Palantir WKN: A2QA4J ISIN: US69608A1088 Forum: Aktien User: FromGordonWithLove

Wo liegt die GD50 und GD200 Linie?

Nein, es bedeutet, dass Unternehmen AIP auf lokaler NVIDIA-Hardware (Blackwell-Chips) betreiben können, anstatt auf öffentliche Clouds angewiesen zu sein.

D.h. die entsprechenden Datenbanken werden in eine Cloud kopiert. Foundry connected sie und stellt das Analysetool, AIP organisiert die KI/Abfrage und die Quanten-dingens berechnen das auf Basis der NVDIA-Chips im „Morkvonork-Speed“…?!

Was ist ein „Backend“? (Ganz einfach erklärt) ​Stell dir ein Restaurant vor: ​Das Frontend: Das ist der Gastraum. Hier siehst du die Speisekarte, die hübschen Tische und den Kellner. Das ist alles, was du als Nutzer direkt berührst und siehst (z. B. eine App auf deinem Handy). ​Das Backend: Das ist die Küche. Du siehst sie nicht, aber dort passiert die eigentliche Arbeit. Dort werden die Zutaten gelagert, das Fleisch gebraten und die Rezepte befolgt. ​Im Bereich Software ist das Backend der Teil, der im Hintergrund auf starken Servern läuft. Es speichert deine Daten, berechnet komplizierte Aufgaben und schickt das Ergebnis an dein Handy (das Frontend), damit du es sehen kannst. ​2. Palantir AIP, Nvidia und die Quanten-Zukunft ​Palantir hat mit seiner Artificial Intelligence Platform (AIP) ein „Betriebssystem“ für Unternehmen geschaffen. Nvidia liefert die Hardware (die „Muskeln“). In der Zukunft sieht die Zusammenarbeit so aus: ​Nvidia als der „Turbo-Motor“ ​Bisher liefert Nvidia vor allem GPUs (Grafikprozessoren), die KI extrem schnell machen. In Verbindung mit Quantentechnologie nutzt Palantir Nvidia-Chips (wie die Blackwell-Architektur), um Quanten-Computer zu simulieren. Echte Quantencomputer sind noch sehr fehleranfällig. Nvidia-Backends erlauben es AIP, so zu tun, als wäre es ein Quantencomputer, um extrem komplexe Probleme zu lösen (z. B. die perfekte Route für 10.000 LKWs gleichzeitig zu berechnen). ​Palantir AIP als das „Gehirn“ ​Palantir nutzt diese enorme Rechenpower von Nvidia, um sie für normale Nutzer bedienbar zu machen. Wenn ein Logistikmanager eine Frage stellt wie: „Wie optimiere ich meine Lieferkette bei einem Streik?“, passiert Folgendes: ​AIP (Gehirn) versteht die Frage. ​Es schickt die Aufgabe an ein Quantum-Backend (Küche). ​Dieses Backend nutzt Nvidia-Hardware, um Milliarden von Möglichkeiten in Sekundenbruchteilen durchzuspielen. ​Das Ergebnis landet wieder in der AIP-Benutzeroberfläche.