BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Dass das "nicht so hinhaut" kannst du welcher Quelle genau entnehmen? Weißt du ob aktuell keine Lizenzen verkauft werden bzw ob das Geschäftsmodell komplett umgestellt wurde? Konnte ich den jeweiligen Berichten so nicht entnehmen

Das mit dem Lizenzverkauf war die ursprüngliche Idee. Nachdem das aber nicht so hinhaut geht man nun zum Chipverkauf über bis irgendwann zu den leckeren mit Paprika?

Vielleicht verkaufen sie nicht nur Chips, sondern Lizenzen, wer weiß dass schon so genau🤔

Wenn BC schon so viele Chips verkauft hätte wie sie RSU unter sich verteilt haben, dann hätten wir jetzt keine Probleme!

Die schlafen 😄...

CES 2026: https://www.n-tv.de/wirtschaft/Siemens-und-Nvidia-planen-KI-fuer-Fabrikalltag-id30211171.html Das sind Meldungen, welche den Markt überzeugen und was macht BC???

CES 2026 Intel geht ab!! https://www.it-boltwise.de/intel-panther-lake-neue-massstaebe-in-der-igpu-leistung.html ,,, https://de.investing.com/news/company-news/intel-auf-neuem-jahreshoch-aktie-klettert-auf-4404-usdollar-93CH-3291495 Und was macht BC???

Danke für dein Mitgefühl 😂

Aber immerhin 2ct höher als vor 8 Jahren - ein lohnendes Investment! 🤣

...bei 1 EUR

Aufwachen bei 0,15 cent

Gott sei Dank Ruhe in diesem Forum R.I.P.

Okey, wenn du nur ein Fuffie reingesteckt hast, tut’s zwar weh, aber verschmerzen kannst du’s locker 😁

https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/chiphersteller-nvidia-kauft-ki-chip-entwickler-groq-fuer-20-milliarden-dollar/100186626.html Die Luft wird immer dünner: Im Herzen von Groqs Innovation steht sein bemerkenswerter KI-Chip, der eine wirklich revolutionäre Architektur aufweist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Grafikprozessoren (GPUs) und Tensorverarbeitungseinheiten (TPUs) ist Groqs Chip speziell dafür ausgelegt, die Tensorverarbeitung zu optimieren und bietet mehrere herausragende Vorteile: Geschwindigkeit und Effizienz: Groqs KI-Chip gewährleistet deterministische Leistung mit geringer Latenz, was bedeutet, dass er Daten schnell und konsistent verarbeitet. Einfachheit: Die Architektur des Chips ist einfach und minimiert die Komplexität, um die Leistung zu maximieren. Skalierbarkeit: Sie ist vielseitig, unterstützt sowohl Einzel- als auch Mehrkernkonfigurationen und eignet sich für eine Vielzahl von KI-Aufgaben. Im Vergleich zu herkömmlichen GPU- und TPU-Designs strahlt Groqs Chip, indem er Hochgeschwindigkeitsberechnungen mit minimalem Energieverbrauch bereitstellt und damit einen neuen Maßstab in der KI-Hardware setzt.