BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
Is ja gut, aber wir sollten von den jährlichen ca 30 Mio Unkosten herunter kommen und nicht noch mehr anhäufen, dazu gehört diese "sagenhafte" Technik auch mal in bare Münze umzuwandeln. Aber ich weiß die Autobauer wie Mercedes und Xiaomi irren sich natürlich wenn sie Nvidia bevorzugen!!!
Is ja gut, aber wir sollten von den jährlichen ca 30 Mio Unkosten herunter kommen und nicht noch mehr anhäufen, dazu gehört diese "sagenhafte" Technik auch mal in bare Münze umzuwandeln. Aber ich weiß die Autobauer wie Mercedes und Xiaomi irren sich natürlich wenn sie Nvidia bevorzugen!!!
Zitat: Das grösste Aufsehen hat der Prozessor Akida von Brainchip erregt, da es den Konkurrenten voraus ist und bereits kommerziell in Serie ging. Erste Anwendungen in der Wirtschaft laufen nun bereits mit Akida. Damit wird KI nicht nur besser, sondern auch wesentlich ökologischer, denn neuromorphe Chips brauchen nämlich nur einen Bruchteil der Energie von herkömmlichen Chips. Deswegen spricht man bei solchen Chips auch von "KI-Acceleratoren". https://www.kalaidos-fh.ch/de-CH/Blog/Posts/2022/06/Digitalisierung-1075-Zeitalter-Neuromorphic-Computing
Bin schon längst aus Nvidia raus, die verkaufen mehrere hintereinandergeschaltete Chips als Super-Chip, unverschämte Preise und keine neuen Technologieansätze, außerdem zu hoher Stromverbrauch. Dazu ein Link, Zitat: Eines der grössten Probleme der klassischen Rechner liegt in ihrer Architektur. Herkömmliche Computerchips sind nach der sog. von-Neumann-Architektur aufgebaut. Das bedeutet, dass der Speicher ("Memory") vom Rechner (Prozessor) getrennt ist. Das resultiert in einem konstanten Hin und Her zwischen Speicher und Recheneinheit – und damit geht letztlich sehr viel Energie verloren.https://www.kalaidos-fh.ch/de-CH/Blog/Posts/2022/06/Digitalisierung-1075-Zeitalter-Neuromorphic-Computing
Zum Thema Branchenführer: Wer ist bei Xiaomi SU7 an Bord? Dank bereits eingebauter LIDAR-Antenne, 3 Radarsensoren, 12 Ultraschall-Sensoren, drei 4D-Millimeterwellen-Radargeräten und 11 Kameras, die von Nvidias neuer Highend-Car-CPU Orin gesteuert werden, ist der SU7 aber bereits gut aufgestellt für eine Zukunft. Oder bei Mercedes der nächsten Generation zeigt sich KI mit der neuesten NVIDIA-Technologie.
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