AMD WKN: 863186 ISIN: US0079031078 Kürzel: AMD Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Kurs Advanced Micro Devices
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17. April 2026, 23:00 Uhr, Lang & Schwarz
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Kommentare 39.993
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Siseo
Siseo, 5. Feb 23:06 Uhr
0

Es gibt einfach zu viele Probleme im ai-universum. Einige dieser Probleme, Energie und Finanzierung sind derart essentiell, das der komplette Sektor um Risiko steht. Deswegen betrifft Apple das nicht, weil die entweder sehr schlau oder sehr dumm sind, in diesem rennen nicht mitzuspielen

drz, 5. Feb 22:56 Uhr
Die Punkte Energie und Finanzierung sind real, keine Frage. Aber genau das sind Themen, die den gesamten Sektor betreffen, nicht nur einzelne Firmen. Risiko heißt nicht automatisch Stillstand, sondern Auswahl und Priorisierung. Apple ist da ein Sonderfall – die spielen ihr eigenes Spiel und steigen oft erst ein, wenn Dinge reif genug sind. Das kann schlau sein, kann aber auch heißen, dass sie Chancen bewusst liegen lassen. Beides hat schon funktioniert. Am Ende trennt sich das Feld nicht daran, ob Probleme existieren, sondern wer sie besser lösen kann.
d
drz, 5. Feb 22:56 Uhr
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Es gibt einfach zu viele Probleme im ai-universum. Einige dieser Probleme, Energie und Finanzierung sind derart essentiell, das der komplette Sektor um Risiko steht. Deswegen betrifft Apple das nicht, weil die entweder sehr schlau oder sehr dumm sind, in diesem rennen nicht mitzuspielen
S
Soulmate, 5. Feb 22:54 Uhr
0
Wirds wieder zweistellig...
d
drz, 5. Feb 22:54 Uhr
0
Das geht nächste Woche weiter.
B
BetterCallBk, 5. Feb 22:51 Uhr
0
Zurück zum Thema: wir fallen weiter wie eine heiße Kartoffel - diesmal dank Amazon ?! Bin froh, wenn die Woche endlich durch ist
Siseo
Siseo, 5. Feb 22:50 Uhr
0

Du siehst das Problem aus der Sicht einer normalen Company. Das ist meiner Meinung nach ein Fehler weil openai keine normale Company ist. Openai ist hochgradig defizitär. Deren einziges Kapital ist, der beste zu sein und der beste bist du nicht, wenn du in dieser Phase des ki-rennen das "Betriebssystem" wechselst. Openai spielt meiner Ansicht nach hier einfach mit theoretischer Konkurrenz um Druck auf Nvidia auszuüben und das macht auch Sinn.

drz, 5. Feb 22:46 Uhr
Ich verstehe, was du meinst. Klar ist OpenAI keine „normale“ Company und in dieser Phase zählt vor allem Geschwindigkeit. Dass man mitten im Rennen nicht plötzlich alles umstellt, ist logisch. Aber auch OpenAI baut nicht nur ein statisches System, sondern skaliert ständig weiter. Neue Cluster, neue Trainingsläufe, neue Anforderungen – die entstehen laufend. Und genau dort werden Entscheidungen getroffen, nicht rückwirkend im Bestand. Wenn man Wettbewerb nur als theoretisches Druckmittel benutzt, funktioniert das auch nur, solange er technisch realistisch ist. Ein reiner Bluff ohne echte Option bringt Nvidia keinen Grund, irgendetwas zu ändern. Bestand bleibt, wie er ist. Aber zu glauben, dass sich bei zukünftigen Entscheidungen nichts mehr bewegt, halte ich für zu absolut.
p
pixeld, 5. Feb 22:46 Uhr
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Tja nix war's heute. Cathy Wood hat gestern 140.000 AMD Aktien gekauft. Ich heute ein Bruchteil davon ...aber wir konnten den Kurs nicht retten
d
drz, 5. Feb 22:46 Uhr
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Du siehst das Problem aus der Sicht einer normalen Company. Das ist meiner Meinung nach ein Fehler weil openai keine normale Company ist. Openai ist hochgradig defizitär. Deren einziges Kapital ist, der beste zu sein und der beste bist du nicht, wenn du in dieser Phase des ki-rennen das "Betriebssystem" wechselst. Openai spielt meiner Ansicht nach hier einfach mit theoretischer Konkurrenz um Druck auf Nvidia auszuüben und das macht auch Sinn.
d
drz, 5. Feb 22:42 Uhr
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Und klar. Kann man auch mal irgendwann wechseln. Das aber mitten in der heißen phase des ai rennen zu machen, wäre schön riskant.
Siseo
Siseo, 5. Feb 22:42 Uhr
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Ich habe nicht gesagt, das sie das nicht können! Aber der Umstieg von Nvidia auf AMD erfordert mehr als nur ein paar neue racks. Chatgpt basiert auf cuda! Das tauschst du nicht mal schnell aus! Da gehen Ingenieurskapazitäten rein, die dich beim Wettlauf um die ai spitze nach hinten werfen können! Ich sehe schon, du bist halt einfach nicht im Thema

drz, 5. Feb 22:34 Uhr
Ich habe nie behauptet, dass man CUDA-basierte Systeme wie ChatGPT „mal eben“ austauscht. Dass bestehende Nvidia-Infrastruktur nicht kurzfristig migriert wird, ist völlig klar. Der entscheidende Punkt ist aber: Wettbewerb entsteht nicht im Bestand, sondern im Wachstum. Neue Cluster, neue Workloads und neue Projekte werden neu entschieden – technisch, wirtschaftlich und strategisch. Genau so sind Marktanteilsverschiebungen in der Vergangenheit immer entstanden. Zu sagen, AMD sei deshalb grundsätzlich „raus“, weil CUDA heute dominiert, greift mir zu kurz. Bestand bleibt bestehen – die Zukunft entscheidet sich bei neuen Entscheidungen, nicht bei alten Installationen.
d
drz, 5. Feb 22:40 Uhr
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Du hast aber bereits in die trainierte Basis viel Energie und somit Geld gesteckt. Da baust du nicht einfach mal gpt7 auf einer anderen Architektur
Siseo
Siseo, 5. Feb 22:36 Uhr
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Mag allenfalls für Workloads stimmen, die man allein im Nvidia Ökosystem (=CUDA) bewerkstelligen kann.

BetterCallBk, 5. Feb 22:32 Uhr
Genau, CUDA-gebundene Workloads bleiben bei Nvidia, da widerspricht dir ja keiner. Aber daraus abzuleiten, dass sich nichts mehr bewegt, ist der Denkfehler. Nicht jede neue Anwendung ist CUDA-only und nicht jedes neue Cluster wird automatisch identisch aufgebaut wie das alte. Wettbewerb entsteht nicht durch Austauschen bestehender Systeme, sondern durch neue Projekte, neue Anforderungen und Kosten-/Leistungsentscheidungen. So haben sich Marktanteile schon immer verschoben.
d
drz, 5. Feb 22:34 Uhr
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Ich habe nicht gesagt, das sie das nicht können! Aber der Umstieg von Nvidia auf AMD erfordert mehr als nur ein paar neue racks. Chatgpt basiert auf cuda! Das tauschst du nicht mal schnell aus! Da gehen Ingenieurskapazitäten rein, die dich beim Wettlauf um die ai spitze nach hinten werfen können! Ich sehe schon, du bist halt einfach nicht im Thema
B
BetterCallBk, 5. Feb 22:32 Uhr
0

Ah okay. Einmal Nvidia eingebaut = für immer Nvidia, Rechenzentren sind also technisch gesehen Einbahnstraßen. Niemand behauptet, man tauscht „mal eben“ GPUs wie USB-Sticks. Aber zu glauben, dass große Betreiber keine neuen Racks, keine neuen Cluster und keine alternativen Workloads integrieren, ist schon sportlich. Genau so entstehen Marktanteilsverschiebungen: nicht durch Austausch, sondern durch Neubau, Erweiterung und Kosten-Leistungsentscheidungen. Aber klar –wenn Analyse bedeutet „Ökosystem einmal verstanden, Denken beendet“, dann ist die Sache natürlich erledigt. 😄

Siseo, 5. Feb 22:26 Uhr
Mag allenfalls für Workloads stimmen, die man allein im Nvidia Ökosystem (=CUDA) bewerkstelligen kann.
Siseo
Siseo, 5. Feb 22:26 Uhr
1

Nein. Openai kauft Rechenleistung um ihr ai- model zu trainieren und die haben ihre ganze Infrastruktur um das Nvidia ökosystem gebaut. Das kannst du nicht einfach mal so nen Chip ziehen und ne AMD GPU einstecken. Verstehst du aber auch irgendwann, wenn du anfängst, deine Investment zu analysieren.

drz, 5. Feb 22:19 Uhr
Ah okay. Einmal Nvidia eingebaut = für immer Nvidia, Rechenzentren sind also technisch gesehen Einbahnstraßen. Niemand behauptet, man tauscht „mal eben“ GPUs wie USB-Sticks. Aber zu glauben, dass große Betreiber keine neuen Racks, keine neuen Cluster und keine alternativen Workloads integrieren, ist schon sportlich. Genau so entstehen Marktanteilsverschiebungen: nicht durch Austausch, sondern durch Neubau, Erweiterung und Kosten-Leistungsentscheidungen. Aber klar –wenn Analyse bedeutet „Ökosystem einmal verstanden, Denken beendet“, dann ist die Sache natürlich erledigt. 😄
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