POUNCE TECHNOLOGIES Forum: Community User: Traderer

Peaunut @ richtig lesen ; Sein EK ist nicht 0,38 SONDERN 0,038 ... ;) Kleiner Unterschied von Grad mal so um die 1000% :) :) :)

@Hannibal. Wenn du gerade 65k gekauft hast, hast du wahrscheinlich 700-800€ rein. Wenn der EK noch immer 0,38€ist musst du im Laufe der Zeit mindestens 50000€in slyce gebuttert haben.

Long denken,slyce geht seinen weg

Slyce gibt es nicht mehr

Um es kurz zu sagen. Eine Software ist nur so schlau wie der Programmierer! Oder Maschinen sind doof ;)

@Unex, hier kannst du das noch mal unabhängig nachlesen. Der Autor ist Chef von 1200 Mitarbeitern einer AI Truppe und war Gründungsmitglied AI bei Google! Baidu... sagt dir sicher was... https://hbr.org/2016/11/what-artificial-intelligence-can-and-cant-do-right-now?utm_content=buffer30013&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer Einfache Dinge gehen, basierend auf einer bereits erstellten Datenmenge. Diese ist natürlich manuell ge-tagt! Erst aus diesen Daten kann die Maschine BEGRENZT "lernen" Leider wird vieles in Bezug auf "AI" oder "KI" in den Medien hochgepuscht und zu rosig dargestellt. Diese Technik wird aber schon viele Arbeitsplätze vernichten!

Wie oft hat man mir hier schon gesagt, dass ich es einfach nicht verstanden hätte *lol*

Unex@ Lass gut sein, du hast es nicht verstanden. Kannst nicht Äpfel mit Bananen vergleichen... .

Wer kann woh mehr Daten zur Verfügung stellen? Ein Automat oder ein Mensch? ...

@Unex was sagt denn dein Satz aus: "Es ist noch noch eine Frage von 1-2 Jahren, bis die Erkennungsquote ausreichend hoch ist." Slyce ist produktiv! Ihre Systemerkennung anzuheben ist auch erklärtes Ziel. Darum stellen sie ja neue "KI" Mitarbeiter ein. Ich habe Bilderkennung bereits vor gut 15 Jahren programmiert... warte mal deine avisierten 1-2 Jahre ab. Ja, es wird feiner arbeiten... NEIN, es wird nicht alle Lampen selbstständig erkennen, weil es immer noch "doof" ist. Besser wird es nur dadurch, dass mehr Daten zur Verfügung stehen und die Rechner auch im Verbund schnell sind. Selbst ein Mäusehirn leistet mehr, als das, was in 1-2 Jahren kommen SOLL...

http://www.bizjournals.com/seattle/news/2016/11/15/nordstrom-mobile-launches-store-mode-reserve-try.html

@hash Derzeit gibt es ganz neue Algorithmen, die für Bilderkennung eingesetzt werden können. Es ist noch noch eine Frage von 1-2 Jahren, bis die Erkennungsquote ausreichend hoch ist. Mach Dich mal schlau, was im Augenblick abgeht, da wird massiv Grundlagenforschung in Anwendungen umgesetzt. Und sollte man an der Börse nich besser in Unternehmen mit Zukunftstechnologie investieren, als in Unternehmen, die mit einem antiken Geschäftsmodell nicht profitabel sind?

@Unex dein Wunschdenken in allen Ehren... es funktioniert aber nirgendwo richtig gut. Die Fehlerkennung und Erkennungsraten sind nicht geeignet, dies einem Kunden zuzumuten und zu behaupten, es würde "gut laufen". Es bezweifelt auch niemand, dass "alle" dran arbeiten. Nur das Wort "Intelligenz" im Zusammenhang mit Erkennungsalgorithmen zu verwenden, ist schon mehr als fraglich. Auch wenn das manche Menschen als "Wunder" verstehen, dass Siri oder Cortana ein paar Brocken anwenden können... das hat nichts mit Intelligenz zu tun. Dieses Thema und die Diskussionen darum geht schon so lange, dass ich schon fast vergessen habe, wie lange. Deinen 4 Punkte Plan kannst du knicken und unter Wunschdenken abhaken. Wer damit im Moment auf den Markt kommt, hat schlechte Argumente gegenüber seinen Kunden! ...oder warum denkst du, arbeitet Google daran und verkauft nichts? (..und das schon lange und DIE haben massig Daten zur Verfügung!) Dein Beispiel mit dem Erkennen eines Nachbau von irgend etwas ist ja mal lasch... das ist kein Problem! Das Problem ist, wenn man über etwas nachdenken muss, um etwas zuzuordnen. "Nachdenken" ist kreativ werden. Die Programme und Maschinen von heute sind nicht kreativ. Die haben keine "plötzliche Eingebung". Glaube nicht alles, was du liest. Oftmals stecken da ganz banale Dinge dahinter, wie etwa: Da wird wieder was "aufgekocht", um Fördergelder zu bekommen.

Nein, sie reichen nicht, sonst hätte man ja die Kosten bereits reduziert. Im Übrigen merkt man deutlich, dass Hash sich weder mit Technik, noch mit Ökonomie auskennt. Faktisch muss es so laufen (und daran arbeiten alle anderen Hersteller: 1. Kunde exportiert aus der Warenwirtschaft alle Warenparameter inkl. Bildchen (0 Aufand) 2. Bildersuchprogramm importiert und analysiert diese Daten vollautomatisch 3. Bildersuchprogramm durchsuchtr das Internet nach ähnlichen Bildern, so dass z.B. Dior und Dior Nachbau gefunden werden kann. 4. Fertig, d.h. null Personalkosten für das Tagging. Die können garnicht so viele Menschen einstellen, um massenweise Produkte zu qualifizieren. Das kann nur automatisch erfolgen und der beste Algorithmus wird hier gewinnen, aber nicht die Leute, die versuchen mit einer Pferdekutsche gegen ein auto zu konkurrieren.

Warum kaufst du eigentlich fast immer zum gleichen preis nach und dann nur so wenig?unnötig jedes mal ordergebühren zahlen und die lage bei slyce hat sich null geändert,was motiviert dich hier nachzukaufen?

Jetzt alle Anteile in Frankfurt verkaufen. ^^