Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Warum wurde mein Beitrag gelöscht????

Jetzt noch ein fetter Deal vor Jahres Ende und wir sind zufrieden…

https://www.linkedin.com/posts/benpwood_capitalraising-ecm-corporatelaw-activity-7402125479333273600-SLjP?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAD6X7toBoxRJxdlvjSXR0_jJyapeUqqgcag

Wer immer noch denkt dass unser Kurs nicht steigt weil das Unternehmen schlecht ist, sollte sich mal die Verkaufs Order anschauen… Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-479111

LinkedIn Post Brainchip https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_ai-neuromorphic-healthtech-activity-7402114719853256704-VXzw?

Alf auf Reisen .... https://www.linkedin.com/posts/activity-7401897642160537600-PB-K?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAFcSUdwBmD4nWsAtMrniAGrXM4dzxvBkHRg&utm_campaign=copy_link

Steht doch aber auch im Bericht 🤔 .. Die Zusammenarbeit mit Brain Chip läuft bereits. Gemeinsam haben die Unternehmen gezeigt, wie sich Anwendungen wie Anomalieerkennung und Zustandsüberwachung durch die Kombination des ereignisbasierten KI- Prozessors Akida von Brain Chip mit dem BSC2000-HF-Chip von HaiLa realisieren lassen. usw .

Gemeinsam werden die Unternehmen demonstrieren, wie die neuromorphe Technologie Akida™ von BrainChip nahtlos mit dem BSC2000 Hochfrequenz-integrierten Schaltkreis (RFIC) von HaiLa kombiniert werden kann, um bahnbrechende Energieeffizienz für vernetzte Sensoranwendungen in den Bereichen IoT, Medizin und intelligente Infrastruktur zu ermöglichen.

Und ich ... https://brainchip.com/brainchip-and-haila-partner-to-demonstrate-ultra-low-power-edge-ai-connectivity-for-iot-sensor-applications/

zu BSC2000-HF-Chip von Haila habe ich noch folgendes gefunden: https://www.eenewseurope.com/en/first-wi-fi-based-extreme-low-power-passive-backscatter-chip/ da arbeitet Haila mit Presto Engineering zusammen.

Der Absatz ist wichtig Die Möglichkeit, Intelligenz am Rand (Edge) zu nutzen, von der andere profitieren können, ist eine weitere zentrale Perspektive, die nun zunehmend erforscht wird. Die Zusammenarbeit mit BrainChip ist bereits im Gange. Gemeinsam haben die Unternehmen gezeigt, wie Anwendungen wie Anomalieerkennung und Zustandsüberwachung umgesetzt werden können, indem man BrainChips ereignisbasierenden KI-Prozessor Akida mit HaiLas RF-Chip BSC2000 kombiniert. „Wir sehen zunehmend, dass einige der Sensorik-Unternehmen die erfassten Daten bereits vor der Übertragung im Netzwerk intelligent verarbeiten möchten, um die Einschaltdauer (Duty Cycle) gering zu halten – gleichzeitig müssen diese Systeme aber batteriebetrieben sein und mit sehr kleinen Energiespeichern auskommen. Durch die Zusammenarbeit mit BrainChip können wir ihnen eine Kombination aus Funktechnologie und neuronaler Verarbeitung zur Verfügung stellen, nach der sie suchen, und dabei den Energieverbrauch auf Systemebene im Bereich von einigen hundert Mikrowatt halten“, erklärte Kuhn.

https://www.haila.io/post/article-on-epd-t-top-start-up-of-2025-haila-technologies

https://www.eletimes.ai/edge-ai-hardware-neuromorphic-computing

https://www.eejournal.com/article/ai-at-the-edge-meet-wi-fi-in-microwatts/

Neues Patent am Start https://ppubs.uspto.gov/api/patents/html/20250363338?source=US-PGPUB&requestToken=eyJzdWIiOiJlNGYyYjY4Yy1lYmNhLTQzNzItOTZlNS1kZWZhZWRlNjFkMTIiLCJ2ZXIiOiJlYjdiYzg0Mi0yOTMyLTQ4MDctOGU5OS03ZWQwN2E2ODNhZDgiLCJleHAiOjB9 “Offenbart wird ein Verfahren zur Verarbeitung ereignisbasierter Eingabedaten mit Hilfe eines neuronalen Netzwerks. Das neuronale Netzwerk umfasst eine Vielzahl von Neuronen und eine oder mehrere Verbindungen, die jeweils einem der Vielzahl von Neuronen zugeordnet sind. Weiterhin ist jedes der Vielzahl von Neuronen dazu konfiguriert, einen entsprechenden Teil der ereignisbasierten Daten zu empfangen. Das Verfahren umfasst: • das Empfangen einer Vielzahl von Ereignissen, die mit den ereignisbasierten Daten verknüpft sind, über die dem Neuron zugeordneten einen oder mehreren Verbindungen, • wobei jede der einen oder mehreren Verbindungen mit einem Kernel verknüpft ist. Das Verfahren umfasst ferner: • das Bestimmen eines Potentials des Neurons über den Zeitraum hinweg, basierend auf der Verarbeitung der Kernel. Um das Potential zu bestimmen, umfasst das Verfahren außerdem: • das Verschieben (Offsetten) der Kernel in einer räumlichen Dimension, einer zeitlichen Dimension oder einer raum-zeitlichen Dimension und • das Verarbeiten der verschobenen Kernel, um das Potential zu bestimmen. Das Verfahren umfasst ferner: • das Erzeugen einer Ausgabe am Neuron, basierend auf dem bestimmten Potential.”