Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch

Sollte man sich mal anschauen … https://hotcopper.com.au/threads/2025-brainchip-discussion.8349709/?post_id=80574920&embed=1" width="500" height="1138" style="border:1px solid #DADADA;overflow:hidden" scrolling="no" frameborder="0" allowTransparency="true" allow="encrypted-media">

https://www.linkedin.com/posts/magnus-%C3%B6stberg_mercedesbenz-glc-mbos-activity-7370525645329707008-Lfbt?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAACNU6x4BlmfpaXg6Jh87oXWJYV_b6pLmUFo

Hab ich oben gepostet

https://m.youtube.com/watch?v=CqtOvZpuklA

https://samaritan.systems/2025/09/off-piste-solar-powered-neuromorphic-computing/

https://x.com/MIAM_Schwan/status/1964638907561079136?t=wsMqPa7iH1uGwYr-aK81-Q&s=19

Was ist „neu“ oder bemerkenswert für Zuschauer von BRN Direkte Bestätigung eines aktiven GenAI-On-Edge-Einsatzes unter Verwendung von Zustandsraummodellen mit speichereffizienten Lese-/Rechenmustern – positioniert, um Energie- und Speicherverkehr für LLM-ähnliche Aufgaben auf dem Gerät zu reduzieren. Zeithinweis: „ Bis zum Jahresende kommt noch mehr “ zum GenAI-Edge-Angebot. Klarer Fokus: Kein Schwerpunkt auf den Wettbewerb im Bereich der GPUs für Rechenzentren; das Ziel ist der Edge-Bereich, wobei zu berücksichtigen ist, dass Gleichstromtrends später neuromorphe Prinzipien begünstigen könnten. Reifesignal: Von F&E zu strukturiertem Produktmanagement , Akida Cloud- Zugriff für Entwickler, erweitertes GTM und IP-Pipeline für die nächste Generation . Die Traktion im Verteidigungsbereich ist wichtig: Die Zusammenarbeit zwischen Raytheon und AFRL ist als Brückenkopf mit Überlaufpotenzial für angrenzende Sektoren positioniert.

Fortschritte bei der Kommerzialisierung seit Hehirs Eintritt. Übergang von Forschung und Entwicklung (ein Vertriebsmitarbeiter, kein Marketing) zu einer globalen Vertriebs-/Marketingorganisation , Einführung von Akida Gen2 , Bereitstellung von Akida Cloud für praktische Modelltests und Ankündigung von Roadmaps (einschließlich GenAI-Edge-Angebot). GenAI am Edge (bemerkenswert). BrainChip entwickelt LLM/GenAI-on-Edge mithilfe von State-Space-Modellen (SSM) und Speicherkonfigurationen, die Neuschreibvorgänge minimieren – mit dem Ziel, Speicherbewegungen/Energie zu reduzieren und praktische Sprachmodelle auf dem Gerät zu ermöglichen . Weitere Details folgen „vor Jahresende“. Die Partnerschaftsstrategie ist zentral. Mit seinem partnerschaftlichen Hintergrund legt Hehir Wert auf Integrationen „links/rechts/über/unter“ Akida (Prozessoren, Speicher, SI-Partner). Beispiel: Zusammenarbeit zwischen Raytheon, AFRL und BrainChip – sowohl zur Fertigstellung einer Komplettlösung als auch zur Ausweitung auf angrenzende Bereiche (z. B. andere Anwendungsfälle im Verteidigungs-/Industriebereich). Skalierbarkeit von IP für Edge-Präzision. Akida IP kann nach oben oder unten (Fläche/Kosten/Stromverbrauch/Leistung) dimensioniert werden, um bestimmten Edge-Anwendungsfällen gerecht zu werden – anpassbare Silizium-Footprints . Roadmap-Säulen (explizit). IP iterieren ( zwei Generationen vorausarbeiten ), Weltklasse-Software-Stack (einfache Modellportierung/-dimensionierung/-charakterisierung), Modellzoo (gebrauchsfertig und zum Mitbringen). Aktuelles Silizium unterstützt bereits Modellklassen, die es bei seinem Eintritt noch nicht gab. Humanoide Roboter (zukunftsorientiert). Hehir geht davon aus, dass Akida IP gut dazu passen wird und hofft/erwartet, es dort zu sehen.

Aus hotcopper .. Sean Hehir (CEO von BrainChip) stellt Akida als Ergänzung zur KI in Rechenzentren dar , die für Edge -Workloads mit extrem geringem Stromverbrauch optimiert ist, bei denen Latenz, Datenschutz, Konnektivität und Energie eine Rolle spielen. Er betont eine starke Verlagerung der KI „von der Zentralisierung an den Rand“, den digitalen neuromorphen/ereignisbasierten Ansatz von BrainChip (einfach zu übernehmen über PyTorch/TensorFlow), wachsende Partnerschaften (ARM, Raytheon/AFRL, Airbus) und eine aktive Roadmap: GenAI am Rand unter Verwendung von Zustandsraummodellen mit speichereffizienten Architekturen, kontinuierliche IP-Iterationen (zwei Generationen voraus), einen Software-Stack von Weltklasse und einen wachsenden Modellzoo . Er sagt, das Kundeninteresse sei „sehr groß“ und die Ergebnisse vielversprechend, und er erwartet, dass Akida IP von winzigen Wearables/IoT auf größere Systeme – einschließlich humanoider Roboter – skaliert werden kann . Wichtige Diskussionspunkte und Erkenntnisse Edge vs. Cloud = „das richtige Werkzeug für die richtige Aufgabe“. Rechenzentren dominieren die Schlagzeilen, doch viele Anwendungsfälle erfordern aufgrund von Stromverbrauch, Latenz, Datenschutz und Konnektivität On-Device- Inferenz . Akida zielt auf diese Edge-Einschränkungen ab, anstatt mit Nvidia im Rechenzentrum zu konkurrieren. Die Realität der Leistungsaufnahme hält Einzug in die Rechenzentren – doch BrainChip konzentriert sich weiterhin auf Edge-Technologien. Hehir räumt ein, dass die Leistungsgrenzen von Rechenzentren das Interesse an neuromorphen Prinzipien mit der Zeit steigern werden, doch BrainChips kurzfristige Mission ist Edge-Technologien . Sicherheit und Datenschutz nach Standort. Das Fernhalten von Daten aus Netzwerken verringert das Abfangrisiko – wertvoll für Finanz-, Krypto-Verifizierungs- und Verteidigungsszenarien . Neuromorphie in der Praxis (digital + ereignisbasiert). BrainChips Neuromorphie ist vollständig digital (über verschiedene Foundries/Knoten hinweg portierbar) und ereignisgesteuert (Berechnung bei Änderungen), was zu erheblichen Effizienzsteigerungen führt, ohne dass exotische Tools erforderlich sind . Entwickler können PyTorch/TensorFlow über den Software-Stack von BrainChip nutzen .

Guten Morgen, zum Thema Sprachassistent: ein älterer Bericht von der CES 22. MB hat es zwar danach nicht mehr bestätigt, aber auch nie geleugnet. Warum auch! -----> https://www.pymnts.com/commerce-connected/2022/in-car-voice-makes-itself-heard-at-ces/

Hatten wir das Interview eigentlich vor zwei Tagen schon? https://youtu.be/CqtOvZpuklA?si=F4SsnmV1R3_NTYmH

Ich geb dir recht… viele buzzwords die sie gebrauchen erinnern mehr an Brainchip anstatt an NVIDIA oder Qualcomm… Ich hab nur erwähnt dass Brainchip nicht drin steht um Fragen zu vermeiden wie “steht Brainchip drinnen? “ das ist alles . Man darf gespannt sein…

.... auch wenn viele nicht daran glauben, ich schon. Zum einen: Zweit- bzw. Drittlieferanten werden nur selten erwähnt. Auch Qualcomm wird nicht alles alleine umsetzen können, dazu ein Bericht aus 23, ------ > https://mbpassion.de/2023/09/mercedes-benz-wechselt-zu-qualcomm/ < ------- wo MB den Wechsel bekannt gab. Etwas weiter unten bezieht sich MB/Qualcomm auf evtl. Co-Prozessoren in der Sprachsteuerung. Warum sollte "Hey Mercedes" kein Bestandteil mehr sein? Desweiteren hat Dalles gestern auf den IMAGINE summit/ 1.10.25 verlinkt, mit Brainchip. ------ > Link Dallas, gestern 23.35