Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Fortschritte bei der Kommerzialisierung seit Hehirs Eintritt. Übergang von Forschung und Entwicklung (ein Vertriebsmitarbeiter, kein Marketing) zu einer globalen Vertriebs-/Marketingorganisation , Einführung von Akida Gen2 , Bereitstellung von Akida Cloud für praktische Modelltests und Ankündigung von Roadmaps (einschließlich GenAI-Edge-Angebot). GenAI am Edge (bemerkenswert). BrainChip entwickelt LLM/GenAI-on-Edge mithilfe von State-Space-Modellen (SSM) und Speicherkonfigurationen, die Neuschreibvorgänge minimieren – mit dem Ziel, Speicherbewegungen/Energie zu reduzieren und praktische Sprachmodelle auf dem Gerät zu ermöglichen . Weitere Details folgen „vor Jahresende“. Die Partnerschaftsstrategie ist zentral. Mit seinem partnerschaftlichen Hintergrund legt Hehir Wert auf Integrationen „links/rechts/über/unter“ Akida (Prozessoren, Speicher, SI-Partner). Beispiel: Zusammenarbeit zwischen Raytheon, AFRL und BrainChip – sowohl zur Fertigstellung einer Komplettlösung als auch zur Ausweitung auf angrenzende Bereiche (z. B. andere Anwendungsfälle im Verteidigungs-/Industriebereich). Skalierbarkeit von IP für Edge-Präzision. Akida IP kann nach oben oder unten (Fläche/Kosten/Stromverbrauch/Leistung) dimensioniert werden, um bestimmten Edge-Anwendungsfällen gerecht zu werden – anpassbare Silizium-Footprints . Roadmap-Säulen (explizit). IP iterieren ( zwei Generationen vorausarbeiten ), Weltklasse-Software-Stack (einfache Modellportierung/-dimensionierung/-charakterisierung), Modellzoo (gebrauchsfertig und zum Mitbringen). Aktuelles Silizium unterstützt bereits Modellklassen, die es bei seinem Eintritt noch nicht gab. Humanoide Roboter (zukunftsorientiert). Hehir geht davon aus, dass Akida IP gut dazu passen wird und hofft/erwartet, es dort zu sehen.

Aus hotcopper .. Sean Hehir (CEO von BrainChip) stellt Akida als Ergänzung zur KI in Rechenzentren dar , die für Edge -Workloads mit extrem geringem Stromverbrauch optimiert ist, bei denen Latenz, Datenschutz, Konnektivität und Energie eine Rolle spielen. Er betont eine starke Verlagerung der KI „von der Zentralisierung an den Rand“, den digitalen neuromorphen/ereignisbasierten Ansatz von BrainChip (einfach zu übernehmen über PyTorch/TensorFlow), wachsende Partnerschaften (ARM, Raytheon/AFRL, Airbus) und eine aktive Roadmap: GenAI am Rand unter Verwendung von Zustandsraummodellen mit speichereffizienten Architekturen, kontinuierliche IP-Iterationen (zwei Generationen voraus), einen Software-Stack von Weltklasse und einen wachsenden Modellzoo . Er sagt, das Kundeninteresse sei „sehr groß“ und die Ergebnisse vielversprechend, und er erwartet, dass Akida IP von winzigen Wearables/IoT auf größere Systeme – einschließlich humanoider Roboter – skaliert werden kann . Wichtige Diskussionspunkte und Erkenntnisse Edge vs. Cloud = „das richtige Werkzeug für die richtige Aufgabe“. Rechenzentren dominieren die Schlagzeilen, doch viele Anwendungsfälle erfordern aufgrund von Stromverbrauch, Latenz, Datenschutz und Konnektivität On-Device- Inferenz . Akida zielt auf diese Edge-Einschränkungen ab, anstatt mit Nvidia im Rechenzentrum zu konkurrieren. Die Realität der Leistungsaufnahme hält Einzug in die Rechenzentren – doch BrainChip konzentriert sich weiterhin auf Edge-Technologien. Hehir räumt ein, dass die Leistungsgrenzen von Rechenzentren das Interesse an neuromorphen Prinzipien mit der Zeit steigern werden, doch BrainChips kurzfristige Mission ist Edge-Technologien . Sicherheit und Datenschutz nach Standort. Das Fernhalten von Daten aus Netzwerken verringert das Abfangrisiko – wertvoll für Finanz-, Krypto-Verifizierungs- und Verteidigungsszenarien . Neuromorphie in der Praxis (digital + ereignisbasiert). BrainChips Neuromorphie ist vollständig digital (über verschiedene Foundries/Knoten hinweg portierbar) und ereignisgesteuert (Berechnung bei Änderungen), was zu erheblichen Effizienzsteigerungen führt, ohne dass exotische Tools erforderlich sind . Entwickler können PyTorch/TensorFlow über den Software-Stack von BrainChip nutzen .

Guten Morgen, zum Thema Sprachassistent: ein älterer Bericht von der CES 22. MB hat es zwar danach nicht mehr bestätigt, aber auch nie geleugnet. Warum auch! -----> https://www.pymnts.com/commerce-connected/2022/in-car-voice-makes-itself-heard-at-ces/ <----- Also, warum sollte "Hey Mercedes" nach so einer überzeugenden Erkenntnis nicht weiter Bestandteil sein? Auch bin ich überzeugt, das vieles in diesem Umfeld unterm Radar läuft. Also wer mit wem, wie, was, wann keiner genau kennt. Allein des Wettbewerbsvorteils.

Hatten wir das Interview eigentlich vor zwei Tagen schon? https://youtu.be/CqtOvZpuklA?si=F4SsnmV1R3_NTYmH

Ich geb dir recht… viele buzzwords die sie gebrauchen erinnern mehr an Brainchip anstatt an NVIDIA oder Qualcomm… Ich hab nur erwähnt dass Brainchip nicht drin steht um Fragen zu vermeiden wie “steht Brainchip drinnen? “ das ist alles . Man darf gespannt sein…

.... auch wenn viele nicht daran glauben, ich schon. Zum einen: Zweit- bzw. Drittlieferanten werden nur selten erwähnt. Auch Qualcomm wird nicht alles alleine umsetzen können, dazu ein Bericht aus 23, ------ > https://mbpassion.de/2023/09/mercedes-benz-wechselt-zu-qualcomm/ < ------- wo MB den Wechsel bekannt gab. Etwas weiter unten bezieht sich MB/Qualcomm auf evtl. Co-Prozessoren in der Sprachsteuerung. Warum sollte "Hey Mercedes" kein Bestandteil mehr sein? Desweiteren hat Dalles gestern auf den IMAGINE summit/ 1.10.25 verlinkt, mit Brainchip. ------ > Link Dallas, gestern 23.35 <-------- Öffnet mal den Link so das sich das PDF öffnet. Oben steht edge Impulse darunter klein Qualcomm Company. Und hier schließt sich für mich der Kreis. MB steht immer noch auf unserer WebSite unter Verbraucher. @Danke 7 für deine Fleiß an Beiträgen. Das sind meine Gedanken dazu.

War doch klar oder? Sind wir deswegen paar % gestiegen??? Das würde bedeuten Montag wird wieder ein roter Tag 🙈🙈 Bin ja froh das die 0.1€ bis jetzt ganz gut halten. Aber im großen und Ganzen bin ich bis jetzt enttäuscht von BC. Hoffnung ist noch da, aber schwindet! Früher waren das schöne nach Kauf Kurse, ich Kauf aber leider nicht mehr nach. Lieber Kauf ich bei 0,5 € nach 🤣

05. September 2025 – Auf der IAA MOBILITY 2025 präsentiert Mercedes-Benz eine neue Ära der Elektromobilität und setzt den nächsten Meilenstein in seiner Produktoffensive. Mercedes-Benz setzt seine größte Produktoffensive in der Unternehmensgeschichte fort und präsentiert auf der IAA MOBILITY 2025 wichtige technologische Weiterentwicklungen. Das Produktfeuerwerk umfasst mehr als 40 Modelle, die zwischen 2025 und 2027 eingeführt werden sollen. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Weltpremiere des brandneuen elektrischen GLC. Die Messepremiere des wegweisenden CONCEPT AMG GT XX lotet die Grenzen von Performance und Innovation aus. Zudem gibt Mercedes-Benz Einblicke in seine Innovationen, seine strategischen Initiativen im Zusammenhang mit der Produktoffensive, die Marke Mercedes-Maybach sowie ein Update zur strategischen Ausrichtung des Unternehmens. https://group.mercedes-benz.com/investoren/events/iaa-mobility-2025.html https://group.mercedes-benz.com/dokumente/investoren/praesentationen/mercedes-benz-ir-mb-ea-spotlight-on-the-next-electric-architecture.pdf Im PDF steht Qualcomm und NVIDIA… kein Brainchip …

Danke für die Arbeit 😉

“Ai Labs is excited about the introduction of BrainChip’s 2nd generation Akida neuromorphic IP, which supports TENNs. This will enable high-end vision and multi-sensory capability devices to scale rapidly. Together, Ai Labs and BrainChip will support our customers’ needs to address complex problems. Improving development and deployment for industries such as manufacturing, oil and gas, power generation, and water treatment, preventing costly failures and reducing machine downtime.” Bhasker Rao, Founder atAi Labs “We licensed Akida neural processors because of their unique neuromorphic approach to bring hyper-efficient acceleration for today’s mainstream AI models at the edge. With the addition of advanced temporal convolution and vision transformers, we can see how low-power MCUs can revolutionize vision, perception, and predictive applications in a wide variety of markets like industrial and consumer IoT and personalized healthcare, just to name a few. “ Roger Wendelken, Senior Vice President atRenesas’ IoT and Infrastructure Business Unit “We see a growing number of predictive industrial (including HVAC, motor control) or automotive (including fleet maintenance), building automation, remote digital health equipment and other AIoT applications use complex models with minimal impact to product BOM and need faster real-time performance at the Edge. BrainChip’s ability to efficiently handle streaming high frequency signal data, vision, and other advanced models at the edge can radically improve scale and timely delivery of intelligent services.” Nalin Balan, Head of Business Development atReality AI, a Renesas company “Advancements in AI require parallel advancements in on-device learning capabilities while simultaneously overcoming the challenges of efficiency, scalability, and latency. BrainChip has demonstrated the ability to create a truly intelligent edge with Akida and moves the needle even more, in terms of how Edge AI solutions are developed and deployed. The benefits of on-chip AI from a performance and cost perspective are hard to deny.” Richard Wawrzyniak, Principal Analyst atSemico Research “BrainChip’s cutting-edge neuromorphic technology is paving the way for the future of artificial intelligence, and Drexel University recognizes its immense potential to revolutionize numerous industries. We have experienced that neuromorphic compute is easy to use and addresses real-world applications today. We are proud to partner with BrainChip and advancing their groundbreaking technology, including TENNS and how it handles time series data, which is the basis to address a lot of complex problems and unlocking its full potential for the betterment of society.” Anup Das, Associate Professor and Nagarajan Kandasamy, Associate Department Head of Electrical and Computer Engineering atDrexel University

“At Prophesee, we are driven by the pursuit of groundbreaking innovation addressing event-based vision solutions. Combining our highly efficient neuromorphic-enabled Metavision sensing approach with BrainChip’s Akida neuromorphic processor holds great potential for developers of high performance, low-power Edge AI applications. We value our partnership with BrainChip and look forward to getting started with their 2nd generation Akida platform, supporting vision transformers and TENNs.” Luca Verre, Co-Founder and CEO atProphesee “BrainChip has some exciting upcoming news and developments underway. Their 2nd generation Akida platform provides direct support for the intelligence chip market, which is exploding. IoT market opportunities are driving rapid change in our global technology ecosystem, and BrainChip will help us get there.” Daniel Mandell, Director atVDC Research “Integration of AI Accelerators, such as BrainChip’s Akida technology, has application for high-performance RF, including spectrum monitoring, low-latency links, distributed networking, AESA radar, and 5G base stations. A leader in small form factor, low power SDR technology.” John Shanton, CEO atIpsolon Research “Through our collaboration with BrainChip, we are enabling the combination of SiFive’s RISC-V processor IP portfolio and BrainChip’s 2nd generation Akida neuromorophic IP to provide a power-efficient, high capability solution for AI processing on the Edge. Deeply embedded applications can benefit from the combination of compact SiFive Essential™ processors with BrainChip’s Akida-E, efficient processors; more complex applications including object detection, robotics, and more can take advantage of SiFive X280 Intelligence™ AI Dataflow Processors tightly integrated with BrainChip’s Akida-S or Akida-P neural processors.” Phil Dworsky, Global Head of Strategic Alliances atSiFive “Edge Impulse is thrilled to collaborate with BrainChip and harness their groundbreaking neuromorphic technology. Akida’s 2nd generation platform adds TENNs and Vision Transformers to a strong neuromorphic foundation. That’s going to accelerate the demand for intelligent solutions. Our growing partnership is a testament to the immense potential of combining Edge Impulse’s advanced machine learning capabilities with BrainChip’s innovative approach to computing. Together, we’re forging a path toward a more intelligent and efficient future.” Zach Shelby, Co-Founder and CEO atEdge Impulse

Danke an FF Statements von führenden Persönlichkeiten aus dem tech Bereich.. zum Vergleich was im Haupt Forum teilweise gepostet wird! 🙋🏻‍♂️ “By integrating BrainChip’s Akida technology, we’re pushing the boundaries of what’s possible in AI and IoT. This collaboration isn’t just about technology, it’s about creating real-world solutions, like our neuromorphic seizure prediction glasses, that make a meaningful impact,” said Maadh Al Hinaai, CEO ofOnsorTechnologies. “Together with BrainChip, we evaluated the Akida IP and decided that the next step of licensing it would beneficially augment our future space processors with neuromorphic AI.” said Sandi Habinc, General Manager ofFrontgrade Gaisler. “We have proven the efficacy of using BrainChip’s Akida neuromorphic chip to implement some of the most challenging real-time radar/EW signal processing algorithms,” said Dr. Joseph R. Guerci,ISLPresident and CEO. “Working with BrainChip and incorporating their Akida technology into our ASIC solutions service, we are better able to handle the development and support processes needed to design and manufacture integrated circuits and systems on chips that can take advantage of AI at the Edge.” said Tetsuo Hikawa, President and CEO ofMegaChips. “Generative AI and LLMs at the Edge are key to intelligent situational awareness in verticals from manufacturing to healthcare to defense.Disruptive innovation like BrainChip TENNs built on the foundation of neuromorphic principles, can deliver compelling solutions in ultra-low power, small form factor devices at the Edge, without compromising accuracy.” Jean-Luc Chatelain, MD at Verax Capital Advisors, former MD and Global CTO atAccenture Applied Intelligence “Multimodal Edge AI is an irreversible trend, and it is intensifying the demands on intelligent compute required from Edge devices. We’re excited that the 2nd Generation Akida addresses the critical elements of performance, efficiency, accuracy, and reliability needed to accelerate this transition. Most importantly, BrainChip has been a strategic partner that has collaborated closely with Edge Impulse to make their solutions easy to integrate, develop and deploy to the market.” Zach Shelby, Co-Founder and CEO atEdge Impulse “BrainChip and its unique digital neuromorphic IP have been part of IFS’ Accelerator IP Alliance ecosystem since 2022. We are keen to see how the capabilities in Akida’s latest generation offerings enable more compelling AI use cases at the edge” Suk Lee, Vice President of Design Ecosystem Development atIntel Foundry Services

Da es gestern in Deutschland etwas gedippt hat, hab ich mich mal wieder etwas verkauft… Watt soll man machen… 🤷🏻‍♂️

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