APPEN LTD WKN: A12HVN ISIN: AU000000APX3 Kürzel: 433 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Noch der letzte Beitrag aus der fünfteiligen Serie: The future of AI deployments reaching production is bright in 2021 https://venturebeat.com/2020/12/16/the-future-of-ai-deployments-reaching-production-is-bright-in-2021/

So sehe ich es aktuell auch. Es geht schon vieles, aber nicht unbedingt qualitativ so hochwertig. Wird sich sicher irgendwann wandeln.

Naja in einigen Jahren kann das schon eintreten, aber soweit ist die ki eben bei weitem noch nicht. Solange wird appen auch gefragt bleiben und sollte wachsen.

Oh, war vorhin noch komplett verfügbar. Hatte den langen Artikel ehrlich gesagt eher überflogen. Nicht, weil er kritisch war, sondern schon der Name Appen 2x falsch geschrieben wurde. Wirkte nicht sonderlich seriös. Die Kritikpunkte waren ähnlich denem im Seeking Alpha Bericht. Schnell lernende Algorithmen könnten Appen halt überflüssig machen bzw auch die Frage, wenn die großen Kunden wegbrechen. War alles weiter ausgeführt und mündete u.a. in Schlussfolgerungen, dass man zwar unterschiedliche Sprachen unterstütze, es aber aktuell noch kein Tool gebe, welches beispielsweise Chinesisch in vernünftiges Englisch übersetzt. Man selbst sei zu 0,65 % des Depots dort investiert und mag nicht weiter aufstocken. Für mich ein Artikel, den ich zur Kenntnis genommen habe, aber mehr momentan auch nicht. Für Zweifler vielleicht eher eine Bestätigung, ihre/ eine Anlage mehr zu hinterfragen. So weit bin ich noch nicht 😉

Was steht denn drin Summer? Geht ja nur mit abo 😂

Why We’re Not Buying Appen Stock On the Dip https://www.nanalyze.com/2020/12/were-not-buying-appen-stock/

😊😊😊

WiseTech habe ich zwar in meiner WL, aber leider nicht im Depot. Bin bei ihr auch nicht so aktuell auf Stand wie bei Appen.

Du scheinst schon länger dabei zu sein...was hälst Du von zweiten Einhorn, Wisetech? Die haben wohl viel zusammen gekauft.

Theix, vielleicht hilft dir das, um es für die nächste Zeit abzuschätzen.

https://appen.com/solutions/training-data/ ... Training data is paramount to the success of any AI model or project. Think of it as garbage in, garbage out. If you train a model with poor-quality data, then how can you expect it to perform? You can’t and it won’t. You may have the most appropriate algorithm, but if you train your machine on bad data, then it will learn the wrong lessons, fail expectations, and not work as you (or your customers) expect. Your success is almost entirely reliant on your data. Why Appen Training data isn’t labeled or collected on its own. Human intelligence is required to create and annotate reliable training data. Our high-quality training data is possible thanks to our: Platform .... Crowd To produce the volume of training data required to confidently deploy world-class models, you’ll need an army of contributors and an experienced crowd management service to ensure annotators are identified and certified to your specifications. We are proud to offer a crowd of over one million contributors, in over 130 countries, and supporting over 180 different languages. ...

Selbstlernende KI Algorithmen werden appen doch irgendwann unnötig machen oder sehe ich das falsch?

Bist aber gut dabei, denke ich. Sollte sich allmählich gefangen haben (hoffe ich).

Neee...ich glaub da schon dran...es ging ja darum den tiefsten Kurs zu finden...da war ich mir Montag überhaupt noch nicht sicher...wir werden sehen...

"the potential for disruption by rapidly evolving AI algorithms. " Finde ich extrem bedenklich weil appen damit überflüssig wird

Also brauchen dir auch nicht die Finger abfaulen, Nu 😉