BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
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EUR
-1,54 % -0,0017
18:11:21 Uhr,
Lang & Schwarz
Kommentare 57.220
o
oberbayern4you,
01.04.2023 21:47 Uhr
0
Achso, fast hätte ich es vergessen, im Forum wallstreet-online wird von ein paar wenigen über ein resplit diskutiert??? Wie ist hierzu eure Meinung??
Schöne Grüße
o
oberbayern4you,
01.04.2023 21:43 Uhr
0
Servus an alle User die es mit der Materie BrainChip ernst meinen, ist der Artikel schon älter? Vielleicht kann einer was konstruktives dazu sagen.
Schönes Wochenende
o
oberbayern4you,
01.04.2023 21:39 Uhr
0
https://inf.news/en/science/791bf988657af0e134c475ca748067c6.html
W
Solovecky,
30.03.2023 21:22 Uhr
1
Tja, Neid muss man sich verdienen, Mitleid bekommt man geschenkt😂😂
F
F
W
Wow92,
30.03.2023 17:55 Uhr
0
Der "Jööörg" JK83 kann lesen, jedoch nicht verstehen, was seine Jünger in sein TG-Forum schreiben:
Zitate:
"Weit unter mW Bereich... BC und Intel
wird gerade belächelt (.. nur fraglich
ob sie dabei die gleiche Leistung
erbringen können."
"Die scheinen gar nicht mal sooooo
schlecht zu sein."
Dem Jörg gefallen die Kommentare nicht und blendet sie aus.
🙈😂
Peter280,
30.03.2023 13:42 Uhr
1
Richtig 0.5
Peter280,
30.03.2023 13:42 Uhr
1
Hallo an alle ich glaube es geht wieder nach oben 😁
N
Negativ,
30.03.2023 12:52 Uhr
0
Aus der TG Gruppe
N
Negativ,
30.03.2023 12:51 Uhr
1
Analoge Chips verbrauchen definitiv weniger Leistung, aber sie haben ein entscheidendes Problem und das ist die Genauigkeit, Lernfähigkeit und Programmierbarkeit
• Neuromorphe Chips können digital, analog oder gemischt entworfen werden. Analoge Chips ähneln den Eigenschaften der biologischen Eigenschaften neuronaler Netze besser als digitale. In der analogen Architektur werden wenige Transistoren zum Emulieren der Differentialgleichungen von Neuronen verwendet. Daher verbrauchen sie theoretisch weniger Energie als digitale neuromorphe Chips. Außerdem können sie die Verarbeitung über das zugewiesene Zeitfenster hinaus verlängern. Dank dieser Funktion kann die Geschwindigkeit beschleunigt werden, um schneller als in Echtzeit zu verarbeiten. Allerdings führt die analoge Architektur zu höherem Rauschen, was die Präzision senkt.
• Digitale hingegen sind im Vergleich zu analogen Chips präziser. Ihre digitale Struktur verbessert die On-Chip-Programmierung. Diese Flexibilität ermöglicht es Forschern künstlicher Intelligenz, verschiedene Arten von Algorithmen mit geringem Energieverbrauch im Vergleich zu GPUs genau zu implementieren. Gemischte Chips versuchen, die Vorteile analoger Chips, dh geringerer Energieverbrauch, und die Vorteile digitaler Chips, dh Präzision, zu kombinieren.
https://www.mordorintelligence.com/de/industry-reports/neuromorphic-chip-market
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