BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Und als pdf https://investor.brainchip.com/wp-content/uploads/2026/05/Technology-Roadmap-AGM-2026-update_1.pdf

Jeder investierte sollte sich die roadmap nochmal anschauen https://investor.brainchip.com/brainchips-2026-technology-roadmap/

@Mordan die Information über fehlende Einnahmen ist eine sich nicht verändernde Konstante. LinkedIn Beiträge erweitern das Verständnis der Technologie und zeigen potentielle Anwendungsfälle durch Experten in dem Gebiet ... Stück für Stück. Sollte negative Nachrichten über die Technologie erscheinen, würden die genauso hier gepostet werden wie positive. Als Anleger möchte ich über News (darunter fallen auch Erfahrungsberichte aus LinkedIn) informiert werden ... einmal relevanter, einmal weniger relevant ... aber zumindest in Verbindung mit der Technologie/dem Unternehmen zu bringen. Wenn ich mich in einem Unternehmensforum wie diesem hier aufhalte und aktiv mitposte, ist man in der Regel investiert. Worin liegt also jene Motivation hier regelmäßig Leser auf die gleiche negative und bereits seit Jahren bekannte Information, dass Einnahmen fehlen, hinzuweisen? Was hat man davon. Möchte man, dass andere Investoren verkaufen weil man selbst die Aktie geshortet hat oder worin liegt die Motivation? @Mordan bitte klär mich über deine Motivation hier negativ über das Unternehmen zu posten, auf. Mich würde es wirklich interessieren.

Prinzip Hoffnung, na dann... und ja man muss hier täglich die Probleme aufzeigen, ihr postet täglich LinkedIN Beiträge, die auch völlig sinnfrei sind. Dann kann man doch auch täglich auf fehlende Einnahmen hinweisen oder? Am Ende ist es ein Spiel auf Zeit und Brainchip gerade dabei zu verlieren.

Der Kern der Aussage des Artikels ist, dass Marktanalysten den Neuromorphic-Markt vermutlich noch zu eng definieren. Kevin D. Johnson argumentiert, dass viele Analysten Neuromorphic Computing nur als Nischenmarkt für Edge-AI betrachten, während sich die Technologie seiner Ansicht nach zu einer grundlegenden Infrastruktur für Rechenzentren und Unternehmens-KI entwickeln könnte. Bezogen auf BrainChip⁠ und dessen Akida-Technologie bedeutet das: * Johnson sieht Akida nicht nur als stromsparenden Edge-AI-Chip, sondern als Baustein einer heterogenen KI-Architektur, in der GPUs, CPUs und neuromorphe Prozessoren zusammenarbeiten. * Er demonstriert öffentlich, dass sich mehrere Akida-Chips bereits heute in Servern orchestrieren lassen, unter anderem mit IBM-Technologien wie Spectrum Symphony und GPFS. Das soll zeigen, dass Neuromorphic Computing nicht auf einzelne Geräte beschränkt sein muss. * Seine These lautet, dass klassische Marktstudien dieses potenzielle Einsatzgebiet bislang kaum berücksichtigen und den adressierbaren Markt deshalb unterschätzen. Für dich als BrainChip-Investor ist dabei wichtig, zwischen Vision und bestätigter Geschäftsentwicklung zu unterscheiden: * Positiv ist, dass Johnson konkrete technische Demonstrationen veröffentlicht und die Einbindung von Akida in bestehende Enterprise-Infrastrukturen beschreibt. * Gleichzeitig handelt es sich überwiegend um seine eigene Architekturvision und Forschungsarbeit. Daraus folgt nicht automatisch, dass große Unternehmen diese Lösungen bereits in großem Maßstab einsetzen oder dass sich daraus kurzfristig hohe Umsätze für BrainChip ergeben. Öffentliche Ankündigungen über entsprechende Großaufträge liegen derzeit nicht vor. Vor dem Hintergrund deiner bekannten BrainChip-Position sind solche Entwicklungen interessant, weil sie auf zusätzliche Anwendungsfelder über Edge-AI hinaus hindeuten. Für die Bewertung der Aktie bleiben aber vor allem kommerzielle Faktoren entscheidend: neue Kunden, Lizenzabschlüsse, Design-Wins und steigende Umsätze. Technische Demonstrationen allein reichen dafür noch nicht aus.

Der Beitrag von Kevin D. Johnson ist für BrainChip-Investoren durchaus interessant, sollte aber differenziert eingeordnet werden. Seine zentralen Aussagen sind: * Er widerspricht einem Artikel einer Website, die sich als “Stanford Tech Review” präsentiert, aber laut ihm nicht zur Universität Stanford gehört und KI-generierte Inhalte für Suchmaschinen produziert. Das lässt sich anhand des Impressums der genannten Seite nachvollziehen. * Er behauptet, in den vergangenen sieben Monaten 58 funktionierende Demonstrationen mit BrainChips Akida-Technologie entwickelt zu haben. Dazu gehören unter anderem: * On-Chip-Lernen (STDP) auf AKD1000-Hardware. * Verteilte Akida-Cluster über mehrere Standorte. * Integration von Akida als Backend hinter einer OpenAI-kompatiblen API. * Betrieb eines großen Sprachmodells über mehr als 20 Akida-Chips. * Einbindung in bestehende Rechenzentrums-Software wie IBM Symphony und LSF. Was bedeutet das für BrainChip? Falls diese Aussagen technisch zutreffen – und bislang gibt es keine öffentliche Widerlegung –, wäre das ein Hinweis darauf, dass BrainChips Software-Ökosystem deutlich weiter entwickelt ist, als viele Marktteilnehmer annehmen. Das könnte langfristig wichtig sein, weil viele Investoren bisher argumentieren: * gute Hardware, * aber fehlendes Software-Ökosystem, * kaum praktische Anwendungen. Johnson behauptet genau das Gegenteil. Wichtig ist aber auch: Sein Beitrag ist kein offizielles Statement von BrainChip, keine Produktankündigung und keine Mitteilung über einen Kundenauftrag. Es handelt sich um die Aussagen eines Entwicklers mit umfangreicher praktischer Erfahrung. Deshalb sollte man sie als technisch interessante Einschätzung, aber nicht als bestätigte Unternehmensnachricht verstehen. Meine Einschätzung Für deine Investmentthese passt der Beitrag durchaus ins Bild. Du hattest schon mehrfach die These vertreten, dass BrainChip derzeit vom Markt unterschätzt wird und erst mit realen Anwendungen neu bewertet werden könnte. Genau dafür liefert Johnson Argumente: Er beschreibt nicht theoretische Konzepte, sondern funktionierende Implementierungen auf Akida-Hardware. Das allein löst zwar keinen Kurssprung aus, kann aber die Wahrnehmung der Technologie verbessern, wenn daraus später kommerzielle Produkte oder Kunden entstehen. Der entscheidende Kurstreiber bleibt aus meiner Sicht dennoch: * große Design-Wins, * nennenswerte Umsätze, * oder eine Partnerschaft mit einem führenden KI- oder Halbleiterunternehmen. Wenn diese Punkte hinzukommen, wäre eine Neubewertung deutlich wahrscheinlicher als allein aufgrund technischer Demonstrationen.

Auch das nochmal hier von einem IBM Profi erklärt https://www.linkedin.com/pulse/neuromorphic-market-analysts-have-yet-see-kevin-d-johnson-9scoc?trk=feed_main-feed-card_feed-article-content

Hier von einem IBM Profi https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_a-stanford-tech-review-article-this-week-activity-7478845073632161792-NFcs

Ich empfehle immer allen am besten In die klassengruppe zu schauen… da sind immer aktuelle Infos zu finden ohne pushen ohne bashen… quellen und links sind immer dabei wenn etwas technisches behauptet wird etc… alles andere wird als eigene Meinung gekennzeichnet. Und dabei kann man auch seine eigene Meinung bilden.. wie Immer DYOR

https://www.edge-ai-vision.com/2026/07/brainchip-announces-commercial-availability-and-production-shipments-of-akd1500-neuromorphic-processors/?trk=feed-detail_main-feed-card_feed-article-content

Am besten auch übersetzen lassen.. https://m.news.nate.com/view/20260707n10307

Fähnchen im Winde...😅 Investiere nicht oder Investiere doch aus eigener Überzeugung und nicht weil jemand was gehört oder aufgeschnappt hat...🤔...was ne Gesellschaft...🤓

Du glaubst immer noch dass die hier investiert sind? Die sind überall aufzufinden und geben ihren Senf dazu… die werfen etwas in den Raum und nach ihnen die Sintflut.. Hauptsache sie erreichen kurzfristig ein paar Leute die sich denken „ne dann lieber nicht“

Man möchte den Eindruck gewinnen, dass manche hier keinen blassen Schimmer haben, in was sie hier eigentlich investiert sind (oder auch nicht und nur zum bashen da sind).

@Boy22 schon wieder falsch interpretiert. Es wird simuliert. Der kernaspekt von Brainchip/Akida ist aber nicht Rechenpower sondern minimaler Stromverbrauch bei vergleichsweise guten Ergebnissen auf Edge Devices. Derzeit völlig unrealistisch dass wir Quantenrechner auf der Edge sehen wenn es sie nichtmal im Data Center gibt mit theoretisch unendlicher Energie.

"Kevin D. Johnson von IBM baut ein hocheffizientes Software-Hardware-System, um massive Quantencomputer auf normalen Computerchips zu simulieren. Durch den Einsatz von gehirninspirierten neuromorphen Chips reduziert seine Methode drastisch die Energie und das Gedächtnis, die traditionell für das Testen riesiger Quantenprogramme benötigt werden." Das sagt doch alles. BC ist nur eine Übergangs- und Testlösung bis es in ein paar Jahren überhaupt nicht mehr benötigt wird!