Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

https://www.pro2future.at/Poster2025/Area1_StreamingAI_2025_Energy_BAZ.pdf

Unter Start Up .... https://www.linkedin.com/posts/activity-7389259172107931648-UbkM?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAFcSUdwBmD4nWsAtMrniAGrXM4dzxvBkHRg&utm_campaign=copy_link

Anscheinend ein Interview mit Sean… hab’s noch nicht gesehen! https://drive.google.com/file/d/1qsdIfqEiC6_3hKgbSum0sOZKM-XoBBpX/view?pli=1 Nachtrag: hab’s gesehen … must watch

https://www.linkedin.com/posts/dominik-weyh_energiefressende-halluzinationen-boom-der-activity-7389194281120440320-fpFQ Energiefressende Halluzinationen. Boom der Data-Center Stromkosten explodieren Ein menschliches Gehirn über ein ganzes Leben (80 Jahre) 14 Megawattstunden Ein einzelnes GPT-4 Training (Schätzung): 24.000-51.000 Megawattstunder Das bedeutet: Ein GPT-4 Training verbraucht etwa 1.700-3.600 mal mehr Energie als ein Menschenleben Das Problem? Es gibt hunderte Modelle. Und dazu alle paar Wochen neue. Das Training ist also exponentiell teurer Lösung: Neuromorphe Chips? Neuromorphe Hardware kann 100-1.000x effizienter sein. Und sie existiert bereits (Intel, IBM, BrainChip) Aber warum sind neuromorphe Chips noch nicht überall' Und warum arbeitet unser Hirn energieeffizienter? Was sind überhaupt neuromorphe Chips?

Pei und Nvidia ... https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-nokia-ai-telecommunications 🤔🤔🤔😙

Brainchip auf Instagram ... https://www.instagram.com/brainchip_official?igsh=dW4waWw4eWk1N2pv

https://deepperception.ai/

.... ich auch nicht. Danke dafür