Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

https://twitter.com/iot_automotive/status/1742645452955070478?t=cH9t_JJsHoEKHaOqGasAHQ&s=19

https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/unternehmen/elektronikmesse-ces-kuenstliche-intelligenz-ueberall-in-las-vegas-19419558.html

https://www.it-business.de/der-ki-boom-veraendert-computing-oekosysteme-a-ac324c357157adb42663c4dbc5046dfd/

https://www.derstandard.de/story/3000000201929/diese-technik-muss-ab-juli-2024-in-neuwagen-eingebaut-sein

Und noch mehr Likes, Tesla ist auch dabei.☝🤠😁🤪🤣

https://www.linkedin.com/posts/mark-grogan-6036b7175_collection-and-seperation-of-plastic-is-the-activity-7149302477333422080-6QFE?utm_source=share&utm_medium=member_android

https://www.linkedin.com/posts/ganesh-venkataramanan-99272a3_after-an-extraordinary-journey-of-almost-ugcPost-7145194904879546368-gd2F?utm_source=share&utm_medium=member_android

https://www.linkedin.com/posts/mercedes-benz_ag_mercedesbenz-visioneqxx-innovation-ugcPost-7145367709319401472-wxQf?utm_source=share&utm_medium=member_android

https://www.linkedin.com/posts/teal-communications_teal-and-kigen-team-up-to-provide-groundbreaking-activity-7148318647675932673-We9z?utm_source=share&utm_medium=member_android

Rob Telson gefällt es ☝🤠

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„If your next generation product or application isn’t incorporating AI and ML, then it risks being completely outclassed—even invalidated—by your competitors’ products that do employ these technologies." Das klingt ganz logisch für mich

https://www.linkedin.com/posts/edgeimpulse_artificial-intelligence-and-machine-learning-activity-7143303790727733249-cN76?utm_source=share&utm_medium=member_ios

https://www.meedia.de/technologie/ces-2024-ces-der-ki-tsunami-wird-sichtbar-e7239bd85ea4c0c0906280db714cc337

stellt Grafikprozessoren oder GPUs her, die in Servern und Rechenzentren laufen und die enorme Rechenleistung bewältigen können, die erforderlich ist, um riesige Datenmengen zum Trainieren künstlicher Intelligenzsysteme zu nutzen. Viele KI-Dienste wie ChatGPT werden heute aus der Cloud ausgeführt. Im Gegensatz dazu entwickelt Kneron einen Chipsatz, der in Geräte wie Unterhaltungselektronik und Autos eingebaut wird, die KI am „Rand“ ermöglichen. Das bedeutet, dass KI auf einem Gerät und nicht in der Cloud ausgeführt wird. Befürworter sagen, dies sei besser für Sicherheit und Geschwindigkeit, da die KI-Anwendung nicht aus der Cloud kommen müsse. Kneron nennt seine Halbleiter Neural Processing Units oder NPUs. Sein neuestes Produkt heißt KL730. Dieser Chip ist für Autos konzipiert und das Unternehmen gibt an, dass er zur Unterstützung des autonomen Fahrens eingesetzt werden kann.

Albert Liu, CEO von Kneron, sagte gegenüber „Street Signs Europe“ von CNBC, dass der Betrieb von GPUs teuer sei, was die Nachfrage nach seinen NPUs steigern könnte. „Das wird die Leute dazu zwingen, auf die kostengünstigeren (NPUs) umzusteigen“, sagte Liu. „Mit dieser Finanzierungstranche konzentriert sich Kneron speziell auf die Ausweitung seiner Bemühungen, KI in die Lage zu versetzen, autonomes Fahren Wirklichkeit werden zu lassen“, sagte Kneron in einer Pressemitteilung. Kneron hat keinen Mangel an Konkurrenten von Giganten wie Qualcomm und MediaTek – die mit ihren Chips auf KI auf dem Gerät abzielen – und Start-ups, die KI-Halbleiter entwickeln. Foxconns Halbleiter-Vorstoß Kneron ist es gelungen, einige hochkarätige Unterstützer für sich zu gewinnen. Foxconn ist eines der interessanteren Unternehmen, da das Unternehmen eine Diversifizierung anstrebt, weg von der bloßen Montage von Elektronikgeräten wie dem iPhone und hin zu Bereichen wie Elektroautos und Halbleitern. Im Rahmen der Investition von Foxconn in Kneron werden die beiden Unternehmen „den Einsatz fortschrittlicher KI“ für die Automobilindustrie und andere Bereiche beschleunigen. Sie werden „einen ultraleichten KI-Chip entwickeln, der“ sogenannte generative vortrainierte (GPT) Modelle aus der Cloud betreibt. GPT-Modelle unterstützen KI-Anwendungen wie ChatGPT.