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+++Was passiert, wenn das tatsächlich funktioniert?: Der Ripple-Effekt, über den niemand spricht Der Ripple-Effekt, über den niemand spricht+++
HOME24 SE INH O.N. Forum: Community User: ÄffchenNotToGo
Kommentare 8.957
Stef19,
12.11.2021 14:45 Uhr
0
Will unbedingt zur 12
S
Studio21,
12.11.2021 14:40 Uhr
0
11,80 😵😻
Stef19,
12.11.2021 14:35 Uhr
0
Für Österreich und alle ungeimpfte ab Montag
R
Realitaet80,
12.11.2021 14:33 Uhr
0
Die Lockdowns rücken näher, so sehr sich die Politiker dagegen wehren, werden sie kommen. Dieses Szenario kommt allmählich nun auch wieder an der Börse.
F
Fipps,
12.11.2021 14:32 Uhr
1
11,80 durchbrochen o0
NixNeues,
12.11.2021 14:15 Uhr
0
😂 schön wäre es ja
Gandia,
12.11.2021 13:16 Uhr
5
Bald kommt ein Squezze epischen ausmaßes. 🚀🚀🚀🚀🚀🚀
G
Gast-766310600,
12.11.2021 11:05 Uhr
0
hoffentlich steigt die so weiter ...lieber kleine schritte wie große
G
Gast-766310600,
12.11.2021 11:05 Uhr
0
hoffentlich steigt die so weiter ...lieber kleine schritte wie große
w
whezo,
12.11.2021 10:06 Uhr
0
@ Chris: Wenn ich das mit "Days to cover" richtig verstanden habe ist das quasi ein Überlast an Short, richtig. Ab einem Wert von 10 weist es entweder auf eine faule Aktie hin (was ich hier echt nicht sehen kann), oder auf eine klare verkalkulation der LV's. Interpretiere ich das richtig?
Newe,
12.11.2021 9:34 Uhr
0
Herrgott, muss denn inzwischen bei jeder Aktie der Welt von einem squeeze geträumt werden? 🤣
Die Shorties müssen ihre Positionen abbauen, dann steigt die Kiste auch wieder. Ansonsten eben nicht.
S
Studio21,
12.11.2021 9:11 Uhr
0
Puh erst nen Squeez dann ne Übernahme. Gute Zahlen hoch gepokert könnte man hier vielleicht ne 30€ sehen ?
w
whezo,
12.11.2021 9:05 Uhr
1
Ah, danke. Gut, verstanden.
Chris84,
12.11.2021 9:00 Uhr
1
@whezo: Einfach mal googeln —— Die Days to Coverage ist ein Verhältnis, das angibt, wie viele Tage Leerverkäufer benötigen, um ihre Positionen zu decken. Die Deckungstage werden durch Division des aktuellen Short-Zins / des durchschnittlichen Tagesvolumens berechnet. Tage bis zur Deckung helfen zu bestimmen, ob eine Aktie ein wahrscheinlicher Short-Squeeze-Kandidat ist.
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