BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Fazit: Brainchip Akida Bewältigung von Herausforderungen in 5G und 6G Mobilsatellitensystemen in erdnahen Umlaufbahnen. Diese Integration der neuromorphen Verarbeitung zielt darauf ab, die Energieeffizienz zu verbessern, den Rechenaufwand zu reduzieren und die Datenübertragungsraten zu erhöhen. Reduzierung des Rechenaufwands um 85 %, was zu einer Verringerung des Stromverbrauchs und einer Erhöhung der Datenraten innerhalb des C-Band-Spektrums führt. Simulationen mit LEO-Satelliten-MSS-Parametern zeigen erhebliche Fortschritte bei Kommunikationssystemen. Die numerischen Ergebnisse zeigen erhebliche Rechenreduzierungen bei minimalen Kapazitätskompromissen. This is f.c.k.🔥🔥🔥

Übersetzumg.....Abstrakt In diesem Artikel wird ein neuartiger Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen in 5G- und 6G-Mobilsatellitensystemen (MSS) in der erdnahen Umlaufbahn (LEO) vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf Non-Line-of-Sight (NLOS)-Problemen in 5G Non-Terrestrial Networks (NTN) liegt, die direkt mit Handheld-Geräten verbunden sind. Wir verwenden ein Convolutional Neural Network (CNN) mit einem Spatio-Temporal Attention Network (STAN)-Autoencoder, das dann mithilfe des Meta TF Software Frameworks von Brainchip Akida in ein Spiking Neural Network (SNN) umgewandelt wird. Diese Integration der neuromorphen Verarbeitung zielt darauf ab, die Energieeffizienz zu verbessern, den Rechenaufwand zu reduzieren und die Datenübertragungsraten zu erhöhen, indem Channel State Information (CSI) in Übereinstimmung mit 3GPP-Standards optimiert wird. Unsere STAN-CNN-SNN-Architektur erreicht eine Reduzierung des Rechenaufwands um 85 %, was zu einer Verringerung des Stromverbrauchs und einer Erhöhung der Datenraten innerhalb des C-Band-Spektrums führt. Simulationen mit LEO-Satelliten-MSS-Parametern zeigen erhebliche Fortschritte bei Kommunikationssystemen. Die numerischen Ergebnisse zeigen erhebliche Rechenreduzierungen bei minimalen Kapazitätskompromissen.

Die Schritte werden immer größer https://digital-library.theiet.org/doi/10.1049/icp.2024.4619

...aber wird nicht ausreichend beachtet 😉

Ist doch schon längst bekannt….

Vom 16.12.24 Diese Entwicklung ist gut genug für 0,30 Cent nur meine Meinung Frontgrade Gaisler lizenziert BrainChips Akida IP, um KI-Chips im Weltraum einzusetzen - Silicon Canals https://search.app/4o27fKbyTAk1N5Rc9

Ich hoffe du hast recht😅 ich erwarte lieber nix, dann kann ich auch nicht enttäuscht werden 😉 0,30€ werden wir aber 2026 schon iwie schaffen.

Nicht alles was glänzt ist Cloud 🤓 Brainchip Geschäftsmodell basiert auf der Entwicklung und Bereitstellung von Hardware- und Softwarelösungen, die darauf abzielen, KI-Funktionen direkt in Sensoren und Geräte zu integrieren. Dies ermöglicht eine effiziente und schnelle Datenverarbeitung am Ort der Datenerfassung, ohne auf zentrale Server angewiesen zu sein.

Ich erwarte hier einen Durchbruch 2026 🫡

Da sollte man aber nicht so viel erwarten!! Denke da wird sich nicht viel getan haben.

Die Veröffentlichung des Finanzberichts von BrainChip für das vierte Quartal 2024 ist für den 26. Februar 2025 geplant.

Interessanter Artikel 🤓 https://atos.net/en/blog/neuromorphic-computing-the-future-of-ai-and-beyond

@Wow92 habe ich nochmal vom 08.02 von Dir kopiert ist ja aktuell BrainChip secures sale contracts resulting in a growth rate in revenue of.777% in 2025, recognising the small base reported at 30 June 2024. Subsequent annual revenue growth rates of 95% in 2026 and 100% in 2027 were used, followed by 3.5% per annum projected long term revenue growth rate used in calculatina the terminal value https://announcements.asx.com.au/asxpdf/20240826/pdf/0671gqxl4mcs98.pdf

Nach 20 Jahren Forschung ist da doch was im Busch 🤑

https://brainchip.com/partners/ Zugang zu ua US Unis ist auch Partnerprogramm Universitäts-KI-Beschleunigungsprogramm BrainChip bringt seine neuromorphe Technologie über das BrainChip University AI Accelerator Program in die Hochschulen. Das Programm vermittelt technisches Wissen, fördert bahnbrechende Entdeckungen und befähigt Studierende, zu Technologie-Innovatoren der nächsten Generation zu werden. Das University AI Accelerator Program von BrainChip bietet Hardware, Schulungen und Anleitung für Studierende an Hochschulen mit bestehenden KI-Engineering-Programmen. Die Produkte von BrainChip können von Studierenden genutzt werden, um Projekte in einer Vielzahl neuartiger Anwendungsfälle zu unterstützen oder die KI-Fähigkeit zu demonstrieren. Studierende, die am Programm teilnehmen, haben Zugriff auf reale, ereignisbasierte Technologien, die beispiellose Leistung und Effizienz bieten, um ihr Lernen bis zum Abschluss und darüber hinaus voranzutreiben. gehören:

https://brainchip.com/