BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
@DerDer24x, einfach mal den Artikel durchlesen, dann auf die Partnerschaften wie zB Huawei, Sensetime, BOE ...achten. "Dank zusätzlicher Verbesserungen bei der Feature-Extraction-Engine und der On-Chip-Learning-Engine beträgt der durchschnittliche Erkennungsenergieverbrauch dieses Chips nur etwa 0,07 Mikrojoule, das weltweit energieeffizienteste Design seiner Art." Wenn das keine Ansage ist??? Das ist der Markt, den uns Nvidia noch offen gelassen hat.
Der Überholvorgang ist in vollem Gange! https://www-scmp-com.translate.goog/news/china/science/article/3256211/chinese-scientists-create-worlds-most-energy-efficient-ai-chips-mobile-devices?campaign=3256211&module=perpetual_scroll_0&pgtype=article&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=de&_x_tr_hl=de&_x_tr_pto=sc&_x_tr_hist=true
Mich interessiert weder deine politische Gesinnung, noch deine angeblichen Tradegewinne. Vor 11 Monaten hast du Tesla totgesagt und stolz mit deinem BYD Invest geprahlt. Angeblich bist du dann bei Tesla short gewesen. Kurz darauf ist Tesla fast 100% gestiegen. Deine Aussagen und dein Niveau zeigen eindeutig, du hast nicht mehr IQ als 5 Meter Feldweg.
2. BrainChip  Das Unternehmen befindet sich zwar noch in der Anfangsphase des Einsatzes in einigen Nischenmärkten. Aber wir glauben, dass dieses Unternehmen das Potenzial hat, groß rauszukommen.BrainChip beschäftigt sich mit KI-Verarbeitung und Lernen auf dem Chip. Der erste neuromorphe Prozessor des Unternehmens, AkidaTM, ahmt das menschliche Gehirn nach, um nur die wesentlichen Sensoreingaben zum Zeitpunkt der Erfassung zu analysieren und Daten mit beispielloser Effizienz, Präzision und Energieeinsparung zu verarbeiten. Da das maschinelle Lernen lokal auf dem Chip stattfindet, ohne dass auf die Cloud zugegriffen werden muss, werden außerdem die Latenzzeiten drastisch reduziert und gleichzeitig der Datenschutz und die Datensicherheit verbessert. "Die Leistung von Akida pro Mikrowatt kann um Größenordnungen besser sein als die der aktuellen Lösungen auf dem Markt." BrainChip ermöglicht den universellen Einsatz von effizientem Edge Compute in realen Anwendungen wie vernetzten Autos, Unterhaltungselektronik und industriellem IoT und beweist damit, dass KI auf dem Chip in der Nähe des Sensors die Zukunft für die Produkte der Kunden und den Planeten ist.
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