Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

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Rob Telson gefällt es ☝🤠

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„If your next generation product or application isn’t incorporating AI and ML, then it risks being completely outclassed—even invalidated—by your competitors’ products that do employ these technologies." Das klingt ganz logisch für mich

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https://www.meedia.de/technologie/ces-2024-ces-der-ki-tsunami-wird-sichtbar-e7239bd85ea4c0c0906280db714cc337

stellt Grafikprozessoren oder GPUs her, die in Servern und Rechenzentren laufen und die enorme Rechenleistung bewältigen können, die erforderlich ist, um riesige Datenmengen zum Trainieren künstlicher Intelligenzsysteme zu nutzen. Viele KI-Dienste wie ChatGPT werden heute aus der Cloud ausgeführt. Im Gegensatz dazu entwickelt Kneron einen Chipsatz, der in Geräte wie Unterhaltungselektronik und Autos eingebaut wird, die KI am „Rand“ ermöglichen. Das bedeutet, dass KI auf einem Gerät und nicht in der Cloud ausgeführt wird. Befürworter sagen, dies sei besser für Sicherheit und Geschwindigkeit, da die KI-Anwendung nicht aus der Cloud kommen müsse. Kneron nennt seine Halbleiter Neural Processing Units oder NPUs. Sein neuestes Produkt heißt KL730. Dieser Chip ist für Autos konzipiert und das Unternehmen gibt an, dass er zur Unterstützung des autonomen Fahrens eingesetzt werden kann.

Albert Liu, CEO von Kneron, sagte gegenüber „Street Signs Europe“ von CNBC, dass der Betrieb von GPUs teuer sei, was die Nachfrage nach seinen NPUs steigern könnte. „Das wird die Leute dazu zwingen, auf die kostengünstigeren (NPUs) umzusteigen“, sagte Liu. „Mit dieser Finanzierungstranche konzentriert sich Kneron speziell auf die Ausweitung seiner Bemühungen, KI in die Lage zu versetzen, autonomes Fahren Wirklichkeit werden zu lassen“, sagte Kneron in einer Pressemitteilung. Kneron hat keinen Mangel an Konkurrenten von Giganten wie Qualcomm und MediaTek – die mit ihren Chips auf KI auf dem Gerät abzielen – und Start-ups, die KI-Halbleiter entwickeln. Foxconns Halbleiter-Vorstoß Kneron ist es gelungen, einige hochkarätige Unterstützer für sich zu gewinnen. Foxconn ist eines der interessanteren Unternehmen, da das Unternehmen eine Diversifizierung anstrebt, weg von der bloßen Montage von Elektronikgeräten wie dem iPhone und hin zu Bereichen wie Elektroautos und Halbleitern. Im Rahmen der Investition von Foxconn in Kneron werden die beiden Unternehmen „den Einsatz fortschrittlicher KI“ für die Automobilindustrie und andere Bereiche beschleunigen. Sie werden „einen ultraleichten KI-Chip entwickeln, der“ sogenannte generative vortrainierte (GPT) Modelle aus der Cloud betreibt. GPT-Modelle unterstützen KI-Anwendungen wie ChatGPT.

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MICROCHIP, da war doch was, BrainChip ,CES,🤔🤠

WASHINGTON – Die Biden-Regierung stellt Microchip Technology 162 Millionen US-Dollar zur Verfügung, um die inländische Produktion von Computerchips zu unterstützen – die zweite Finanzierungsankündigung im Zusammenhang mit einem Gesetz aus dem Jahr 2022, das die US-Halbleiterproduktion wiederbeleben soll. Zu den am Donnerstag angekündigten Anreizen gehören 90 Millionen US-Dollar für die Verbesserung eines Werks in Colorado Springs, Colorado, und 72 Millionen US-Dollar für die Erweiterung einer Fabrik in Gresham, Oregon, teilte das Handelsministerium mit. Die Investitionen würden es Microchip Technology Inc. mit Sitz in Chandler, Arizona, ermöglichen, seine inländische Produktion zu verdreifachen und seine Abhängigkeit von ausländischen Fabriken zu verringern. Ein Großteil des Geldes würde die Herstellung von Mikrocontrollern finanzieren, die sowohl beim Militär als auch in Autos, Haushaltsgeräten und medizinischen Geräten eingesetzt werden. Regierungsbeamte sagten, sie erwarteten, dass durch die Investitionen im nächsten Jahrzehnt 700 Arbeitsplätze im Baugewerbe und in der Fertigung geschaffen würden.

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Das MQ-35A V-BAT ist ein unbemanntes, vertikal startendes und landendes unbemanntes Flugsystem (UAS) am Heck, das von der US-Marine und der US-Armee für verschiedene Aufgaben ausgewählt wurde. Das Flaggschiffprodukt von Shield AI, Hivemind, ist ein KI-Pilot, der es Teams intelligenter Flugzeuge ermöglicht, Missionen selbst in Umgebungen mit hoher Bedrohung autonom zu betreiben und abzuschließen, ohne dass Fernbediener oder GPS erforderlich sind. Hivemind ist ein flugzeugunabhängiger Autonomie-Stack, der der in Autos vorhandenen Selbstfahrtechnologie ähnelt. Es wurden Quadrocopter, der MQ-35A V-BAT und der F-16 geflogen. Nächstes Jahr wird es Kratos‘ XQ-58 „Valkyrie“ fliegen, hat Shield AI angekündigt. Shield AI hat mehr autonome Flugstunden bei der Durchführung von Kampfjet-Manövern, wie z. B. Luftkämpfen, gesammelt als jedes andere Unternehmen weltweit.

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Objekterkennung und -vermeidung: YUKA nutzt visuelles 3D-Deep-Learning, um beim Mähen Hindernisse von nur 1 Zoll zu erkennen und ihnen auszuweichen, wobei die Sicherheit von Kindern und Kleintieren oberste Priorität hat. Dreifache Steigerung der Schnitteffizienz: YUKA verfügt über eine 320-mm-Doppelschneidscheibe, eine Schnitthöhe von 30–100 mm und eine intelligente Routenplanung und übertrifft damit herkömmliche Mähroboter. Multi-Zonen-Management, überall: Die MAMMOTION-App legt für jede Zone unterschiedliche Zeitpläne und Schnittmodi fest und ermöglicht so die Steuerung von überall aus. Lesen Sie: Die 10 wichtigsten Vorteile von KI in der Immobilienbranche Über die Vereinfachung der Rasenpflege hinaus bietet YUKA mit Smart-Home-Sprachsteuerungsfunktionen, intelligenter Regenerkennung, automatischer Aufladung, 4G-GPS-Tracking und einem zu 100 % solarbetriebenen RTK weitere Vorteile für die Sicherheit. „Mit YUKA haben wir unseren Kunden nicht nur die Kopfschmerzen des Mähens und Fegens erspart – wir haben ihnen ihre Wochenenden zurückgegeben“, sagte Jidong Wei, CEO von MAMMOTION. „Mit nur einem Tastendruck bietet YUKA Hausbesitzern die Möglichkeit, atemberaubende Landschaftskunst zu schaffen und die Qualität der Rasenpflege über den kommerziellen Rasen hinaus zu steigern.“