-98448-0) auch nur bedingt etwas und insgesamt macht dies (gemäss meinem wissensstand) ein update-prozess nicht ganz unkompliziert

Oder ist der berühmte rohdiamant besser? 🙌

Ich nehme mal an, daß die Brainchip-eigene MetaTF Entwicklersoftware recht kompliziert ist und nicht alle Möglichkeiten abdeckt. NVISO ist ja hochspezialisierter Softwareentwickler und bringt laufend neue Ergebnisse in Bezug auf Akida, scheint es also Verbesserungspotential zu geben.

Post wurde gelöscht.

also keine kritik am chip spreche nur über meine gedanken und was ich noch nicht verstanden habe. die modellinterpretation heutzutage ist ein schwieriges unterfangen (zb. zusammenhänge erkennen und rückschlüsse ziehen). so wie ich die neuromorphe architektur verstanden habe steigt die komplexität dort nochmals ordentlich

War WE nicht im Urlaub und wollte sich danach damit befassen? 😵‍💫