BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Symbi, da bin ich aber mal gespannt ob du das schaffst. Das hast du schon so oft versprochen und nie gehalten. Ist es nicht anstrengend, immer zwischen den Accounts zu wechseln? Letztens ist es dir sogar passiert, dass du mit Mordan auf eine Frage an Symbi geantwortet hast...tz tz tz

Fliege hat halt keine Ahnung, hat er bei Brainchip oft bewiesen. Einfach ignorieren, mache ich jetzt auch.

🔝 man achte auf das Datum 😂

Möchtest du ei R kaufen? Wie geht es eigentlich @Mordan, deinem Zweitaccount?

Die neuromorphe Forschung läuft seit Jahrzehnten, wurde ja nicht von Brainchip erfunden. Qualcomm stellte bereits 2013 den neuromorphen Zeroth-Chip vor, Intel hat über 20 Mrd.$ in die Loihi-Entwicklung gesteckt. Samsung entwickelt seit vielen Jahren hinter verschlossenen Türen und hält mit Abstand die meisten Patente im neuromorphen Bereich. TDK hat vor ein paar Monaten seine neuromorphe Memristor-Technologie vorgestellt und Innatera wird massiv von der europäischen Industrie unterstützt mit sehr konkurrenzfähigen Produkten. Abseits der Brainchip-Blase gibt es jede Menge Entwicklungen im neuromorphen Bereich, Brainchip ist da nicht besser oder weiter als andere Unternehmen. Intel entwickelt zurzeit mit dem neuromorphen Supercomputer Hala Point passende Algorithmen, der Trend der Stunde, KI entwickelt KI weiter. Das sind Möglichkeiten, über die Brainchip nicht ansatzweise verfügt. Es besteht durchaus die Gefahr, daß Brainchip mangels finanzieller Möglichkeiten abgehängt wird.

OK, Danke für die Info. Das ist wohl auch der Grund wieso immer mehr Große sich diesem Thema selbst annehmen?

Mich würde interessieren, ob die Aussagen "warum die nicht automatisierbare Neuronenanpassung bei Taskwechseln eine umfassende kommerzielle Nutzung verhindert. Oder warum verfügbare Bus-Architekturen die hohen Datenmengen im Parallel Processing nur mit deutlichen Latenzen verarbeiten können. Oder der Fakt, daß übliche binäre Algorithmen SNN nur unzureichend und viel zu zeitaufwendig trainieren können.", auch für Akida 2.0 oder TENNS gilt??