Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Ja und der noch ☝️🙈

https://twitter.com/EdgeImpulse/status/1587873991309594624?t=Ir-hs-n2MDPkFw1rQs6UXA&s=19

Ich kann es förmlich riechen🤣wie mir ein Follower aus Australien schrieb☝️🙈🍻aber noch keine Raketen

Die LuFact A2000 ist der evolutionäre Nachfolger der LuFact A1000 und eine High-End-Smart-Kamera, die Edge AI Computing mit den Standardfunktionen der A1000 kombiniert. Die Stärke der Edge-KI-Verarbeitung besteht darin, dass nur die erforderlichen Daten extrahiert und an die Cloud oder den Server übertragen werden, wodurch die Serverlast und der Stromverbrauch reduziert werden. Darüber hinaus kann der LuFact A2000 Inspektionsdaten unabhängig mit KI verarbeiten, wodurch die Notwendigkeit eines Computers am Inspektionsort entfällt, was die anfänglichen Einrichtungs- und Betriebskosten senkt.

https://twitter.com/EdgeImpulse/status/1588207356088909824?t=oXjvfahNsy56wuo1QexIAQ&s=19

☝️🤠🍻

https://twitter.com/BrainChip_inc/status/1588230919197974534?t=YE1ORSOvhwwmLWIhUPIiGg&s=19

So muss essen fahren,mit Frau DALLAS,sonst Ärger.🍹💪😁

Sollte man im Auge behalten☝️🤔🤠

2. NOVEMBER 2022 – Die UTSA Academy of Distinguished Researchers hat Dhireesha Kudithipudi aufgenommen, deren innovatives Forschungsprogramm sich auf künstliche Intelligenz (KI) konzentriert, insbesondere auf vom Gehirn inspirierte Algorithmen und neuromorphes Computing

https://www.utsa.edu/today/2022/11/story/academy-for-distinguished-researchers-inducts-kudithipudi.html

Energieeffiziente Fahrzeuge sind laut Schäfer auf dem Weg und basieren auf dem 900-Volt-Konzeptfahrzeug EQXX☝️🙈

https://www.theverge.com/2022/11/3/23428419/mercedes-benz-cto-interview-ev-robotaxi-level-3

Jetzt Lauf ich zur Höchstform auf☝️🤣🤣🤣💪

Eine der Herausforderungen für Entwickler eingebetteter Systeme, die maschinelles Lernen implementieren möchten, besteht darin, mit den neuesten und sich ständig weiterentwickelnden KI-Modellen Schritt zu halten. Mit dem neuen DRP-AI TVM-Tool bieten wir Designern die Möglichkeit, KI-Frameworks und -Modelle zu erweitern, die in ausführbare Formate konvertiert werden können, sodass sie die neuesten Bilderkennungsfunktionen auf eingebettete Geräte bringen können“, sagte Shigeki Kato, Vice President der Commercial Division für Unternehmensinfrastruktur bei Renesas. Die RZ/V-Serie von Renesas zielt aufgrund ihres geringen Stromverbrauchs und der geringen Wärmeentwicklung beim Ausführen von KI in erster Linie auf eingebettete Geräte ab, wodurch Lüfter oder Kühlkörper überflüssig werden.