Meta Platforms WKN: A1JWVX ISIN: US30303M1027 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

**Frage:** Ist es korrekt, dass DeepSeek ein Vorteil für Meta ist, weil Meta die Innovationen von DeepSeek in seine eigenen Open-Source-Projekte integrieren kann, um dadurch Energiekosten enorm zu senken? Hat DeepSeek seine Innovationen in einem Open-Source-Paper veröffentlicht, sodass auch andere Open-Source-Projekte diese Ideen kostenlos verwenden und in ihre eigenen Projekte integrieren können? Laut Medien verbraucht DeepSeek ein Vielfaches weniger Energie als die aktuell weltbesten westlichen Sprachmodelle. Kann Meta dank DeepSeek seine Rechenzentren jetzt viel günstiger betreiben und dadurch sowohl Energiekosten als auch Hardwarekosten für dasselbe Ergebnis deutlich senken? .............. **Antwort (ChatGPT+Websuche):** Ihre Aussage ist größtenteils korrekt. DeepSeek hat einige seiner Modelle, wie das DeepSeek-R1, als Open Source veröffentlicht, was es anderen Projekten ermöglicht, diese Innovationen kostenlos zu nutzen und in ihre eigenen Projekte zu integrieren. Berichten zufolge hat DeepSeek ein KI-Modell entwickelt, das für das Training etwa ein Elftel der Rechenleistung im Vergleich zu westlichen Modellen benötigt. Dies zeigt, dass DeepSeek energieeffizienter ist als einige der führenden westlichen Modelle. Yann LeCun, Metas leitender KI-Wissenschaftler, betont die Bedeutung von Open-Source-Modellen und hebt hervor, dass solche Innovationen der gesamten Gemeinschaft zugutekommen. Meta könnte von diesen Entwicklungen profitieren, indem es die effizienteren Methoden integriert, um sowohl Energie- als auch Hardwarekosten zu senken.

Zuckerberg war sich schon immer sicher, dass sich Open Source durchsetzen wird. Letztendlich entscheidet, wer über die Daten verfügt, denn KI-Systeme müssen mit Daten gefüttert werden. Man muss nur Deepseek R1 fragen, welche Unternehmen die meisten Echtzeitdaten besitzen. Die Antwort wird höchstwahrscheinlich ALPHABET und META lauten. Diese beiden Konzerne verfügen über eine immense Menge an Echtzeitdaten und bauen ihre Rechenzentren gezielt für deren Verarbeitung aus. Für diese Unternehmen spielt es eine untergeordnete Rolle, ob sie eigene KI-Modelle oder die von Deepseek nutzen – entscheidend ist, dass sie ihre Echtzeitdaten effizient verarbeiten. META hat direkten Zugriff auf Milliarden von Nutzern, die kontinuierlich Inhalte auf dessen Plattformen eingeben, hochladen oder ähnliche Aktivitäten durchführen. Die KI analysiert diese Daten, erkennt Muster, erstellt Prognosen und identifiziert Trends. ALPHABET und META könnten langfristig erheblich Personal einsparen, da ein Spitzenprogrammierer mit KI-Unterstützung präziser und effizienter arbeiten kann als derzeit Hunderte von Mitarbeitern. ...... **Wahrheitsgehalt der Aussagen laut DEEPSEEK R1:** ...... 1. **Open Source und Datenhoheit (75%):** Zuckerberg setzt tatsächlich auf Open-Source-Ansätze (z. B. Llama-Modelle), aber der „Durchbruch“ von Open Source ist noch kein Konsens. Die Dominanz von Daten für KI-Training ist jedoch unstrittig (z. B. Trainingsdaten für GPT-4). ...... 2. **ALPHABET und META als Datenmonopolisten (85%):** Beide Konzerne sammeln über Suchanfragen, Social Media, YouTube usw. massiv Echtzeitdaten. Ihre Investitionen in Rechenzentren (z. B. Meta’s AI Supercluster) sind öffentlich bekannt. ...... 3. **KI-Modell-Unabhängigkeit (70%):** Unternehmen wie Meta priorisieren zwar eigene KI-Modelle (z. B. LLaMA), könnten aber theoretisch auch Drittanbieter nutzen. Der Kernpunkt – Datenverarbeitung als Schlüssel – ist korrekt. ...... 4. **Nutzung von Nutzerdaten für Prognosen (90%):** KI-gestützte Mustererkennung und Trendvorhersagen sind bereits Standard (z. B. Meta’s Werbealgorithmen, Google Trends). ...... 5. **Personaleinsparungen durch KI (65%):** KI steigert die Effizienz von Entwicklern (Studien belegen ~30–50% Zeitersparnis), aber die Aussage, ein Programmierer ersetze „Hunderte“, ist übertrieben. KI optimiert Arbeitsabläufe, eliminiert aber keine Teams vollständig (Fehlerprüfung, Kreativität, Entscheidungsfindung). ...... **Gesamtwahrheitsgehalt: ~75%** ...... Die Kernaussagen sind plausibel und basieren auf aktuellen Trends. Allerdings: - **Überschätzte Effizienz:** Der Ersatz von „Hunderten“ ist eine hypothetische Extrapolation, nicht die aktuelle Realität. - **Regulatorische Risiken:** Datenschutzgesetze (DSGVO) oder KI-Regulierungen könnten die Datenverarbeitung begrenzen. - **Open Source vs. Proprietär:** Auch Microsoft/OpenAI setzen auf gemischte Modelle – ein reiner Open-Source-Sieg ist unwahrscheinlich. ...... **Begründung:** Die Macht von Daten, die Rolle von Meta/Alphabet und der Einfluss von KI auf die Arbeitswelt sind valide. Die konkreten Zahlen („Hunderte“) und die absolute KI-Autonomie sind jedoch *optimistisch gerechnet* und ignorieren menschliche und regulatorische Grenzen.

Ist halt sippenhaft mit Big Tech

Meta baut doch keine eigenen Chips

Ist das so?

Lächerlicher Abschlag

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Am Mittwoch nach Börsenschluss in den USA gibt's Quartalszahlen von Meta, normalerweise mit Auswirkungen auf den Aktienkurs!

Auf zu neuen Höhen 🚀

Meta at ATH after Announcing Massive $65B CapEx Plan for AI Push

Bei 1000 Dollar kommt der Split

nope

Aktiensplitt. :-]

Langsam übertreibt Zuckerberg

..."Update 21.1.2025, 14:18 Uhr: Aktuell funktionieren die betroffenen Hashtags wieder."

Durchaus möglich, dass der Schuss nach hinten losgeht...