News / ALLES was ihr über Gamestop wissen solltet WKN: A0HGDX ISIN: US36467W1099 Forum: Aktien User: Frontfrau

Teil 5 von 10 Nehmen Sie diese leicht identifizierbaren Spitzen, die Daten zwischen den Spitzen der einzelnen Aktien und geben Sie die Daten in die unten gezeigte Pearson-Korrelationskoeffizientenformel ein. https://preview.redd.it/8lail7bbbnw81.png?width365&formatpng&autowebp&s21aba05fc5c0f216d67301df316734568b0031f5 Wir können eine Korrelation von etwa 0,8 oder mehr erhalten , was als starke positive Korrelation angesehen wird. Hinweis: Die Ergebnisse werden nicht ideal genau sein, da es davon abhängt, welche Wappen/Daten Sie am Ende als Ihre Variablen verwenden. Sie könnten beispielsweise leicht unterschiedliche Daten in der Nähe der Kämme verwenden oder stattdessen andere kleinere Schwerpunkte in den Daten verwenden, die Sie bevorzugen. Daher können die Ergebnisse leicht variieren, aber die insgesamt positive Korrelation ist vorhanden. Ich habe die Daten mit zwei verschiedenen Fokuspunkten permutiert und kam insgesamt immer noch zu einer (konservativen) mäßigen bis starken positiven Korrelation, was bedeutet, dass wir das Diagramm von BRN tatsächlich verwenden können, um ein besseres Verständnis für die Zukunft zu bekommen gilt für GME. Wie ich bereits gesagt habe, liegt GME 5 Monate hinter BRN zurück, was bedeutet, dass der große Anstieg, den Sie in BRNs Januar-2022-Chart gesehen haben, algorithmisch für GME im Sommer geplant wäre. Dies ist jedoch keine perfekte Korrelation. Konservativ gesprochen haben wir hier eine moderate Korrelation, was bedeutet, dass es eine Vielzahl anderer Faktoren geben könnte, die diesen Teil im Algorithmus verzögern und möglicherweise einen Anstieg dieser Größenordnung um viele Monate verlängern könnten. Es ist wichtig, vorsichtig vorzugehen, um Ihre Erwartungen abzuwägen. Dennoch sehe ich, dass der Algorithmus von GME dazu bestimmt ist, dass der Gigant irgendwann in diesem Jahr im Preis steigen wird, vergleichbar mit dem, was BRN Anfang dieses Jahres hatte, und wie wir bereits wissen, wird ein Anstieg dieser Größenordnung die Türen zu extremem FOMO öffnen und unkontrollierbare Preisbewegungen, die letztendlich zu Folgendem führen: §4: Marktcrash Apropos Algorithmen, lassen Sie uns über die algorithmische Bewegung des S&P 500 sprechen. Es gibt nur so viel, was die Regierung/Institutionen tun können, um den Markt künstlich aufzublähen, bis der unvermeidliche Crash kommt, und es scheint, dass die Zeit bald näher rückt. Ich bin auf einen Beitrag von Ape „choochoomthfka“ gestoßen, der die aktuellen Kursbewegungen des S&P 500 mit denen von 2008 analysiert und verglichen hat und algorithmische Korrelationen entdeckt hat, die auf einen möglichen Absturz gegen Ende Mai hindeuten, und genau wie der VW-Squeeze, der kam kurz nach dem Absturz von 2008 würde der GME *** bald nach dem Absturz von 2022 kommen. Seine Aussage: „Ich habe die S&P-Chartüberlagerung von 2008 und heute für mich unabhängig bestätigt. Die Ähnlichkeit ist tatsächlich verblüffend, aber ich wollte die Menschenaffen nur auf die Tatsache aufmerksam machen, dass die Progression heute 4,4x schneller ist als 2008. Wenn sie tatsächlich ähnlich ist, ist der große Absturz am 20. Mai und der Engpass am 25. Mai.” https://preview.redd.it/guhhw5vdbnw81.png?width699&formatpng&autowebp&sed1b39c3007eca21cd1adcc8cacaac4de103cc2a Dies stimmt auch mit dem überein, was wir beim Buffet-Indikator sehen: https://preview.redd.it/1bhhp0afbnw81.png?width891&formatpng&autowebp&s62827e2648f87f9704cb77d55713dca5d8021d19

Teil 4 von 10 Unabhängig von Neukalibrierungen durch SHFs ist ihr Algorithmus darauf ausgelegt, Gewinne zu maximieren, und irgendwann muss der Algorithmus einen erheblichen Preisanstieg zulassen und einem (sagen wir) 60%igen Risiko ausgesetzt sein, zu stolpern und *** auszulösen, anstatt 95 %-Risiko, *** auszulösen, indem Bargeld mit exponentieller Geschwindigkeit durchgebrannt wird, was letztendlich zu Nachschussforderungen führt. Die Kosten für die Ausleihe sind ein Beispiel. Die Kreditkosten stiegen exponentiell an. Hätten sie eine Preiserhöhung nicht zugelassen, hätte der Kurs weitergehen und schließlich ihr Geld mit erstaunlicher Geschwindigkeit verbrennen können. Jedes Mal, wenn sie einen kleinen Anstieg zulassen, riskieren sie jedoch, die Kontrolle über den Preis zu verlieren und letztendlich *** zu initiieren, weshalb ich gespannt bin, mit welchem hohen algorithmischen Sprung SHFs in Zukunft fertig werden müssen . Der nächste Algorithmus, den ich finden konnte, der den Algorithmus von GME am besten emulierte (in der Vergangenheit; daher Korbaktien nicht enthalten), ist BRN.AX (Brainchip Holdings). Zum Vergleich ist dies das Diagramm von GME: https://preview.redd.it/7sacl6b4bnw81.png?width1149&formatpng&autowebp&sdf8a73984de8b02924e90916b839a05d4008f5d3 Dies ist das Diagramm von BRN: https://preview.redd.it/wb3y6585bnw81.png?width1187&formatpng&autowebp&scbf2d535a37f8ff405e58a65bf8cd7bf074dbd1d Die Ähnlichkeiten sind verblüffend. Der „Januarlauf“ von BRN fand im September 2020 statt; Daher ist es GME technisch um etwa 5 Monate voraus, was es uns ermöglichen würde, basierend auf dem Algorithmus einen möglichen Blick in die Zukunft zu werfen. Ich wollte tiefer graben, indem ich einen Korrelationskoeffizienten herleite, also habe ich die Preisbewegungsdaten zerkleinert und das ist, was ich bekommen habe: https://preview.redd.it/t6oz5st6bnw81.png?width579&formatpng&autowebp&scfeb824d8776fd4aff54faf6b24041ee1279ac3d https://preview.redd.it/t6oz5st6bnw81.png?width579&formatpng&autowebp&scfeb824d8776fd4aff54faf6b24041ee1279ac3d Eine allgemeine Korrelation von etwa 0,4 , was eigentlich als mäßig positive Korrelation angesehen wird . ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Methodik: Ich habe Yahoo Finance verwendet, um die historischen Daten von BRN (vom 2. September 2020 bis zum 2. September 2021) sowie die historischen Daten von GME (vom 21. Januar 2021 bis zum 21. Januar 2022) zu extrahieren. Kombinierte die Datensätze in einer Excel-Tabelle, analysierte und extrapolierte den Korrelationskoeffizienten basierend auf den Kursbewegungen der jeweiligen Aktie innerhalb jedes historischen Zeitrahmens. Weitere Informationen zum Code, der zur Extrapolation der Produkt-Moment-Korrelation nach Pearson verwendet wird . ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Wenn man bedenkt, wie komplex diese 100-Millionen-Dollar-Algorithmen sind, erkenne ich an, dass die Extrapolation eines Korrelationskoeffizienten zwischen diesen beiden Aktien durch die Analyse eines allgemeinen/mehrdeutigen Faktors wie Preisbewegungen möglicherweise nicht die definitivsten Ergebnisse liefert. Wir können uns für einen rudimentären Ansatz bei der Extrapolation des Korrelationskoeffizienten entscheiden, indem wir stattdessen die spezifischen Ausreißer (dh die starken periodischen Preisbewegungen) analysieren. Unten sind die Schwerpunkte eingekreist, die wir vergleichen werden, um eine Korrelation zu extrapolieren. https://preview.redd.it/jurbeyz9bnw81.png?width1440&formatpng&autowebp&s9d5084c225031ddc140bdc8b53d2f22e2505b43c

Teil 3 von 10 Dieser Indikator deutet keineswegs darauf hin, dass innerhalb kurzer Zeit ein großer Preissprung stattfinden wird, sondern dass es irgendwann zwischen jetzt und einigen Monaten zu einem starken Anstieg des Preises kommen kann. Es gibt auch andere langfristige Indikatoren, die vor einigen Wochen zinsbullisch gekippt sind, aber sie sind nicht annähernd so wichtig wie die Auslastung. TA ist meistens nutzlos, wenn es um eine manipulierte Aktie geht. Es gibt nur wenige Indikatoren, die für mich tatsächlich von Bedeutung sind, und selbst dann nicht darauf hindeuten, dass sofort etwas passiert. Der wichtigste Indikator ist hier die Auslastung, die mehrere Monate dauern kann, bis der Preis auf das Margin-Niveau reagiert und letztendlich das Margin-Niveau überschreitet, wodurch *** eingeführt wird. §3: Der Algorithmus Wie ich schon sagte, halte ich TA für größtenteils nutzlos. Dies liegt vor allem daran, dass die technische Analyse verwendet wird, um „natürliche Preisbewegungen“ vorherzusagen. Nun ... es gibt nichts Natürliches an der Preisbewegung von GME. Dies ist eine stark manipulierte Aktie, daher ist der Versuch, natürliche Trends einer stark manipulierten Aktie vorherzusagen, kontraintuitiv. Ich habe zuvor TA-Posts von Apes gesehen, die Dinge sagten, wie „Stierflagge bildet sich, Mond bald“ oder „umgekehrtes Kopf- und Schultermuster, wir werden rennen“. Das ist dumm. Ich meine, denke einfach logisch darüber nach. Du denkst wirklich, ein SHF-Manager, der GME manipuliert, wird sagen: „OH SCHEISSE, Leute, seht, es bildet sich eine Bullenflagge auf GME! Wir sind am Arsch! Wir verlieren die Kontrolle über den Preis und müssen alle unsere Short-Positionen schließen Positionen jetzt! NoooOOOO!!!"? Vermisse mich mit diesem BS lmao. Wenn überhaupt, schaffen SHFs gefälschte bullische Muster, nur um Daytrader dazu zu bringen, kurzfristige Optionen zu kaufen, weil sie glauben, dass es an einem bestimmten Datum einen Preissprung geben wird, nur um rekt zu werden, wenn SHFs den Preis senken und ihr süßes Prämiengeld sammeln, um einen weiteren Tag zu leben . Ich kümmere mich sehr wenig um TA. Was mich interessiert, ist der 100-Millionen-Dollar-Algorithmus, den diese Institutionen verwenden, um den Preis zu manipulieren. Der Algorithmus wird verwendet, um die besten Strategien für SHFs zu optimieren, um beispielsweise zu bestimmen, wie lange sie den Preis vernünftigerweise niedrig halten können, bis sie ihn etwas laufen lassen müssen (aufgrund von Rollover-Perioden usw.). Ergo kann der Algorithmus die Effektivität des „Can-Kicking“ maximieren, aber schließlich kommt es zu einem Punkt, an dem die strategischste Wahl darin besteht, den Preis einige Wochen laufen zu lassen, bevor er wieder leerverkauft wird. Was im Januar 2021 geschah, war ein Szenario, das den Algorithmus überwältigte. Der Algorithmus sagte nicht: „Hey, GME muss bis Januar 2021 von 4 auf über 400 steigen“. So geht es nicht. Damals war geplant, einen allmählichen Anstieg zu ermöglichen, wurde aber vom Einzelhandels-FOMO überwältigt und übernommen. Im Januar erlangte der Einzelhandel die Kontrolle über die Aktie zurück und entzog dem Algo die Kontrolle, bis die Kaufschaltfläche geschlossen wurde, wo SHFs nicht nur den Algo neu kalibrierten, sondern alle ihre Short-Positionen verdoppelten, indem sie die Scheiße leerverkauften GME, sobald der Kaufen-Button ausgeschaltet wurde.

Teil 2 von 10 §2: Kennzahlen [primär Nutzung] Ich habe die Auslastung (Prozentsatz der verliehenen Aktien, die zum Ausleihen zur Verfügung stehen) immer als einen wichtigen Faktor für die Bestimmung unserer Nähe zu einem Engpass betrachtet. Als ich mich in der ersten Hälfte des Jahres 2021 hauptsächlich auf αmc konzentrierte, war einer der großen Faktoren, nach denen ich suchte, die Auslastung. Als die Auslastung im Mai 100 % erreichte, wusste ich, dass eine erhebliche Preisbewegung nach oben kommen würde. Nach 100 % Auslastung dauerte es nur wenige Wochen, bis die Aktie danach um 600 % gestiegen ist. Hat sich *** entzündet? Nein. Das war für mich lediglich das FOMO, das die Basket-Aktien zusammen mit GME im Juni auf ein kritisches Niveau brachte, dass die SHFs alles taten, um den Preis zu drücken (indem sie ihre Freunde dazu brachten, Aktien zu verkaufen, Aktien zu stoppen usw .). Allerdings ist zu beachten, dass die Auslastung nur wenige Wochen bei 100 % lag. In „Short Squeezes and Their Consequences“ des Social Science Research Network stellt Schultz fest: „Ich finde, dass die Wahrscheinlichkeit von Engpässen bei den meisten Aktien sehr gering ist. Das Risiko eines Engpasses wird wichtig, wenn Aktien schwer zu leihen sind ist der Anteil der ausleihbaren Aktien, die derzeit verliehen sind, korreliert stark positiv mit der Wahrscheinlichkeit eines Short Squeeze. Bei hoher Auslastung und Rückruf einer Aktienleihe ist es schwierig, eine neue Aktienquelle zu finden. I stellen fest, dass bei den meisten Aktien mit niedrigen Auslastungsraten etwa alle 40 Jahre ein All-Lender-Short-Squeeze auftritt. Bei Aktien mit einer sehr hohen Auslastung von 90 % oder mehr tritt etwa alle 11 Tage ein All-Lender-Squeeze auf.“ Dies steht im Einklang mit dem, was ich von Mai bis Juni 2021 mit αmc gesehen habe. Im heutigen Fall war GME jedoch an mehr als 50 aufeinanderfolgenden Handelstagen zu 100 % ausgelastet, was groß ist. Als Referenz lag die Auslastung an etwa 90 aufeinanderfolgenden Handelstagen bei 100 %, was zum Anstieg im Januar 2021 führte. https://preview.redd.it/b5nm75ksanw81.png?width692&formatpng&autowebp&s1ec5e6c6a33e32702212dd7b1fa0e8f6d71c9950 Jetzt sieht es so aus, als würden wir dasselbe Muster wiederholen: https://preview.redd.it/yr9qlg2wanw81.png?width911&formatpng&autowebp&s44ba40e7425436085f781262e470e4540e1ce950 Dass die Auslastung zu diesem Zeitpunkt so lange bei 100 % liegt, sagt uns, dass der Frühling für etwas GROSSES aufgeladen wird und was auch immer kommen wird, explodieren wird, wie es noch niemand zuvor gesehen hat. Der Januarlauf 2021 war reines FOMO. Das kann nicht mehr passieren. Wenn GME über kritische Margenniveaus hinaus explodiert, beginnt *** (legitimes Schließen von Short-Positionen) und dieser 100-fache Anstieg von August 2020 bis Januar 2021 wird im Vergleich zu dem, was kommt, Peanuts sein. Hinweis: Ich sage nicht, dass die aktuelle Nutzung die Nutzungsdaten vom Januar 2021 emulieren wird. Es könnte leicht länger als 90 aufeinanderfolgende Handelstage dauern, aber jeder Handelstag mit 100% Auslastung erhöht den Druck, der den Preis unweigerlich in einen nuklearen *** ausbrechen lässt. Allein nach einigen Monaten ununterbrochener 100-prozentiger Auslastung wird der GME-Preis erheblich schwerer zu kontrollieren sein. Es gab auch andere starke Indikatoren, die aufleuchteten, wie zum Beispiel der Supertrend-Indikator. Der wöchentliche Supertrend-Indikator war vor 4 Wochen bullisch. Zuletzt war es im Februar 2021 bullish. https://preview.redd.it/skom8hy1bnw81.png?width1147&formatpng&autowebp&s8ae047aeeead5d6afdbbbccef436741bb7feca5e Zu beachten ist, dass, als der wöchentliche Supertrend vor Januar 2021 zinsbullisch wurde, mehrere Monate vergingen, bis der Anlauf im Januar stattfand.

2022: Jahr des MOASS [8 Gründe warum ∞ Bald] https://www.reddit.com/r/Superstonk/comments/uf8pm6/2022_year_of_the_moass_8_reasons_why_soon/?utm_source=share&utm_medium=ios_app&utm_name=iossmf Deutsche Übersetzung Teil 1 von 10 Guten Tag, Affen! Diese DD wird Ihnen eine Fülle von Wissen darüber liefern, warum 2022 das Jahr des MOASS ist, und nachdem Sie diese Informationen aufgenommen haben, werden Sie ein so hohes Zen-Niveau erreichen, dass Sie für jegliche FUD völlig undurchlässig sind. Empfohlene Voraussetzung DD: Schachmatt Wir sind unaufhaltsam Berge von synthetischen GME-Aktien --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2022: Jahr des MOASS [8 Gründe warum ∞ Bald] §1: BBBY Call-Optionen von RC §2: Kennzahlen [primär Nutzung] §3: Der Algorithmus §4: Marktcrash §5: Aktiensplit-Dividende §6: NFT Marktplatz §7: DRS §8: DOJ-Untersuchungen --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- §1: BBBY Call-Optionen von RC Vor einem Monat erwarb RC nicht nur eine beträchtliche Menge an BBBY-Aktien, sondern auch eine beträchtliche Menge an Call-Optionen gemäß SEC Schedule 13D Filing von RC Ventures: Unter PUNKT 3, „Der Gesamtkaufpreis der 7.780.000 Aktien, die sich direkt im Besitz von RC Ventures befinden, beträgt ca. 119.376.296 $, ohne Maklerprovisionen. Der Gesamtkaufpreis der Call-Optionen, die in 1.670.100 Aktien ausübbar sind, die sich direkt im Besitz von RC Ventures befinden, beträgt ca. 1.785.263 $, ohne Maklerprovisionen. ” Hier sind weitere Details zu den Optionen, die er gekauft hat: https://preview.redd.it/2n101ksyanw81.png?width=1339&format=png&auto=webp&s=6d58a23720b26ca121cd028b593a71feabc0a5c0 https://preview.redd.it/i16wwmwzanw81.png?width=1341&format=png&auto=webp&s=ae8d3e0be4a22770d7a95017b7a9a252c6b6d4bf Call-Optionen zwischen 60 und 80 $, die im Januar 2023 auslaufen. Das bedeutet, dass RC darauf setzt, dass der Preis von BBBY von jetzt an bis Januar 2023 irgendwo 80 $ übersteigen wird. Dies sind die am weitesten entfernten OTM-Optionen, die er kaufen könnte (was bedeutet, dass der höchste Preis, auf den er wetten konnte, dass die Aktie 80 $ übersteigen würde, und er kaufte diese Verträge). Der Preis der BBBY-Aktie zum Zeitpunkt der Aufzeichnung liegt bei etwa 15 $, was bedeutet, dass der Preis von BBBY für RCs 60 $ Calls to go ITM um 301 % + seinen aktuellen Preis steigen müsste (und um 434 % + für die 80 $ Call-Optionen). . Dazu müsste es einen Anlauf vom Typ Januar 2021 geben, was ohne das Zünden von MOASS nicht mehr möglich ist. Mit anderen Worten, RC setzt MOASS vor Januar 2023. Aufgrund des Theta-Abfalls bei Optionskontrakten erwartet RC jedoch höchstwahrscheinlich, dass MOASS weit vor Januar 2023 (wahrscheinlich irgendwann um Mitte 2022) eintritt, was ungefähr der Fall sein würde Zeitpunkt der NFT Marketplace/Stock-Split Dividend, was sinnvoll ist. Auch wenn wir weiter darüber nachdenken, warum RC mit BBBY-Verträgen anstelle von GME-Verträgen gehen würde, macht es absolut Sinn. RC ist der Typ, der seine GME-Aktien nur entweder halten oder HODLn möchte. Ich bezweifle, dass er daran interessiert sein wird, irgendwelche GME-Aktien während MOASS zu verkaufen, um das legendäre Ereignis nicht zu verhindern. Aber wenn er mit dem MOASS Gewinne erzielen wollte, könnte er stattdessen seine BBBY-Optionen verkaufen. BBBY, eine der Korbaktien, die an den GME-Preis gebunden ist, wird nach dem Start des MOASS quetschen, und so könnte RC seine Millionen-Dollar-Optionsposition mit BBBY in Milliardengewinne verwandeln, diese Kontrakte verkaufen und Milliarden einsammeln, ohne sich direkt mit dem MOASS anzulegen. Ein brillantes Spiel.

Moo Backup: Alle reden über Total Shares Outstanding, obwohl dies sehr wohl grünes Licht für MOASS sein könnte... TOKENIZED SECURITY OFFERING = TSO? https://www.reddit.com/r/Superstonk/comments/uhxfh7/everyone_talking_about_total_shares_outstanding/?utm_source=share&utm_medium=mweb https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/cn/Documents/audit/deloitte-cn-audit-security-token-offering-en-201009.pdf

What's strange is that $GME has FTDs every single trading day even on historically low volume days (forget the quantity for a moment) Not many ticker symbols exhibit that consistently. Even when extending the time frame 5 years back, $GME is in the top 25 (948/1073 trading days) https://mobile.twitter.com/GMEshortsqueeze/status/1521583551090724864 .

https://deutsche-wirtschafts-nachrichten.de/519095/Razzia-bei-Morgan-Stanley-in-Frankfurt?src=rec-newsboxes

Did you say someone interrupted you gaming? Marge help! -SMRT https://mobile.twitter.com/GameStop/status/1520556604483158021 Marge is calling 😁

https://www.n-tv.de/wirtschaft/Fuer-die-Warburg-Bank-wird-es-teuer-article23298319.html

https://www.fool.de/2022/04/28/alle-erwarten-einen-boersencrash-ich-erwarte-einen-boersen-tsunami/

https://m.faz.net/aktuell/frankfurt-razzia-bei-der-deutschen-bank-17992814.html

https://twitter.com/TendieBaron/status/1519435049237680131?s=20&t=g3uINKJYFxKvnGDjkA90XA

Ryan Cohen tweeted  to @M_oass and deleted it shortly after. It's been rumored that RC reply-tweeted this to more people. Do you want to know what else this emoji goes by? SQUEEZE BOTTLE. https://twitter.com/TendieBaron/status/1519432307802787840?s=20&t=IVXDy9fJscyztJ3DF8EC7Q

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