Carnegie clean Energy WKN: A2DJFY ISIN: AU000000CCE7 Kürzel: CCE Forum: Aktien User: van_haze78

💪🏻

Micropenny short!? 🤔

Der australische Entwickler Carnegie Clean Energy hat ein Microsoft AI for Earth-Stipendium erhalten, um ein Projekt zu unterstützen, das künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um die Fähigkeiten seines „ Wave Predictor “ zu verbessern und seine potenziellen Anwendungen zu erweitern. Die AI for Earth-Zuschüsse von Microsoft bieten Zugriff auf Microsoft-Ressourcen, um Projekte zu unterstützen, die künstliche Intelligenz verwenden, um die Art und Weise zu ändern, wie Menschen und Organisationen die natürlichen Systeme der Erde überwachen, modellieren und auch verwalten. Mit dem AI for Earth-Stipendium von Carnegie erhält das Unternehmen ein gesponsertes Microsoft Azure-Konto und Gutschriften für den Azure-Rechenverbrauch von bis zu 15.000 US-Dollar, die innerhalb eines Jahres verwendet werden. Carnegie wurde von AI for Earth mit dem höchsten Preis ausgezeichnet, der es dem Team ermöglicht, auf den bisher durchgeführten Entwicklungsarbeiten für Wave Predictor aufzubauen, indem die Fähigkeiten des Wave Predictor verbessert und das Anwendungsspektrum des Wave Predictor erweitert werden. Im nächsten Jahr wird das Team auf die virtuellen Data Science-Maschinen der Tesla V100-GPU von Microsoft Azure, auf Hochleistungsspeicher sowie auf übergeordnete Dienste wie Azure Machine Learning zugreifen, zu denen leistungsstarke KI-Softwaretools wie AutoML gehören. Die Hardware erledigt die Arbeit, um die Zahlen zu ermitteln, und die Softwaretools helfen dabei, die neuronalen Netze, Modelle und Funktionen so zu optimieren, dass sie viel effizienter arbeiten Carnegie Clean Energy hat eine Kooperationsvereinbarung mit Hewlett Packard Enterprise (HPE) unterzeichnet, um gemeinsam an einem Projekt zur Entwicklung eines auf Verstärkung lernenden Controllers für die CETO-Wellenenergietechnologie zu arbeiten. Carnegies CETO 6-Wellenenergie-Technologiekonzept (mit freundlicher Genehmigung von Carnegie Clean Energy) Die Arbeiten werden die Entwicklung künstlicher Intelligenz erweitern, die bereits in Carnegie im Rahmen der Microsoft AI for Earth-Initiative durchgeführt wurde, für die das Unternehmen kürzlich Ende Oktober 2020 einen Zuschuss erhalten hat. In Verbindung stehender Artikel Carnegie erhält Microsoft AI für Earth Grant KATEGORIEN: GESCHÄFTSENTWICKLUNGEN & PROJEKTE Gesendet:vor 4 Monaten Die Hewlett Packard Labs werden in Zusammenarbeit mit dem Carnegie-Team, das bereits einen intelligenten Controller für die CETO-Technologie entwickelt, ihr RL-Know-how und ihre Rechenressourcen in das Projekt einbringen. Die Entwicklung der RL-basierten Steuerung in diesem Projekt erfolgt parallel zur laufenden Arbeit des Carnegie-Teams an einer auf maschinellem Lernen (ML) basierenden intelligenten Steuerung und bietet die Möglichkeit, diese zu verbessern. Reinforcement Learning ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, in dem ein Modell des maschinellen Lernens mit der Fähigkeit zum Selbstlernen erstellt wird. Während der derzeit in der Entwicklung befindliche intelligente Controller die Reaktion des Geräts für jede Welle optimieren muss (unter Verwendung von ML-Modellen innerhalb der Optimierung), kann der RL-Controller laut Carnegie die optimale Reaktion auf vorhergesagte Wellen während des Betriebs direkt lernen und anwenden. Der RL-Controller, der mit einem einfachen Steuerungsschema vorinstalliert ist, untersucht diese Referenz anhand des Belohnungskonzepts, um gute Steuerungsaktionen zu identifizieren und zu lernen. Für die Wellenenergie bedeutet dies, dass ein RL-basierter Controller über die Optimierung der CETO-Reaktion hinausgehen kann, indem er ein ML-Modell des Systems verwendet, das auf simulierten Daten trainiert. Ein RL-basierter Controller kann aktiv anpassen, experimentieren, lernen und optimieren, indem er nutzt, was tatsächlich während des Betriebs passiert. Zunächst geht Carnegie davon aus, dass ein RL-basierter Controller wahrscheinlich eine auf Leistung basierende Belohnung verwenden würde, um einen optimalen Betrieb zu erlernen, so das Unternehmen. Im Laufe der Zeit könnte der Controller weiterentwickelt werden und letztendlich eine Belohnung verwenden, die auf den Levelized Cost of Energy (LCOE) basiert, wodurch eine Reihe von Variablen in seinen Betrieb einbezogen werden (einschließlich nicht nur der Energieerzeugung, sondern auch der Elemente des Betriebs und der Wartungskosten wie z Müdigkeit, Vermeidung großer schädlicher Wellen und sogar kommerzielle Überlegungen.) „Die Teams von Carnegie und HPE freuen sich darauf, gemeinsam an dieser aufregenden Innovation zu arbeiten, die das Potenzial hat, die Leistung zu verbessern, die Kosten der CETO-Technologie zu senken und die Steuerung von Wellenenergiekonvertern zu revolutionieren“, sagte Carnegie.

Der australische Entwickler Carnegie Clean Energy hat ein Microsoft AI for Earth-Stipendium erhalten, um ein Projekt zu unterstützen, das künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um die Fähigkeiten seines „ Wave Predictor “ zu verbessern und seine potenziellen Anwendungen zu erweitern. Die AI for Earth-Zuschüsse von Microsoft bieten Zugriff auf Microsoft-Ressourcen, um Projekte zu unterstützen, die künstliche Intelligenz verwenden, um die Art und Weise zu ändern, wie Menschen und Organisationen die natürlichen Systeme der Erde überwachen, modellieren und auch verwalten. Mit dem AI for Earth-Stipendium von Carnegie erhält das Unternehmen ein gesponsertes Microsoft Azure-Konto und Gutschriften für den Azure-Rechenverbrauch von bis zu 15.000 US-Dollar, die innerhalb eines Jahres verwendet werden. Carnegie wurde von AI for Earth mit dem höchsten Preis ausgezeichnet, der es dem Team ermöglicht, auf den bisher durchgeführten Entwicklungsarbeiten für Wave Predictor aufzubauen, indem die Fähigkeiten des Wave Predictor verbessert und das Anwendungsspektrum des Wave Predictor erweitert werden. Im nächsten Jahr wird das Team auf die virtuellen Data Science-Maschinen der Tesla V100-GPU von Microsoft Azure, auf Hochleistungsspeicher sowie auf übergeordnete Dienste wie Azure Machine Learning zugreifen, zu denen leistungsstarke KI-Softwaretools wie AutoML gehören. Die Hardware erledigt die Arbeit, um die Zahlen zu ermitteln, und die Softwaretools helfen dabei, die neuronalen Netze, Modelle und Funktionen so zu optimieren, dass sie viel effizienter arbeiten

- 18 % zum Freitagsschluss. Wie ich vor ein paar Stunden schrieb, die Aktie ist erstmal short.

Das Wellenenergieprojekt in Oregon erhält die Genehmigung des Bundes  Von Jes Burns ( OPB ) 2. März 2021, 02:06 Uhr Aktualisiert: 2. März 2021, 02:06 Uhr  Ein Beispiel für ein Wellenenergieumwandlungsgerät, das nach dem Bau in der PacWave South-Anlage der OSU getestet werden könnte. Joe Haxel / OSU / NOAA Die föderalen Energieregulierungsbehörden gaben der Oregon State University am Montag den Startschuss für eine bahnbrechende Wellenenergietestanlage vor der Küste des Bundesstaates. DANKE AN UNSEREN SPONSOR: Werden Sie Sponsor Das PacWave South-Projekt soll die Entwicklung der Wellenenergietechnologie erleichtern und beschleunigen, die die Bewegung des Ozeans zur Stromerzeugung nutzt. Oregon hat ein hohes Potenzial für die Erzeugung von Wellenenergie - an der Küste viel höher als in Washington oder Kalifornien. Das Energieministerium von Oregon sagt, dass allein das küstennahe Wellenenergieprojekt das Potenzial hat, jährlich 28 Millionen Haushalte mit Strom zu versorgen . Die Federal Energy Regulatory Commission hat eine Lizenz für das Projekt erteilt, aber eine letzte Überprüfungsphase muss vergehen, bevor die OSU die endgültige Genehmigung für den Baubeginn erhält. "Es ist riesig. Es ist die erste Lizenz dieser Art, die in den USA ausgestellt wird “, sagte Burke Hales von der OSU, Chefwissenschaftler des Projekts. DANKE AN UNSEREN SPONSOR: Werden Sie Sponsor Wellenenergie gilt als eine der nächsten Grenzen bei der Erzeugung sauberer und erneuerbarer Energien, aber die Entwicklung der Konverter war langsam und sporadisch. Ein Grund dafür ist die Zeit und die finanzielle Belastung, die erforderlich sind, um die Genehmigungen zu erhalten, die zum Testen der neuen Technologie in der realen Welt erforderlich sind. Das Projekt des US-Bundesstaates Oregon wird Entwicklern dabei helfen, einen großen Teil dieses Prozesses zu bewältigen, indem es ein vorab zugelassenes Gebiet etwa 6 Seemeilen vor Newport anbietet, in dem Wellenenergieentwickler ihre Geräte verankern und an das Stromnetz anschließen können. Das gesamte PacWave South-Projektgebiet wird sich über etwa 8 Quadratmeilen Ozean erstrecken. Es wird vier Testliegeplätze mit Unterseekabeln umfassen, um die erzeugte Energie in der Nähe des staatlichen Erholungsgebiets Driftwood Beach an Land zu bringen - obwohl die Energieerzeugung aus diesen kleinen Tests im Vergleich zu den Erwartungen für ein Vollwellen-Energiearray wahrscheinlich relativ gering sein wird. Innerhalb der 8 Quadratmeilen großen Fläche des Projekts beträgt die Grundfläche der Ausrüstung etwa 2,5 Quadratmeilen. Die Energieentwickler würden die Oregon State University direkt für die Nutzung der Testanlage bezahlen. "Wir hoffen, diesen Sommer mit bahnbrechenden Maßnahmen für den Bau unserer Küstenanlage umziehen zu können", sagte Burke und fügte hinzu, dass die unterirdischen und unterseeischen Bohrarbeiten, die für den Betrieb der Übertragungsleitungen vor der Küste erforderlich sind, auch in diesem Jahr beginnen würden. Ziel war es, die Offshore-Komponenten der Testanlage im Jahr 2022 zu installieren. Das Projekt hat bereits zwei wichtige staatliche Genehmigungen für Wasserqualität und Küstengebiete erhalten. Das Bureau of Ocean Energy Management erteilte der OSU Mitte Februar einen Bundespachtvertrag für den Betrieb des Projekts.

guter Start Amerika PLUS 12 %

Die Stromerzeugung aus Meerestechnologien stieg 2019 um schätzungsweise 13%. Der Verfolgungsstatus der Meeresenergie bleibt jedoch „nicht auf dem richtigen Weg“, da er weit davon entfernt ist, mit dem Szenario für nachhaltige Entwicklung (SDS) in Einklang gebracht zu werden, das ein viel höheres jährliches Wachstum von erfordert 23% bis 2030. Fortgeschrittene Schiffsprojekte zur Stromerzeugung von 10 kW bis 1 MW wurden hauptsächlich in Großbritannien, Kanada, Australien und China eingesetzt. Diese Demonstrations- und kleinen kommerziellen Projekte bleiben jedoch teuer und haben noch nicht die Skaleneffekte erzielt, die für signifikante Kostensenkungen erforderlich sind.

Nutzt die Ignorieren Funktion. Das hilft sehr gut.

T.el.eg.ra.m

**** Gruppe ist besser

Es war mal so ein tolles Forum hier. Lese oft mit. Aber die Honks werden immer mehr. Schade eigentlich 🤷‍♂️

Schlafmangel, ab ins Bett mit dir!

Schlafmangel.. Lass es doch einfach sein so ein Müll zu schreiben

Hallo Leute es wird gemunkelt das elon musk den Laden übernimmt und selber verkauft wie Solar Anlage auf Dach