für alle, die es ehrlich meinen beim Traden. Forum: Community User: acikom2

Hasch du Haschisch in den Taschen, hasch du immer was zum naschen . Alte Bauernregel

Bohr nur weiter in meiner Wunde.🫣

AT & T Inc. übertrifft im vierten Quartal mit einem Gewinn je Aktie von 0,54 USD die Analystenschätzungen von 0,49 USD. Umsatz mit 32,3 Mrd. USD über den Erwartungen von 32,07 Mrd. USD. Der US-Telekomkonzern AT&T gewinnt im vierten Quartal 2024 durch Sonderangebote und Bündelpakete mehr Kunden als erwartet, mit 482.000 neuen Mobilfunkverträgen und 307.000 neuen Glasfaserverträgen. Der Umsatz steigt um ein Prozent auf 32,3 Milliarden US-Dollar, während der Gewinn mit 4,1 Milliarden Dollar fast verdoppelt wird, begünstigt durch geringere Kosten und den Verkauf von DirecTV. Stock3.com

Wenn ich hier zuviel DeepSeek Nachrichten poste gebt bitte Bescheid: hatte gestern schon das Gefühl, dass es -außer Vanilla- keinen interessiert 😉

Ne ne, hau raus Ännchen, ist fein. Je mehr man darüber weiß umso besser 👍👍

Moin Christina 🙂🙋‍♂️

Wenn ich hier zuviel DeepSeek Nachrichten poste gebt bitte Bescheid: hatte gestern schon das Gefühl, dass es -außer Vanilla- keinen interessiert 😉

Experten warnen vor zu viel Sorgen Der Erfolg von DeepSeek sei "eine Erinnerung daran, dass KI-Dominanz nicht als selbstverständlich angesehen werden kann", sagte Charu Chanana, Chef-Investmentstratege bei Saxo Markets, laut "Bloomberg". Der Wettbewerb nehme zu und "obwohl es derzeit möglicherweise keine große Bedrohung darstellt, werden sich zukünftige Wettbewerber schneller entwickeln und die etablierten Unternehmen schneller herausfordern", so Chanana weiter. "Das Weltuntergangszenario, das gerade im Twitter-Universum verbreitet wird, scheint übertrieben", schreiben auch die Experten um Stacy Rasgon von Analysehaus Bernstein Research. Die KI-Modelle von DeepSeek seien gut und böten eine gute Leistung, allerdings sei OpenAI garantiert nicht für 5 Millionen US-Dollar nachgebaut worden. Zudem überrasche die Effizienz von DeepSeek-V3 nicht angesichts des verwendeten Modellaufbaus. Diese sogenannte Mixture-of-Expert (MoE)-Architektur sei darauf ausgelegt, die Kosten für Training und Betrieb von KI-Modellen zu reduzieren, da immer nur ein Teil der Modellparameter aktiv sei. Dass die aktuellen Entwicklungen Investoren dennoch nervös machten, basiert laut Rasgon und Kollegen auf einem Missverständnis mit Blick auf die Kosten für das jüngste DeepSeek-Modell. Weitere Gründe seien, dass DeepSeek kleinere Modelle aus größeren extrahiere sowie die niedrigen Preise, die es für die Nutzung seiner Programme aufrufe. Der erste Sorgenfaktor erscheine grundsätzlich falsch, da das Unternehmen keine revolutionären oder unbekannten Technologien verwendet habe, so die Experten. Der zweite Punkt sei schon interessanter, aber auch nichts Neues, wenngleich die Berechtigung des Ansatzes untermauert worden sei. Die Investorensorgen angesichts der Preise, die DeepSeek verlangt, seien allerdings nicht von der Hand zu weisen. Zwar sei die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens unklar, aber die Sache werfe Fragen über die Rolle und Lebensfähigkeit von proprietären KI-Modellen im Vergleich zu Open-Source-Ansätzen auf. Grund zur Panik sei all das aber dennoch nicht, denn angesichts der rasant steigenden Kosten für den weltweiten KI-Ausbau seien Innovationen wie die von DeepSeek notwendig. Diese Innovationen gingen zudem wohl kaum über das hinaus, was Top-KI-Entwickler nicht auch wüssten. Und: Im Techsektor sorgten Effizienzzuwächse normalerweise für ein Nachfragewachstum. Redaktion finanzen.net / dpa-AFX