NORCOM WKN: A12UP3 ISIN: DE000A12UP37 Kürzel: NC5A Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

1,137 EUR
+0,53 % +0,006
16. Oktober 2026, 23:00 Uhr, Lang & Schwarz
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Kommentare 56.690
G
Gewinnwarnung, 01.08.2017 17:10 Uhr
0
Wird Zeit für neue News. Sonst wird sich nicht viel tun
A
AGT, 01.08.2017 17:04 Uhr
0
So bald greift mein long...ich warte noch etwas...
D
DalliDalli, 01.08.2017 17:03 Uhr
0
Andere Richtung bitte!
L
Linde, 01.08.2017 16:44 Uhr
0
@Rosmarin: Du willst wirklich noch was in solarworld investieren??
G
Gewinnwarnung, 01.08.2017 15:03 Uhr
0
Also bei wenig Umsatz geht es meist runter mit dem Kurs. Das habe ich hier inzwischen gelernt. Bin mal gespannt wann wieder mehr Schwung hier reinkommt.
D
DenManTau3, 01.08.2017 12:50 Uhr
0
http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/netzwirtschaft/mark-zuckerberg-kauft-start-up-fuer-kuenstliche-intelligenz-15131457.html
D
DenManTau3, 01.08.2017 12:39 Uhr
0
...gucke ich Heute Nacht...grins...
R
Rmn, 01.08.2017 11:43 Uhr
0
Nu, danke danke bzgl Fingerprints. Sonst hätte ich sie evtl mit Verlust verkauft. Jetzt würde mich deine Meinung bzgl Solarworld interessieren...:)))
A
AGT, 01.08.2017 11:38 Uhr
0
Stehe mit dem zerti am beckenrand...schwierig ob jetzt rein oder noch etwas warten für long
R
Rmn, 01.08.2017 9:42 Uhr
0
letztes Jahr im März pendelte es zwischen 13-15
Z
Zimbo, 01.08.2017 8:32 Uhr
0
Mein Tipp 68.72€
L
Ludgerus, 01.08.2017 7:04 Uhr
0
Verdoppelung bis zum.31.3.2018 = 77,32 €
R
Rmn, 01.08.2017 0:25 Uhr
0
bis März 2018? =》100 Euro
O
Oinser, 01.08.2017 0:13 Uhr
0
Mir reichen 50 euro
D
DenManTau3, 31.07.2017 23:29 Uhr
0
Also viel Spass Kaufeaktien...mit der Umfrage zum 31.03. zu Norcom!!
D
DenManTau3, 31.07.2017 23:27 Uhr
0
http://www.bigdata-insider.de/ein-hadoop-server-in-jedem-fahrzeug-a-552726/ Aus dem Inhalt: Kreditbetrugsermittlung in Echtzeit Walter berichtete von einem Beispiel aus der Kreditbetrugsermittlung, das mittels komplexer Datenmodelle mit großen Datenarchiven, Echtzeit-Daten-Ingest, Kundenprofilen und integrierten Lernfähigkeiten arbeitet. Die Daten werden hier mit Apache NiFi aufgenommen, Kafka dient als verteiltes Queuing-System, Storm liest die Daten aus und normalisiert sie. Darauf wird ein analytisches Modell gelegt. Letztlich entscheidet aber doch ein Mensch, nämlich der Datenanalyst, ab welchen Abweichungen Betrugsverdacht herrscht und gießt diese Einschätzung in eine später durch Lernen modifizierbare Regel. Ein Mensch entscheidet hier auch bei Verdachtsfällen, ob der Kunde tatsächlich gesperrt und in Echtzeit darüber benachrichtigt wird, um einen möglichen Irrtum umgehend aufzuklären. Tut er dies, wird die Regel, die auf dem Kunden-Normalverhalten basiert, sofort angepasst und der Kunde wieder freigeschaltet.
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