DRONESHIELD LTD WKN: A2DMAA ISIN: AU000000DRO2 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

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22:26:58 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 57.587
Pilsator04
Pilsator04, 25.08.2021 21:07 Uhr
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Noch 7 Prozent und dann bin ich nach 1,5 Jahren bei Plus Minus 0... Einmal nachgekauft. Dann bin ich aber auch raus.
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ROOLLEEY, 23.08.2021 8:02 Uhr
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DroneShield Ltd freut sich, die Veröffentlichung seines neuesten Produkts, CompassOne, bekannt zu geben, die nächste Generation der eigenständigen Navigationslösung für feste Standorte, Fahrzeuge und Schiffsanwendungen. Das Gerät bietet Echtzeit-Standort-, Orientierungs- und Richtungsbestimmung in militärischer Qualität für stationäre und mobile Anwendungen. CompassOne ist mit verschiedenen globalen Satellitennavigationssystemen kompatibel und gewährleistet einen unterbrechungsfreien Betrieb. Das Gerät kann sowohl in C-UAS als auch in allgemeinen Situationen, die Satellitennavigation erfordern, eingesetzt werden. CompassOne ist besonders widerstandsfähig und robust und eignet sich daher für die Installation und den Betrieb in rauen Umgebungen. Steckverbinder in Militärqualität und hochwertige Edelstahl-Hardware sorgen für eine unterbrechungsfreie Verbindung und Schutz vor den Elementen, während die Unterseite aus Aluminium für außergewöhnliche Stoßfestigkeit und Steifigkeit sorgt und gleichzeitig das Gesamtgewicht niedrig hält. CompassOne kann eigenständig betrieben oder nahtlos in das DroneSentry-System von DroneShield integriert werden. Power over Ethernet reduziert den Kabelsalat und die VESA-Kompatibilität macht es einfach, CompassOne in neue oder bestehende Systeme zu integrieren. Die Installation ist mit Status-LEDs, Installationsgrafiken und werkzeuglosen Befestigungselementen klar und schnell. Oleg Vornik, CEO von DroneShield, kommentiert: "CompassOne, mit seiner Robustheit und der Integration fortschrittlicher Technologien, fügt sich nahtlos in das Produkt-Ökosystem von DroneShield ein und kann auch als eigenständiges Produkt mit Systemen von Drittanbietern verwendet werden. Seine präzise Navigation ist anderen Systemen auf dem weltweiten Markt deutlich überlegen." Es wird erwartet, dass das Produkt sowohl für Gegendrohnen als auch für andere Kunden, die eine robuste Navigationslösung benötigen, von Interesse sein wird. https://www.droneshield.com/press-releases/release-of-compassone
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ROOLLEEY, 18.08.2021 8:20 Uhr
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DroneShield Ltd freut sich bekannt zu geben, dass es ein DroneSentryTM UAS-Detektionssystem bei einer hochrangigen Strafverfolgungsbehörde in einem US-Bundesstaat eingesetzt hat. Der Einsatz umfasst ein mobiles System aus zwei passiven/nicht-emittierenden RfOneTM UAS-Detektionssensoren, die in einer mobilen Konfiguration eingesetzt werden, die eine schnelle Einrichtung des Systems zur Erkennung und Verfolgung von ruchlosen UAS ermöglicht. Oleg Vornik, CEO von DroneShield, kommentierte: "Da die Bedrohungen durch UAS weiterhin rapide zunehmen, freuen wir uns über die Zusammenarbeit mit wichtigen Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt, die dieser Einsatz darstellt." https://mailchi.mp/droneshield/release-of-dronesentry-x-1362306
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ROOLLEEY, 17.08.2021 10:06 Uhr
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DroneShield Ltd freut sich, die Veröffentlichung von DroneSim bekannt zu geben, einem leichtgewichtigen und schnell einsetzbaren UAS/Drohnen-Simulator, der in der Lage ist, gängige Drohnensignale zum Zweck der Prüfung und Validierung von C-UAS-Systemen zu imitieren. Das Gerät ist in der Lage, Drohnensignale aus der Luft (UAV), vom Boden (UGV) und von der Wasseroberfläche (USV) zu erzeugen. DroneSim ist in einem robusten Hartschalenkoffer mit MIL-SPEC-Anschlüssen untergebracht, ist langlebig und erfordert nur minimalen Schulungsaufwand für Installation und Betrieb. Wenn DroneSim an ein Netzwerk angeschlossen ist, kann es aus der Ferne bedient werden. Dies ermöglicht schnellere Systemtests und Systemtests in Umgebungen, in denen Drohnen möglicherweise nicht fliegen können. Eine einfach zu bedienende grafische Benutzeroberfläche ermöglicht es dem Benutzer, zwischen verschiedenen Drohnen/UAS-Protokollen zu wählen und erfordert nur minimale Schulung. Das Produkt wurde als Reaktion auf die Nachfrage von Kunden entwickelt. Oleg Vornik, CEO von DroneShield, kommentierte: "Wir freuen uns, mit DroneSim in den wichtigen Markt für Trainings- und Simulationssysteme einzutreten. Als weltweiter Marktführer im Bereich C-UAS ist DroneShield gut positioniert, um sein Lösungsangebot in diesem Bereich zu erweitern. Es wird erwartet, dass das Produkt für eine Reihe von DroneShield-Kunden in den Bereichen Militär, Strafverfolgung und Regierungsbehörden weltweit von großem Interesse sein wird. https://mailchi.mp/droneshield/release-of-dronesentry-x-1362434
MarcOhh
MarcOhh, 16.08.2021 7:58 Uhr
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Klingt ja erstmal nach mehr Aufwand…wenn das bedeutet mehr Ertrag dann gut, sonst natürlich nicht
MarcOhh
MarcOhh, 16.08.2021 7:58 Uhr
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Und ist das nun gut oder schlecht für unsere kleine Droneshield? 🙈
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ROOLLEEY, 11.08.2021 11:17 Uhr
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DroneShield Ltd freut sich, die Veröffentlichung seines 3Q21 AI Software Updates bekannt zu geben. Dieses wichtige Update wird für die gesamte Produktpalette der Hochfrequenzsensoren von DroneShield, einschließlich RfPatrol, RfZero, RfOne und DroneSentry-X, eingesetzt. Mit diesem Update werden die branchenführenden Machine Learning/AI-Techniken des Unternehmens weiter verbessert, um improvisierte Bedrohungen nahezu in Echtzeit zu erkennen. Der Schwerpunkt des Updates liegt auf der Verbesserung der Effizienz des Convolutional Neural Network (CNN), das auf der eingebetteten FPGA (Field-Programmable Gate Array) Hardware läuft. Diese Verbesserungen erhöhen nicht nur die Scan-Geschwindigkeit und die Erkennungsgenauigkeit, sondern auch den Stromverbrauch und das Wärmemanagement der Geräte, was zu längeren Betriebszeiten im Batteriebetrieb führt. Bei der Einführung der Software im 3. Quartal 21 wird das neue DroneShield-Zugangsportal zum Einsatz kommen, über das sich die Kunden sicher einloggen und auf ihre Geräte-Updates, Dokumentationen und umfassende Schulungsunterlagen zugreifen können. Das DroneShield-Zugangsportal steht allen bestehenden Kunden und Abonnementinhabern des Unternehmens zur Verfügung. Angus Bean, CTO von DroneShield, kommentiert: "Die vierteljährlichen Software-Updates für alle unsere Geräte im Einsatz bieten unseren Kunden ein Höchstmaß an Reaktionsfähigkeit und beste Produktleistung. Dies ermöglicht es der Technologieentwicklung, flexibel auf die sich verändernde Art der improvisierten Bedrohungen und der elektronischen Kriegsführung im Allgemeinen zu reagieren. Dieses Update baut auf den umfangreichen Erkenntnissen auf, die DroneShield aus seiner weltweiten Flotte von im Einsatz befindlichen Produkten gewonnen hat." https://www.droneshield.com/press-releases/quarterly-ai-software-engine-update
GoldenGoooal
GoldenGoooal, 11.08.2021 9:26 Uhr
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Moin! Danke @ Roolleey für die Infos!
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ROOLLEEY, 10.08.2021 8:50 Uhr
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Die Zukunft der UAS-Abwehrbranche Die frühen "Cowboy"-Tage kleiner Einzelproduktfirmen gehen für die Anti-UAS-Branche allmählich zu Ende, denn die Kunden verlangen maßgeschneiderte Lösungen, um ihre Lücken in einem einheitlichen und vollständigen Anti-UAS-Sicherheitssystem zu schließen, das mit anderen, umfassenderen Systemen kommuniziert, anstatt eine Sammlung von Einzelprodukten zu sein. Einige der größten Abnehmer von UAS-Abwehrsystemen beginnen, ihr Vorgehen bei der Beschaffung von UAS-Abwehrsystemen zu konsolidieren. Die Einrichtung des Joint Counter-UAS Office (JCO) durch das US-Verteidigungsministerium und des Centre for Protectional of National Infrastructure (CPNI) im Vereinigten Königreich sind zwei Beispiele für diese Konsolidierung der Bemühungen der Kunden. Die Anbieter von Lösungen müssen einen ähnlichen Ansatz verfolgen, indem sie konsolidierte, vielschichtige Fähigkeiten anbieten, die das Problem und die Fähigkeitslücke angehen, anstatt einfach nur ihre Kiste in das Regal mit unterschiedlicher Ausrüstung zu stellen. Software für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) wird ein immer wichtigerer Bestandteil der Anforderungen, sowohl auf der Ebene einzelner Sensoren als auch bei der Fusion mehrerer Sensoren. Im Zuge der Weiterentwicklung neuer Drohnentypen können KI-basierte Lösungen die Erkennung noch nie dagewesener Bedrohungen ermöglichen, während die bibliotheksbasierten Systeme der ersten Jahre nur die in ihrer statischen Liste definierten Bedrohungen erkennen können. Da der Einsatz von UAS bei militärischen Operationen weiter zunimmt, wo sie in der Grauzone und in der asymmetrischen Kriegsführung zu unübersehbaren Mitteln geworden sind, wie kürzlich im Nahen Osten, im aserbaidschanisch-armenischen Konflikt und im ukrainisch-russischen Konflikt zu sehen war, wird die Ausrüstung zur Abwehr von UAS weiter reifen und sich in den breiteren Bereich der elektronischen Kriegsführung (EW) und der Signalaufklärung (SIGINT) integrieren. Auch hier wird es nicht ausreichen, "Kisten" zu verkaufen, sondern die Herausforderung wird darin bestehen, die spezifischen Fähigkeitslücken der Kunden zu schließen. https://mailchi.mp/droneshield/release-of-dronesentry-x-1362422
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ROOLLEEY, 10.08.2021 8:50 Uhr
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Anspruchsvolle Kunden haben begonnen, einen Multisensor-Ansatz zu verfolgen, der Systeme mit RF, Radar, Kameras, Akustik und mehr umfasst. Das Konzept, das hinter einem mehrschichtigen System steht, ist im Wesentlichen zweigeteilt - entweder wird die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass eine getarnte oder seltene Drohne entdeckt wird, indem das System auf den Modus "Alarm, wenn ein beliebiger Sensortyp ausgelöst wird" eingestellt wird, oder es werden Fehlalarme reduziert, indem mehrere Sensoren zur Bestätigung des Alarms herangezogen werden, bevor der Benutzer alarmiert wird. Höherwertige Systeme ermöglichen die Einstellung von Wertebereichen für die Multisensoren, um die Erkennungswahrscheinlichkeit zu optimieren, die Fehlalarme zu minimieren und die Systemleistung für eine bestimmte Installation anzupassen. Die Gegenwart Die Anti-UAS-Branche ist von einer kleinen Handvoll Unternehmen Mitte der 2010er Jahre auf heute weltweit Hunderte angewachsen. Bei vielen Anbietern von Gegen-UAS handelt es sich um Wiederverkäufer oder Lieferanten von Prototypen im Frühstadium, aber die Liste umfasst auch einige Dutzend OEMs (Original Equipment Manufacturers), von denen einige auch Technologien von Drittanbietern integrieren. Diese Entwicklung der Bedrohung und der Bedarf an einer umfassenderen Lösung stellt eine Herausforderung für die Endkunden dar, von denen viele erkennen, dass sie nicht mehr nur "Kisten" wie in den ersten Tagen der UAS-Abwehr kaufen müssen (Kisten" sind einzelne Produkte zur UAS-Abwehr, z. B. Störsender oder einzelne Detektionsgeräte). Die Nutzer suchen jetzt nach einer rationalisierten UAS-Abwehr. Dies beinhaltet: • Nutzung der bereits erworbenen Anti-UAS-Ausrüstung durch verbesserte Signalverarbeitung dieser Sensoren, • die Ergänzung durch ergänzende Sensoren und Effektoren und • das Zusammenfügen der gesamten Lösung zu einem intuitiven, für den Benutzer wenig kognitiv belastenden Komplettsystem, das mit anderen, bereits vorhandenen Systemen interoperabel ist. Dazu gehören auch eine angemessene Einsatzberatung und ein Service nach dem Verkauf, einschließlich regelmäßiger Software-Upgrades. Die Endnutzer von UAS-Abwehrsystemen wollen zunehmend, dass ihr Problem der Luftraumkontrolle und -aufklärung gelöst wird, und nicht, dass sie "noch eine weitere Kiste" kaufen müssen, um der neuesten Bedrohung zu begegnen. Lösungsanbieter, die in diesem Bereich weiterhin erfolgreich sein werden, werden sich darauf konzentrieren, die Fähigkeitslücke des Kunden zu verstehen und zu lösen (oft durch eine maßgeschneiderte Lösung), anstatt den Kunden zu zwingen, ihre Produkte zu kaufen.
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ROOLLEEY, 10.08.2021 8:50 Uhr
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Counter-UAS: Mehr als nur "Boxen verkaufen" Kleine Drohnen oder unbemannte Flugsysteme (Small Unmanned Aerial Systems, sUAS) haben sich in den letzten zehn Jahren von einer Neuheit zu einer alltäglichen Erscheinung im zivilen Leben entwickelt und sind auch für ruchlose Zwecke wie Schmuggel, Störungen von Flughäfen, Terroranschläge und militärische Konflikte geeignet. Rasche Verbesserungen bei der Manövrierfähigkeit, den autonomen Flugfähigkeiten, der Flugdauer, der Kameratechnologie und vielem mehr machen kleine und billige Drohnen zu einer attraktiven Plattform für die Aufklärung und den Transport von Nutzlasten. Die Gegendrohnen-Industrie (auch bekannt als Counter-UAS, c-UAS) ist ebenfalls schnell gewachsen, um Schritt zu halten. Die Anfänge von Gegen-UAS Die Anfänge (Mitte der 2010er Jahre) werden meist als "Garagenarbeit" betrachtet, eine Kombination aus der Umwidmung bestehender Technologien für ein neues Ziel, nämlich die Erkennung von Drohnen (z. B. die Verwendung herkömmlicher bodengestützter Radare zur Überwachung des Luftraums auf Drohnen). Sowohl die Hersteller von UAS-Abwehrsystemen als auch die Kunden experimentierten und lernten in dieser Phase, was funktionierte und was nicht, während sie oft exotische Konzepte erprobten, wie z. B. die Jagd auf Drohnen mit Adlern, den Einsatz bellender Hunde zur Erkennung von Drohnen und die Nutzung anderer neuer Technologien. Reifung einer Industrie In den späten 2010er Jahren begann sich die Hochfrequenztechnik (HF) als einziger Sensor durchzusetzen, da sie Drohnen genau erkennen und verfolgen kann, ohne dass es zu den erheblichen Fehlalarmen kommt, die von eigenständigen Radarsensoren verursacht werden, und weil sie schwebende Drohnen erkennen kann. Ein Beispiel für diesen Unterschied bei den Kosten pro Erfassungsbereich ist, dass die meisten Radarsysteme auch heute noch keine kleinen Drohnen in einer Entfernung von mehr als 1 bis 2 km erkennen können, und dass diejenigen, die dies können, oft Hunderttausende von Dollar oder mehr kosten. Darüber hinaus können RF-Systeme unbemannte Bodenfahrzeuge (UGVs) und unbemannte Oberflächenfahrzeuge (USVs) auf dem Wasser erkennen, da diese in der Regel weitgehend ähnliche RF-Protokolle verwenden, ohne in das Bodenrauschen zu geraten, das das Radar beeinflussen würde oder ein völlig anderes Radar erfordert, um die Aufgabe effektiv zu erfüllen. In der UAS-Bekämpfungsbranche hat sich die Bedrohung zu einer UxS-Bedrohung (UAVs, UGVs und USVs) verlagert, und die RF-Sensoren konnten leichter an die Multidomänen-Bedrohung angepasst werden.
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