BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Das Geflecht ist zugegeben recht komplex, deshalb erkläre ich es nochmal kurz, dann bin ich endgültig wieder weg, keine Sorge. Der ASX-gelistete Explorer Aziana Ltd. war 2015 pleite und nur noch eine Hülle. PvdM und Mankar schlossen mit Aziana einen Vertrag zur Übernahme der Hülle, weil Brainchip zu der Zeit aus zwei Personen mit Computer bestand, ohne irgendwelche Voraussetzungen für ein Börsenlisting. Offiziell übernahm Aziana Brainchip und wurde in Brainchip Holdings umbenannt. Das Aziana-Management wurde mit Aktien ausbezahlt und so kamen PvdM und Mankar an die australische Börse. Diese Konstruktion ist bis heute an der ASX gelistet. Brainchip Holdings existiert nur auf dem Papier und ist nur über die Adresse vom Service Provider Boardroom Pty in Sydney zu erreichen. Das eigentliche Unternehmen unter dem Dach der Brainchip Holding ist Brainchip Inc mit Hauptsitz in Kalifornien. Kann jeder beurteilen, wie er will, für mich ist es ein ASX-gelistetes US-Unternehmen.

Das ist "Öffentlichkeitsarbeit" und allgemein von Kalifornien aus.

Man kann selbst einfach einmal schauen, von wo aus diese Seite "geschaltet" ist.... https://www.linkedin.com/company/brainchip-holdings-limited?originalSubdomain=de

Kalifornien ist doch in Australien, oder? Der Briefkasten in Sydney ist aber bestimmt USA. 🥳

@ perhaps: Ist jetzt BC ein US-amerikanisches Unternehmen??? Ja oder Nein!

Und hierzu (s.o.) noch dieser Artikel... https://engines.egr.uh.edu/episode/1059#:~:text=In%201943%20Thomas%20Watson%2C%20chairman,block%20with%20no%20connecting%20wires

Der Weg zum kommerziellen Erfolg für neuromorphe Technologien https://www.nature.com/articles/s41467-025-57352-1

https://www.arm.com/partners/catalog/brainchip

Wusste nicht mehr, ob 6 Monate oder 90 Tage. Merci

Ansonsten gibt es nur noch eine mögliche SPAC-Konstruktion. Da wird es aber richtig undurchschaubar für Anleger.

Die letzten 90 Tage vor Wechsel. Ist der Index mit den niedrigsten Anforderungen. Mangels Umsatz in den letzten Geschäftsjahren ist das die einzigste Option.

https://www.linkedin.com/mwlite/feed/posts/philipdodge_edgeai-satelliteai-neuromorphiccomputing-activity-7319048319412944896-uB9K?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAB3XetwB8yePnr2WUaKgai10f4oruD8c1qk Edge AI hebt buchstäblich ab – in die Umlaufbahn. In den letzten Jahren haben wir beobachtet, wie Satelliten vom einfachen Datensammeln zum tatsächlichen Denken im Weltraum übergegangen sind. Eine brandneue Studie, die diese Woche veröffentlicht wurde, zeigt, wie weit der Hardware- und Algorithmen-Stack gekommen ist – und warum die nächste Welle intelligenter Geräte, von CubeSats bis zu Wearables, ganz anders aussehen wird. Was gibt es Neues? * ResNet-GLUSE: ein leichtes Faltungsnetzwerk, das Squeeze-and-Excitation-Blöcke mit Gated Linear Units verbindet. * 94 – 98 % Genauigkeit auf EuroSAT & PatternNet bei gleichzeitiger Reduzierung von Parametern (-33×), FLOPs (-27×) und Modellgröße (-33×) im Vergleich zu MobileViT. * Die On-Chip-Inferenz auf Brainchips neuromorphem Akida-Prozessor verbraucht nur ~0,85 W – um Größenordnungen weniger als typische GPUs. arXiv * Mit dem Open-Source-Repository SENTRY (Link im Dokument) können Teams das Modell in wenigen Minuten neu trainieren oder auf ihre eigene Edge-Hardware portieren. Warum das wichtig ist: * Immer verfügbare Autonomie * Kontinuierliche Links von Starlink und OneWeb schließen die Verbindungslücke, jedoch nicht die Latenzlücke. Durch die Verlagerung der Rechenleistung in die Nutzlast kann sich ein Satellit spontan neue Aufgaben zuweisen – denken Sie an Katastrophenhilfe oder Updates zur Präzisionslandwirtschaft im selben Orbit. * Leistungsbudgets im Millijoule-Bereich * Frühe Missionen wie ESAs Φ-Sat-1 haben das Konzept mit Intels Movidius Myriad-2 VPU bewiesen. eoportal.org Der Sprung zu neuromorphem Silizium wie Akida (Inferenz unter einem Watt) bringt diese Effizienz um mehrere Schritte weiter. Brainchips „Einmal entwerfen, überall einsetzen“ Ein Backbone im GLUSE-Stil kann auf klassischen CPUs, winzigen MCUs, VPUs oder spitzen neuronalen Netzen ausgeführt werden – so ist dasselbe Modell vom Vortraining in der Cloud bis zur harten Strahlung einer niedrigen Erdumlaufbahn skalierbar. Im Großen und Ganzen geht es bei Edge AI nicht nur um Satelliten. Dieselben Architekturprinzipien – winzige Modelle, lokales Lernen, neuromorphe Beschleunigung – ermöglichen intelligentere Drohnen, Industriesensoren, autonome Fahrzeuge und Wearables der nächsten Generation. Brainchips Rolle in diesem Fall ist nur ein Beispiel dafür, wie neuromorphes geistiges Eigentum still und leise in kommerzielle Designs Einzug hält; es ist zu erwarten, dass viele weitere Siliziumhersteller folgen werden. Das Zeitalter des „Überall-Berechnens“ ist angebrochen. Egal, ob Sie die nächste CubeSat-Konstellation bauen, Fabrikanlagen nachrüsten oder Verbrauchergeräte neu konzipieren, beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung für extreme Effizienz – die Toolchain und die Chips haben endlich aufgeholt. Quelle: Le T‑D et al., „ResNet‑GLUSE: Adaptive kanalweise Aufmerksamkeit für die Erdbeobachtung an Bord“

https://www.linkedin.com/company/brainchip-holdings-limited?originalSubdomain=de

https://www.linkedin.com/jobs/view/4209160750/?trk=organization_guest_main-feed-card_feed-job-posting-content

BrainChip spricht im jüngsten vierteljährlichen Investoren-Podcast über Unternehmensvergütungen https://feeds.issuerdirect.com/news-release.html?newsid=4714621762133804&symbol=BRCHF

Den Lebenszyklus der Technologieeinführung verstehen https://www.starthawk.io/blog/post/understanding-the-technology-adoption-lifecycle