Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Nadel sagte, dass ein typisches Auto im Jahr 2022 bis zu 70 verschiedene Sensoren haben könnte. Für Anwendungen in der Kabine können diese Sensoren Gesichtserkennung, Blickschätzung, Emotionsklassifizierung und mehr ermöglichen. „Aus Sicht der Systemarchitektur können wir es 1:1 machen, es gibt einen Sensor, der ein gewisses Maß an Vorverarbeitung durchführt, und dann werden die Daten weitergeleitet“, sagte er. „Es würde eine KI-Inferenz in der Nähe des Sensors geben und … es würde die Inferenz-Metadaten weiterleiten und nicht die gesamte Datenreihe vom Sensor.“ Die Idee ist, die Größe und Komplexität von Datenpaketen zu minimieren, die an KI-Beschleuniger in Kfz-Haupteinheiten gesendet werden, während gleichzeitig die Latenz verringert und der Energiebedarf minimiert wird. Mit einem Potenzial für 70 Akida-Chips oder Akida-fähige Sensoren in jedem Fahrzeug, sagte Nadel, dass jeder ein „kostengünstiges Teil sein wird, das eine bescheidene Rolle spielen wird“, und stellte fest, dass das Unternehmen die Stückliste für beachten muss all diese Sensoren. Mit Blick auf die Zukunft sagte Nadel, dass die neuromorphe Verarbeitung auch in ADAS und autonome Fahrzeugsysteme Einzug halten wird. Es besteht die Möglichkeit, den Bedarf an anderen Arten von leistungshungrigen KI-Beschleunigern zu reduzieren. „Wenn jeder Sensor eine begrenzte Akida-Implementierung von, sagen wir, einem oder zwei Knoten hätte, würde er die ausreichende Inferenz durchführen und die Daten, die herumgereicht würden, würden um eine Größenordnung gekürzt, weil es die Inferenz-Metadaten wären … das würde sich auf die Pferdestärken auswirken, die Sie im Server im Kofferraum benötigen“, sagte er. Der Akida-Chip von BrainChip beschleunigt Spiking Neural Networks (SNNs) und Convolutional Neural Networks (durch Umwandlung in SNNs). Es ist nicht auf einen bestimmten Anwendungsfall oder Sensor zugeschnitten, daher kann es mit der Bilderkennung zur Gesichtserkennung oder Personenerkennung oder anderen Audioanwendungen wie der Sprecher-ID arbeiten. BrainChip hat Akida auch mit Geruchs- und Geschmackssensoren demonstriert, obwohl es schwieriger ist, sich vorzustellen, wie diese Sensoren in der Automobilindustrie verwendet werden könnten (vielleicht zum Riechen und Schmecken von Luftverschmutzung oder Kraftstoffqualität). Akida ist so eingerichtet, dass es SNNs oder Deep-Learning-CNNs verarbeitet, die in die Spiking-Domäne konvertiert wurden. Im Gegensatz zu nativen Spiking-Netzwerken behalten konvertierte CNNs einige Informationen in der Spike-Größe bei, sodass möglicherweise eine 2- oder 4-Bit-Berechnung erforderlich ist. Dieser Ansatz ermöglicht jedoch die Nutzung der Eigenschaften von CNNs, einschließlich ihrer Fähigkeit, Merkmale aus großen Datensätzen zu extrahieren. Beide Arten von Netzwerken können am Rand mit STDP aktualisiert werden – im Mercedes-Beispiel könnte dies bedeuten, dass das Netzwerk neu trainiert wird, um nach der Bereitstellung mehr oder andere Schlüsselwörter zu erkennen. Mercedes hat bestätigt, dass „viele Innovationen“, darunter „spezifische Komponenten und Technologien“ aus dem Konzeptauto EQXX, es in Serienfahrzeuge schaffen werden, berichtet Autocar. Ob neue Modelle von Mercedes mit künstlichen Gehirnen ausgestattet sein werden, ist noch nicht bekannt.

https://www.eetimes.com/cars-that-think-like-you/ Das Konzeptfahrzeug Mercedes EQXX, das auf der CES 2022 vorgestellt wurde, verfügt über den neuromorphen Akida-Prozessor von BrainChip, der Schlüsselwörter in der Kabine erkennt. Das Auto, das als „der effizienteste Mercedes-Benz aller Zeiten“ beworben wird, nutzt die neuromorphe Technologie, um weniger Strom zu verbrauchen als Deep-Learning-basierte Keyword-Erkennungssysteme. Dies ist entscheidend für ein Auto, das mit einer einzigen Batterieladung eine Reichweite von 620 Meilen (ca. 1.000 km) liefern soll, 167 Meilen weiter als das Elektrofahrzeug-Flaggschiff von Mercedes, der EQS Mercedes sagte damals , dass die Lösung von BrainChip beim Erkennen des Weckwortes „Hey Mercedes“ 5- bis 10-mal effizienter sei als herkömmliche Sprachsteuerung. „Obwohl Neuromorphic Computing noch in den Kinderschuhen steckt, werden solche Systeme schon in wenigen Jahren auf dem Markt verfügbar sein“, so Mercedes. „Wenn sie im gesamten Fahrzeug in großem Maßstab angewendet werden, haben sie das Potenzial, den Energieverbrauch für den Betrieb der neuesten KI-Technologien radikal zu reduzieren.“ „[Mercedes] befasst sich mit großen Themen wie Batteriemanagement und Übertragung, aber jedes Milliwatt zählt, und der Kontext der Aufnahme von [BrainChip] war, dass selbst die grundlegendste Schlussfolgerung, wie das Erkennen eines Schlüsselworts, wichtig ist, wenn man den Leistungsbereich betrachtet. “, sagte Jerome Nadel, Chief Marketing Officer bei BrainChip, gegenüber EE Times.

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Ja das interessiert wahrscheinlich genau so viel wie, habe gerade nochmal 100K nachgekauft konnte nicht anders, Körbchen sind bei XY aufgestellt, ich bin Long eingestellt etc. :)

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hier sprechen einige mit Doppelter Zunge ! 🤣 bisschen Angeberei ist aber schon ok auch wenn es keinen interessiert ob ihr Gewinne mitnimmt oder nicht !

Jeder soll machen, was er will. Ich habe von meiner Sicht gesprochen. Hier kommen auch immer wieder Neue vorbei, schadet ja nicht, wenn hier Bewegung ist. Mir ist halt langweilig, weil Recherche genug war und ich jetzt einfach mit Geduld auf die Ernte warte. das sei mir gestattet.

Also ich akzeptiere deine/jede andere Sichtweise und empfinde so ziemlich jede als interessant. Ponycar außen vor. Mach sehr gerne weiter, dein Erfolg gibt dir Recht und ein @Perhaps, der ja gute Arbeit macht, und ich meistens gerne seinen Ausführungen folge, ist hier nicht das Maß der Dinge der für alle spricht. Dann muss er halt mal eine Pause machen wenn er andere Meinungen nicht aushält. Hier sind unterschiedliche Charaktere mit unterschiedlichen Vorstellungen und Stärken, aber einem Ziel, Geld zu verdienen. Ist doch schön der Austausch auf allen Ebenen. Hält das Ganze unterm Strich sehr lebendig hier und im Rahmen im Großen und Ganzen. 👍🏻

Ich finde deine Chartanalysen immer sehr erfrischend, wenn es denn auch so kommt, wie jetzt mit dem 1,20 Gap und dem kommenden 1,35 Gap. Und wenn es einen für Brainchip nicht interessiert, weil Longilong, dann kann man sich die Weisheiten für seine Täglich-Brot-Aktien mitnehmen. Bitte mach gerne weiter.

Nach den Rückmeldungen, die ich hier bekomme, scheinen sich aber doch einige auch für eine andere Einschätzung zu interessieren. Hast aber Recht. Ich habe meins dazu gesagt und nehme mich jetzt mal zurück. Ich bin nun mal nicht der, der mit der Technik des Chips vertraut ist. Ich bestreite nicht, dass ihr sehr gute Arbeit gemacht habt, aber ein klein wenig Luft für andere Sichtweisen sollte doch genehmigt sein. Doch darüber wurde leider schon genug philosophiert. Zum Abschluss noch: Egal, wo welcher EK liegt, die Meisten hier machen Börse um Geld zu verdienen. Das funktioniert nunmal nicht mit Abwarten, bis irgendwann was explodiert. Gewinnmitnahmen sollt daher jeder im Hinterkopf haben. So. Und nun sucht n Teppichklopfer, der beim Klopfen den Garnhersteller anzeigt. Atta Atta erstmal.

Was sagt ihr zum RSI ?

Wir haben hier lang und schmutzig recherchiert, um Investierten zu zeigen, daß Qualität und Zukunft im Investment liegt. Das reicht dann jetzt auch, mein tägliches Geld verdiene ich mit anderen Aktien, und das hier kann jetzt von meiner Seite aus einfach mal ruhen. Mich langweilt es mittlerweile, über den Kurs der nächsten Zeit zu lesen, weil es mich nicht interessiert. Bis zum nächsten AGM 2023.

Brainchip ist doch nicht die einzige Aktie die aktuell dieses Erholungsmuster zeigt. Mache mir da gar keinen Kopf drüber.