Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

Ich empfehle einfach mal, Kontakt mit Leuten aus der neuromorphen Forschung aufzunehmen, die nicht mit Brainchip verbandelt sind. Könnte ein Augenöffner sein.

Warum sollte ich mich mit einem Pferdehalter unterhalten wollen wenn ich doch mit einen Sportwagen fahren möchte? 🤔

Falsch, es gibt keine Neuronen auf Vorrat. Je mehr desto besser ist vollkommen falsch. Jede Aufgabe braucht eine spezifische Anpassung der Neuronenmenge, um genaue Ergebnisse zu liefern. Abgesehen davon, schonmal aufgefallen, daß es den letzten vollvernetzten Layer, der für die Lernfähigkeit zuständig ist, in Akida 2.0 gar nicht gibt, nur in 1000 und 1500?

Zum Beispiel die Behauptung mit den zwei oder mehreren Personen. Fakt ist doch laut einigen Papern die wir kennen unterstützt Akida on-chip / Edge-Learning und continual learning in der letzten Klassifikationsschicht. Das heißt neue Klassen können im Feld hinzugefügt werden, ohne die komplette Architektur neu zu designen oder den Chip umzubauen. sprich in der Praxis legst du im letzten Layer genug Neuronen „auf Vorrat“ an, und kannst dann on device neue Klassen (z.B. dritte oder vierte Person) mit wenigen Samples einlernen. Genau dieses Szenario wird in Papern explizit beschrieben. Zzusätzliche Klassen werden der letzten Schicht zugeordnet, ohne den Rest des Netzes zu ändern. Oder ist diese Beschreibung dann aus deiner Sicht falsch?? Sie kommt schließlich von Brainchip selbst.

Ich empfehle einfach mal, Kontakt mit Leuten aus der neuromorphen Forschung aufzunehmen, die nicht mit Brainchip verbandelt sind. Könnte ein Augenöffner sein.