News & Fakten WKN: A2DJFY ISIN: AU000000CCE7 Kürzel: CNM1 Forum: Aktien User: Nartak

0,0332 EUR
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24. Apr, 19:44:11 Uhr, Gettex
Kommentare 32
d
dAzO, 27.12.2021 14:37 Uhr
0
https://www.carnegiece.com/carnegie-awarded-europewave-pcp-contract/
Nartak
Nartak, 04.08.2021 21:10 Uhr
0
https://www.carnegiece.com/quarterly-update-q4-fy21/
K
K4LL3, 20.03.2021 10:05 Uhr
2
https://twitter.com/carnegieclean/status/1372877006077972492?s=19
Dallas
Dallas, 03.03.2021 18:35 Uhr
0
https://twitter.com/carnegieclean/status/1367119266227519491?s=09
K
K4LL3, 03.03.2021 2:35 Uhr
1
https://reneweconomy.com.au/carnegie-closes-choppy-half-year-with-key-progress-on-wave-power-technology/
Ösenzieher
Ösenzieher, 28.02.2021 19:56 Uhr
0
📌
MoMoneyMehGeld
MoMoneyMehGeld, 28.02.2021 13:25 Uhr
2
Hier mal ne Site da bekommt ihr gebündelt News aus aller Welt egal welche Energiesektoren. Interessant auch zu sehen welche Länder wieviel Förderung in Meeresenergie stecken. Könnt auch nach Firmen filtern. https://www.offshore-energy.biz/
MoMoneyMehGeld
MoMoneyMehGeld, 27.02.2021 19:06 Uhr
2
Is natürlich schon ne andere Hausnummer wenn du solche Ressourcen nutzen darfst/kannst! Da wird 2021 einiges an Entwicklung/Forschung voran gehen. Zusätzlich noch die Weiterentwicklung in des Controllers für CETA in Kooperation mit Hewlett Packard
MoMoneyMehGeld
MoMoneyMehGeld, 27.02.2021 19:03 Uhr
4
Ein alter Beitrag aber evtl. eine Erklärung zum Hype bzw. Anstieg. Ab diesem Jahr 2021 wird bei Carnegie Forschungtechnisch mehr gahen da sie ja den Support durch Microsoft haben. Nutzung Cloud,AI, Azure usw. Hier der Artikel: Carnegie erhält Microsoft AI für Earth Grant GESCHÄFTSENTWICKLUNGEN & PROJEKTE 29. Oktober 2020 von Adis Ajdin Der australische Entwickler Carnegie Clean Energy hat ein Microsoft AI for Earth-Stipendium erhalten, um ein Projekt zu unterstützen, das künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um die Fähigkeiten seines „ Wave Predictor “ zu verbessern und seine potenziellen Anwendungen zu erweitern. Die AI for Earth-Zuschüsse von Microsoft bieten Zugriff auf Microsoft-Ressourcen, um Projekte zu unterstützen, die künstliche Intelligenz verwenden, um die Art und Weise zu ändern, wie Menschen und Organisationen die natürlichen Systeme der Erde überwachen, modellieren und auch verwalten. Mit dem AI for Earth-Stipendium von Carnegie erhält das Unternehmen ein gesponsertes Microsoft Azure-Konto und Gutschriften für den Azure-Rechenverbrauch von bis zu 15.000 US-Dollar, die innerhalb eines Jahres verwendet werden. Carnegie wurde von AI for Earth mit dem höchsten Preis ausgezeichnet, der es dem Team ermöglicht, auf den bisher durchgeführten Entwicklungsarbeiten für Wave Predictor aufzubauen, indem die Fähigkeiten des Wave Predictor verbessert und das Anwendungsspektrum des Wave Predictor erweitert werden. Im nächsten Jahr wird das Team auf die virtuellen Data Science-Maschinen der Tesla V100-GPU von Microsoft Azure, auf Hochleistungsspeicher sowie auf übergeordnete Dienste wie Azure Machine Learning zugreifen, das leistungsstarke AI-Softwaretools wie AutoML enthält. Die Hardware erledigt die Arbeit, um die Zahlen zu ermitteln, und die Softwaretools helfen dabei, die neuronalen Netze, Modelle und Funktionen so zu optimieren, dass sie viel effizienter arbeiten. Der Wellenprädiktor Carnegies Wave Predictor ist eine Software für maschinelles Lernen sowie eine Reihe von Wellensensoren, mit denen Wellen 30 Sekunden in der Zukunft vorhergesagt werden können. Laut Carnegie kann das Tool mithilfe neuronaler Netze Wellen in Sekundenbruchteilen verstehen und vorhersagen. Diese Vorhersage kann es dem intelligenten CETO-Controller ermöglichen, viel bessere Entscheidungen zu treffen, was zu einer besseren Erfassung der Wellenenergie führt. Neben dem Wellenenergiesektor hat das Tool potenzielle Anwendungen in anderen Offshore-Branchen, in denen die Wellenbedingungen den Betrieb einschränken Insbesondere die Vorhersage großer Wellen, die sich auf eine schwimmende Plattform wie eine Fischfarm oder eine Bohrinsel zubewegen, könnte Entscheidungen unterstützen und die Betriebssicherheit und Zuverlässigkeit erhöhen.
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