BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Kleiner Ausschnitt ... FRAGE: Auch wenn die oben genannte „These der Neupositionierung“ eher eine gut begründete Interpretation als eine bewiesene Tatsache darstellt, lohnt es sich, falls wir im Großen und Ganzen richtig liegen, die Chancen zu analysieren, die Johnsons Arbeit und IBMs umfassendere Strategie für BrainChip eröffnen. Zu erkundende Punkte: Ungeachtet der tatsächlichen Strategie von IBM besitzt Johnsons Arbeit einen klaren Werbewert für BrainChip. Sie steigert die Bekanntheit von BrainChip, schafft eine inoffizielle Markenassoziation mit IBM und signalisiert indirekt technische Glaubwürdigkeit. Zudem präsentiert sie ein breites Portfolio an Akida-Anwendungsfällen, das von Edge-Geräten bis hin zu Cloud-basiertem Enterprise Computing reicht. Für diese Analyse lassen wir Spekulationen außer Acht, dass Johnsons Arbeit zu einer kommerziellen Vereinbarung zwischen BrainChip und IBM führen könnte. Eine solche Vereinbarung erscheint unwahrscheinlich oder sollte zumindest nicht angenommen werden, da sie Johnsons These des heterogenen Rechnens und IBMs übergeordnetem strategischen Interesse an herstellerneutraler Orchestrierung widersprechen würde. BrainChip muss die sich bietende Chance selbst nutzen. Auch wenn ein finanzieller Deal unwahrscheinlich ist, könnte IBM dennoch gute Gründe haben, den Erfolg von BrainChip, oder zumindest der neuromorphen Kategorie, zu bevorzugen. NVIDIAs strategische Schwäche liegt in der Energieeffizienz, und Akida könnte diese Schwäche als ergänzende Ressource und nicht als direkter GPU-Konkurrent beheben. BrainChips aktuelle Strategie ist der Markteintritt über Edge Computing. Bislang hat dies zwar zu zahlreichen öffentlich angekündigten Kooperationen geführt, jedoch nur wenige Anzeichen für nennenswerte wiederkehrende Umsätze oder eine kursrelevante kommerzielle Entwicklung an der ASX. Johnsons Arbeit legt nahe, dass BrainChip seine Edge-Strategie nicht aufgeben, sondern sein Wertversprechen erweitern sollte: Akida sollte nicht als GPU-Konkurrent, sondern als energieeffizientes Element einer orchestrierten heterogenen Recheninfrastruktur positioniert werden. Diskutieren Sie.

Der Artikel ist lesenswert, aber man sollte ihn richtig einordnen. Er ist kein Insiderbericht, sondern eine Analyse eines australischen Industrie-Marketing-Blogs. Trotzdem verbindet er mehrere reale Entwicklungen sinnvoll miteinander. Die Kernaussage lautet: BrainChip muss Nvidia nicht ersetzen – es kann eine ergänzende Rolle in einer heterogenen KI-Infrastruktur spielen. Das passt zu dem, was Kevin D. Johnson in den letzten Monaten bei IBM demonstriert hat. Warum IBM Symphony hier wichtig ist Kevin Johnson zeigt in seinen IBM-Beiträgen immer wieder dieselbe Architektur: * BrainChip Akida übernimmt extrem energieeffiziente Edge-Inferenz direkt am Sensor. * IBM Symphony verteilt und orchestriert die verschiedenen Rechenaufgaben. * Nvidia-GPUs kommen erst dann zum Einsatz, wenn große LLMs oder aufwendiges Training benötigt werden. * Optional werden zusätzlich IBM Granite, Quantum oder Palantir Foundry eingebunden. Das bedeutet: Akida und Nvidia sind in dieser Architektur keine direkten Konkurrenten, sondern erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Warum das für BrainChip interessant ist Falls sich dieses Architekturmodell verbreitet, könnte BrainChip dort eingesetzt werden, wo Nvidia wirtschaftlich oder technisch ungeeignet ist: * batteriebetriebene Sensoren, * Drohnen, * Satelliten, * industrielle IoT-Geräte, * militärische Edge-Systeme. Dort zählt nicht maximale Rechenleistung, sondern: * extrem geringer Stromverbrauch, * niedrige Latenz, * lokale Verarbeitung ohne Cloud. Genau dafür wurde Akida entwickelt. Was man nicht hineininterpretieren sollte Der Blogtitel („IBM oder Nvidia – wer spielt zweite Geige?“) ist bewusst zugespitzt. Aktuell gibt es keine offizielle Partnerschaft zwischen IBM und BrainChip, bei der IBM Akida lizenziert oder in Produkte übernommen hätte. Was es gibt: * Kevin D. Johnson veröffentlicht zahlreiche technische Demos auf der IBM-Community-Plattform. * Er integriert BrainChip wiederholt in Symphony-Demonstrationen. * Diese Arbeiten zeigen, dass Akida technisch mit IBMs Infrastruktur kombiniert werden kann. Das ist deutlich mehr als eine theoretische Idee, aber noch kein kommerzieller Vertrag. Meine Einschätzung Für mich ist die eigentliche Botschaft nicht „IBM gegen Nvidia“. Sie lautet eher: IBM zeigt öffentlich eine Architektur, in der BrainChip ein fester Baustein ist. Das ist bemerkenswert, weil Kevin Johnson BrainChip seit Monaten immer wieder in neue Demonstrationen einbindet – von Finanzanwendungen über militärische Edge-Systeme bis hin zu Quantum-, LLM- und Symphony-Szenarien. Sollte daraus irgendwann ein offizielles IBM-Projekt oder sogar eine Lizenzvereinbarung entstehen, wäre das für BrainChip deutlich bedeutender als die bisherigen technischen Demonstrationen. Im Moment sprechen die öffentlich verfügbaren Informationen jedoch für eine fortgeschrittene technische Zusammenarbeit auf Demonstrations- und Entwicklungsbasis, nicht für einen bestätigten kommerziellen Deal.

Ich habe die Links geprüft. Hier meine Einschätzung nach Relevanz: 1. Kevin D. Johnson – “1500’s in the house!!!” ⭐⭐⭐⭐⭐ Das ist für mich der wichtigste Beitrag. Er bestätigt: * Er hat mehrere AKD1500 M.2-Karten von BrainChip erhalten. * Es handelt sich nicht mehr nur um Simulationen – die Hardware wird jetzt tatsächlich getestet. * In den Kommentaren wird gefragt, ob es Produktionskarten sind. Kevin antwortet zwar nicht ausdrücklich, aber der gesamte Kontext deutet darauf hin, dass es sich um reale AKD1500-Hardware handelt. Warum wichtig? * Reale Hardware in Entwicklerhand ist genau das, was Anleger seit Monaten sehen wollten. * Damit können erstmals echte Leistungsdaten (Latenz, Stromverbrauch, Durchsatz) außerhalb von BrainChip ermittelt werden. ⸻ 2. Kevin D. Johnson – Zwei N100 Nodes ⭐⭐⭐⭐⭐ Hier schreibt Kevin, dass er: * den AKD1500 in zwei Intel-N100-Systemen installiert hat, * 35+ Modelle erfolgreich laufen ließ, * On-Chip-Inferenz und Lernen verifiziert hat, * Model-Hot-Swapping getestet hat, * und als Nächstes die Chips in seinen IBM-Symphony-Cluster integrieren will. Das ist ein deutlicher Fortschritt gegenüber den früheren Simulatoren. ⸻ 3. BrainChip – Akida Pico Carousel ⭐⭐⭐⭐☆ Das ist eine Marketingkampagne. Interessant ist weniger das Werbebild, sondern die Aussage: * BrainChip positioniert Akida Pico als extrem stromsparenden KI-Beschleuniger für Wearables, Sensoren und IoT. * Das zeigt, dass BrainChip inzwischen mehrere Produktlinien parallel vermarktet (AKD1500, Pico, IP-Lizenzmodell). ⸻ 4. Kenneth Östberg – GR801 ⭐⭐⭐⭐⭐ Den hatten wir eben schon. Das ist aus meiner Sicht einer der bedeutendsten Beiträge: * Frontgrade Gaisler integriert Akida in einen strahlungsgehärteten Raumfahrtchip. * BrainChip spricht dabei selbst vom Weg: IP-Evaluierung → Silizium → Produktion → Lizenzgebühren (Royalties). Das ist mehr als eine technische Demonstration – es beschreibt das Geschäftsmodell. ⸻ Gesamtbild Wenn man alle vier Beiträge zusammennimmt, ergibt sich ein Muster: * ✅ AKD1500 ist bei externen Entwicklern angekommen. * ✅ Es werden echte Hardwaretests durchgeführt. * ✅ BrainChip bewirbt aktiv Akida Pico. * ✅ Das erste Raumfahrtprojekt bewegt sich Richtung Produktion. * ✅ Mehrere Partner veröffentlichen inzwischen selbst Inhalte – nicht nur BrainChip. Das bedeutet nicht automatisch, dass kurzfristig hohe Umsätze folgen. Es spricht aber dafür, dass BrainChip sich derzeit in einer Phase befindet, in der die Technologie von Evaluierung und Simulation zunehmend in reale Integrationen übergeht.

Gutes Fundament hast du ja sicher durch EL jetzt. Ich auch etwas. Lt Kostolany sind die Turnaround Kandidaten ja mit die aussichtsreichesten.

Moin! Hab ich gerne gemacht aber es macht ja kein Sinn wenn die Links durch die anderen Privatangelegenheiten untergehen … Hast du dir nicht mal überlegt ins Klassenforum zu kommen? Ist ja nur ein Klick weiter 🙋🏻‍♂️

@7FÜR7. Gerne links einstellen, mich hat das sehr interessiert. Lg