MICRON TECHNOLOGY WKN: 869020 ISIN: US5951121038 Kürzel: MU Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Wieder ein großes Anstieg heute. Und mal sehen, was heute Abend noch passiert. Noch einmal: Die für Micron notwendigen Preiserhöhungen wird es wohl nicht mehr geben. Alle wollen jetzt KI billiger haben

Wie kommst du denn bitte darauf?Ich habe mir heute wieder welche geholt, ich finde sie günstig und machen eine gute Arbeit, leider wird es am Markt nicht immer gleich belohnt

Schau dir an wie Nvidia hochzieht. Und die „kleinen“‘ wie Micron werden bald folgen

Was ein 🤡 unser kleener Berliner

jobhahahahshs

Soviel Müll liest man selten. 😄

Wir müssen uns das endlich eingestehen: Wir haben uns verzockt mit Micron. Ich leider total. Die Preise für Chips sind nicht mehr zu steigern. Konjunktur bleibt vor allem in Europa flau. Firma ist unbekannt. Prognose in 2 Monaten sollte katastrophal werden. Eher 70 als 150 Euro.

alle empfehlen immer die Aktie und was macht sie? Zeiht dann noch mehr shorter an ....

Na dann 😇abwarten und Tee trinken

Morgan Stanley analyst Joseph Moore maintains Micron Technology (NASDAQ:MU) with a Equal-Weight and lowers the price target from $98 to $91.

💩🩳

Micron ist und bleibt wahrscheinlich auch einfach unsexy, leider.

Fast alle Chip Aktien steigen wieder und wir fallen 🤦🏼‍♂️😂

Trump reagiert auf DeepSeek und Nvidia-Kursverlust Trump bezeichnete die Ereignisse als „Weckruf“ für die amerikanische Industrie. Während er die chinesische Innovation als positiv für die Weiterentwicklung von KI-Technologien einschätzte, nutzte er den Vorfall, um seine Pläne für massive Investitionen in die US-KI-Infrastruktur zu untermauern. Er kündigte 500 Milliarden Dollar für den Bau neuer Rechenzentren an, um die USA in diesem Bereich an die Spitze zu setzen.

wird auch wieder hochgehen. Bald wieder bei 105 EUR

"Das Training eines Modells ist im Wesentlichen ein einmaliger Aufwand. Der wird jetzt günstiger, aber die Modelle müssen auch ausgeführt werden. Jede Anfrage eines Nutzers verbraucht Rechenleistung, proportional zur Anzahl der erzeugten Tokens, also "Wörter". Modelle wie R1 oder OpenAIs GPT-Modelle werden auch als "Reasoning-Modelle" bezeichnet, da sie ihre erste Antwort nicht direkt liefern, sondern in einem inneren Monolog ihre Antwort mehrfach hinterfragen und verbessern. Das führt zu einer deutlich höheren Token-Generierung und besseren Ergebnissen. Dieser Teil des Prozesses, der als "Inference" bezeichnet wird, wurde von Deepseek kaum verbessert. Auch wenn es also mehr offene, leistungsfähige Modelle wie DeepSeek-R1 oder ChaptGPT-o1 gibt, werden diese weiterhin viel Rechenleistung erfordern."