Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch

Danke, habe ich schon beim Erscheinen gelesen und ich schätze Deine Meinung sehr, Perhaps. Mir geht es um die Perspektive von BC in den nächsten 2 Jahren und den daraus sich ergebenden Kurs. Die bei Fool genannten 5 Punkte haben m. E. eine gewisse Logik. Die Frage ist doch, wie sehen das mittelfristig andere Marktteilnehmer, sowohl dchon investierte sls auch interessierte.

Tipp: Ruf' mal meine Beiträge im Brainchip-Forum mit Links auf und tauche ein. Ich hoffe, Du hast Deinen Jahresurlaub noch nicht genommen.

Also Punkt 1 fool is absoluter Mist! Punkt 2 wenn ich lese wie es anfängst gleich davon zu sprechen wie weit der Kurs gefallen ist 🤦🏻‍♂️ ich bin mit meiner Position die ich noch habe gute 23% im Plus, den Rest habe ich verkauft als es so weit gestiegen ist. Viele hier wussten von Anfang an, das es spekulativ ist und eine lange Strecke wird bis nachhaltige Kursgewinne zu verzeichnen sein werden. Die Fakten haben sich seit meinem Kauf nicht verändert und somit warte ich weiter. Schönen Sonntag

Da müsste ich jetzt einen Roman schreiben oder Du einen Roman lesen, Links gibt es ja genug. Einfachste Lösung, entweder viel lesen oder keine Brainchip-Aktien kaufen.

Danke für die Einschätzung zumindest in diesem Forum. Wenn jemand auf die 5 genannten Punkte argumentativ einginge, wäre nicht schlecht.

Mich würde Ihre/Eure Meinung zu folgendem Artikel interessieren: https://www.fool.com.au/2022/11/09/5-reasons-i-would-avoid-brainchip-shares-at-all-costs/

☕️ Moinsen. Bin dann mal arbeiten…

Mal zu MegaChips. Wenn man hier zu den Key Applications von Brainchip scrollt: https://megachips.com/artificial-intelligence-machine-learning/ und dann im aktuellen IP Portfolio von MegaChips unter Image Processing schaut: https://megachips.com/ip-portfolio/ , 1+1 zusammenzählt, dürften Digitalkameras (auch im Smartphone möglich) und VR-Headsets mit Akida inside marktreif entwickelt sein.

Ja, aber hier bewegen wir uns wirklich in der Zukunft. Wenn man bedenkt, daß die Entwicklungszeit eines neuen Games, das auf neue Funktionen zugreift, in der Regel mindestens 5 Jahre beträgt. Das Interesse für Sachen, die in den nächsten 1-3 Jahren marktreif sein könnten, dürfte wegen Vermehrung des Investments größer sein. Hier warten doch alle auf greifbare Ergebnisse, da möchte ich keine falschen Hoffnungen wecken.

Das stimmt. Ich wollte damit nur sagen, dass der Einsatz eines neuronalen Chips in Konsolen und PCs in der Zukunft auch mal im Bereich Gaming zum Einsatz kommen könnte, um die GPU zu entlasten.

Neue Spielinhalte sind denkbar. Aber es ging hier ja speziell um die reine grafische Darstellung und Rechenleistung in FPS, das führt Spekulationen auf einen vollkommen falschen Weg..

Es müssen nicht zwingend Daten von einem Sensor verarbeitet werden, siehe Erkennung von Anomalien in der Cybersecurity.

Ich kann mir aber schon vorstellen, dass Akida ggf. Grafikkarten beim ML entlasten könnte um Spiele "schlauer" zu machen. Ähnlich wie das Rennauto, das durch Akida lernt eine Rennstrecke fehlerfrei zu fahren, könnten u.a. NPCs auch von ihrer Umgebung lernen. Diese Dinge werden früher oder später bestimmt von einer neuronalen Einheit übernommen.

Nein. Akida verarbeitet Sensordaten. Das hat nichts mit den Rechenprozessen einer Grafikkarte zu tun. FPS heißt frames per second und ist ein allgemeiner Begriff. Im Fall von Akida bezieht es sich auf die Geschwindigkeit der Verarbeitung von Sensordaten. Eine Grafikkarte hat keine Sensoren, sondern berechnet die Spielumgebung einer Gaming Software, hier geht es um reine Rechenpower und die latenzfreie Darstellung von sehr hohen Auflösungen und anspruchsvollen Spielsituationen. Im Bereich Gaming ist der Einsatz von Akida in Verbindung mit dem Controller denkbar, also sensor- oder kamerabasierte Spielsteuerung, die Gesten oder Augenbewegungen z.B. überträgt. In der Praxis so etwas wie eine Weiterentwicklung der Nintendo Wii-Controller oder kommende VR-Headsets. Ein neuromorpher Chip kann keinen Grafikprozessor (GPU) in einer Grafikkarte ersetzen.