Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
0,09775
USD
+0,26 % +0,00025
02:10:00 Uhr,
Nasdaq OTC
Kommentare 42.948
7FÜR7.,
26.02.2025 10:30 Uhr
1
Meine reden
DerBaske27,
26.02.2025 9:51 Uhr
11
Hi, also er liegt jetzt bei 3,55% ca. 60 Millionen Aktien die er noch besitzt.
Außerdem ist er nicht mehr berichtspflichtig wenn er weiter verkauft.
In seinem Alter denke ich ist das in Ordnung. Wie lange will er sonst noch warten? Er soll jetzt sein Leben genießen
Ravn_47,
26.02.2025 9:29 Uhr
2
Er hat noch einige, jedoch ist er nicht mehr unter den top 10 dabei.
DerDer24x,
26.02.2025 8:51 Uhr
0
Weiß jemand ob Anil ganz oder nur zum Teil raus ist. Ich habe nicht ganz den Überblick. Und denke viele andere auch nicht und das deswegen der Kursfall mal wieder eine Überreaktion ist.
Ravn_47,
26.02.2025 7:16 Uhr
3
Na, wer traut sich heute zuzuglangen? 🤔
A
All_in_long,
26.02.2025 5:12 Uhr
0
https://clients3.weblink.com.au/smallcaps/announcement.aspx?articleID=555384
A
All_in_long,
26.02.2025 5:10 Uhr
0
Vielleicht weil: Anil Shamrao Mankar (über den Mankar Family Trust) hat große Anteile an BrainChip Holdings Ltd verkauft und ist daher nicht mehr als “substantial holder” gemäß den Vorschriften der australischen Börsenregulierung anzusehen.
Chrispat,
26.02.2025 4:01 Uhr
0
Was ist da los???? Minus 18%🙄🙄
Dallas,
25.02.2025 17:36 Uhr
1
https://www.electronicdesign.com/technologies/embedded/video/55266899/electronic-design-demos-show-the-advantages-of-an-event-based-vision-system
Dallas,
25.02.2025 17:35 Uhr
0
https://www.linkedin.com/posts/chronocam_a-great-feature-on-prophesee-in-electronic-activity-7300167829008396288--ej1?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAD6X7toBoxRJxdlvjSXR0_jJyapeUqqgcag
Dallas,
25.02.2025 17:31 Uhr
2
Die Kamera von Prophesee liefert einen Datenstrom, der eine Pixelposition und Farbwerte enthält, wenn eine Änderung erkannt wird. Diese Informationen können direkt mit Tools wie der neomorphen Computerplattform von Brainchip verwendet werden , die auf Spiking Neural Networks (SNNs) basiert . SNNs sind ereignisbasierte Modelle für maschinelles Lernen (ML), die ähnliche Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) bieten wie andere ML-Modelle mit neuronalen Netzwerken.
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