BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

So ist es. Und alles darüber hinaus ist reines faktenfreies Pushertum, aber das kennt man ja nicht anders.

Danke für deine Ansicht. Was für mich jedoch am wichtigsten erscheint ist, wie du schon sagtest, die Trainingsmöglichkeiten werden für alle einfacher.

Und hier noch die komplette Info von Edge Impulse: https://www.edgeimpulse.com/blog/nvidia-tao-omniverse/

Was schreibt Edge Impulse dazu? "The Edge Impulse platform will enable you to select the edge-optimized NVIDIA TAO model for your use case and deploy on any efficient, low-cost edge devices, including MCU, CPU, and accelerators." https://edgeimpulse.com/nvidia/nvidia-tao

Moin, nein, das ergibt für mich keinen Sinn. Edge Impulse ist eine Software für Entwickler, um Trainingsalgorithmen zu erstellen bzw. auf den vorhandenen Model Zoo zuzugreifen. Dieser Katalog wird nun mit Nvidia Modellen erweitert, die bisher nur auf Nvidia GPUs ausgeführt werden konnten. Nun werden diese Modelle ausführbar auf CPUs und MCUs. Das Geschäftsmodell von Nvidia besteht darin, daß das Training über Nvidia Server ausgeführt wird. Bedeutet, die Nvidia Modelle werden allgemein zugänglich für Entwickler im Bereich Edge AI. Da es tausende von Edge AI Lösungen mit verschiedenster Hardware gibt, können alle davon profitieren, die mit der Edge Impulse Software kompatibel sind. Hier irgendeine exklusive Bedeutung für Brainchip zu konstruieren, ist einfach nur seltsam. Mit welcher Hardware die Entwickler arbeiten, hat weder mit Edge Impulse noch mit Nvidia etwas zu tun. Wie schon geschrieben werden dadurch natürlich auch die Trainingsmöglichkeiten für Akida erweitert, wie für alle anderen auch. Nicht mehr, nicht weniger. Der Rest ist halt typisch TSE.

Aussage von Chapman aus dem TSE Forum. Macht das für euch Sinn?? Für diejenigen, die das hören müssen, gab es gestern einen aktuellen Artikel in der EE Times: https://www.eetimes.com/edge-impulse-brings-nvidias-tao-toolkit-to-tinyml-hardware/ Nvidia sagte: .... Darüber hinaus, bei Smartphones und IoT-Geräten: „Wir werden an diesem Markt nicht teilnehmen“, sagte er. „Unsere Strategie besteht darin, in autonomen Maschinen zu spielen, wo es mehrere Sensoren und Sensorfusion gibt, und das ist eine strategische Entscheidung, die wir getroffen haben. Man könnte sagen, dass die Dutzenden oder Hunderten von Unternehmen, die Produkte von Mobilgeräten bis zum IoT entwickeln, Konkurrenten sind, aber insgesamt beschleunigt es die Einführung von KI, was gut ist. .... „Eine steigende Flut hebt alle Boote an“, sagte er. „Es gibt einen Gewinn für Nvidia, weil … IoT-Geräte jährlich in Milliarden, wenn nicht mehreren zehn Milliarden Einheiten verkauft werden. Jetson zielt nicht auf diesen Markt ab. Da die KI-Einführung am Edge zunimmt, möchten wir sie auf der Seite des Rechenzentrums monetarisieren. Wenn jemand unsere GPUs in der Cloud nutzt, um seine KI zu trainieren, haben wir das monetarisiert.“ Dies ist eine klare Erklärung der strategischen Absicht von Nvidia und eine gute Nachricht für BRN. Jetson steht nicht in Konkurrenz zu Akida. Vergessen wir auch nicht die indirekte Art und Weise, wie Brainchip über Nvidia TAO Teil des Nvidia-Ökosystems wird. Wie Rob Telson in Bezug auf die Folie unten sagte: An dieser Stelle in Zachs Präsentation betonte er die Beziehung zwischen Edge Impulse und Nvidia. Die Einführung der Nvidia-Designumgebung wird jetzt auf der Edge Impulse-Plattform unterstützt (das ist ein großer Schritt) Die auf der Folie dargestellten Unternehmen sind Edge Impulse-Partner und können nun mit der Nvidia-Umgebung arbeiten, indem sie Edge Impulse als Bereitstellungstool verwenden. (Der Kunde nutzt das Nvidia-Modell, bringt das Modell zu Edge Impulse und kann dieses Modell nun auf einer der Edge Impulse-Partnerplattformen, einschließlich BrainChip, bereitstellen.) Arm und BrainChip sind die beiden Unternehmen, die IP-Anbieter sind Das sind wirklich gute Nachrichten für BrainChip, da ein Großteil aller KI-Anwendungen auf Nvidia-Silizium ausgeführt wird. Sobald Unternehmen beginnen, mit ihrer aktuellen Nvidia-Lösung an die Grenzen zu gehen (Notwendigkeit, den Stromverbrauch zu senken, Bedarf an effizienterer Leistung), werden sie mehr Technologie in ihren Siliziumchips der nächsten Generation integrieren wollen. Das ist es, was wir wollen! Sobald sie konsolidiert sind, benötigen sie KI als IP (Nvidia bietet kein IP an). Dieses Unternehmen verfügt nun über ein Nvidia-basiertes Modell und benötigt es, um mit einem KI-Beschleuniger zu arbeiten, der IP ist, damit sie es in ihr Silizium integrieren können (das bedeutet Arm, BrainChip und einige andere für IP). Nur Arm und BrainChip werden den Einsatz eines Nvidia-Modells durch unsere Partnerschaft mit Edge Impulse unterstützen. Jetzt nehmen wir dieses Modell, zeigen eine geringere Leistung und einen besseren Wirkungsgrad als ein Arm-Angebot und sind in einer guten Position, um zu gewinnen. Hoffentlich macht das Sinn.