Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

Ging ja eher darum, wie die Interessen der Industrie gelagert sind. Datensammlung ist nicht nur für Autohersteller eine ganz neue Einnahmequelle. Alles und jedes zu vernetzen ist der Trend. Abgesehen davon gibt es auch keinen Ausfall ohne Internetverbindung, wenn die Steuersoftware im Fahrzeug installiert ist.

Ich glaube, das ist eher ein Zukunftsthema. Wenn der Stromverbrauch durch die ganze Vernetzung so in die Höhe geschossen ist, daß er unbezahlbar wird. Ein vernetztes Auto sendet ca 1 TB Daten am Tag. Steigt der Anteil an neueren Fahrzeugen, wird es irgendwann heftig.

https://twitter.com/Tesla_Optimus/status/1705728820693668189?t=SUKcWAjK4dhxYm5vPcx6xg&s=19https://twitter.com/Tesla_Optimus/status/1705728820693668189?t=SUKcWAjK4dhxYm5vPcx6xg&s=19

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In einem kürzlichen Livestream-Event @ElonMusk präsentiert @Tesla Das Full Self-Driving (FSD) v12-System von Microsoft unterstreicht die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze und KI beim autonomen Fahren. Musks Demonstration betonte, dass FSD v12 das Fahren ohne eine einzige Codezeile gelernt hat und sich dabei auf Echtzeit-Vision und Datentraining verlassen hat. Der Live-Stream von Musk erregte weltweite Aufmerksamkeit, sammelte Millionen von Aufrufen und löste Diskussionen auf der ganzen Welt aus. Es ist ein Beweis für das Interesse und die Begeisterung für das Potenzial selbstfahrender Fahrzeuge. Aber was viele vielleicht nicht wissen, ist, dass wir bei @ImagryCo teilen eine ähnliche Vision für die Zukunft des autonomen Fahrens. Während die Demonstration von #ElonMusk die Möglichkeiten ins Rampenlicht rückte, haben unsere engagierten Teams hinter den Kulissen unermüdlich daran gearbeitet, diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, indem sie fast vier Jahre lang autonom fuhren, basierend auf neuronalen Netzen und visuellen Daten, die auf drei Kontinenten gesammelt wurden. Wir glauben, dass der Schlüssel zu sicherer und anpassungsfähiger Selbstfahrtechnologie in der Fähigkeit liegt, durch Nachahmung menschlicher Entscheidungen zu lernen, die der #KI durch annotierte Datenbeispiele beigebracht werden, ähnlich wie ein Mensch Autofahren lernt. Wir verzichten auf HD-Karten (die sowohl teuer als auch geografisch einschränkend sind) und kombinieren stattdessen die visuelle Wahrnehmung in Echtzeit mit tiefen neuronalen Netzen und nachahmender Lern-KI, sodass #AutonomeFahrzeuge dynamische Umgebungen verstehen und darauf reagieren können, während sie auf der Straße navigieren.

Dieser Artikel zeigt Pro und Kontra von cloudfreier KI. Industrieinteressen kontra Datenschutzinteressen. Dieser Interessenkonflikt dürfte auch großen Einfluß auf die Markteinführung von Akida haben: https://www.techopedia.com/de/wie-ihr-auto-alle-ihre-daten-direkt-an-werbetreibende-weiterleitet

Na dann schönes Wochenende 😉

Ja liest sich so, könnte ich mir gut vorstellen 👍🦧

Morgen Dallas, glaubst du da läuft was?😳

https://www.stocktitan.net/news/BRCHF/brain-chip-engages-vvdn-to-deliver-industry-s-first-commercial-edge-r0skftgieoip.html?fbclid=IwAR1HfU9uvyOxcLvg6vYfoyqaGfdjn-09FhyHNcRX8Cvea-f3EMiyMvQXDn0_aem_AbgtKWyCN3JNOt3DUsJ6Ox_LQSCNz_sKp7HW4uPdtLUu_LyCZDLQcrW-IH484_6CQ48

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7110998274622291968?utm_source=share&utm_medium=member_android

Das wäre der HAMMER, Rob Telson mag das 🤠☝️☝️☝️

https://www.linkedin.com/posts/amd_accelerated-ai-inferencing-for-space-applications-activity-7110653959635140608--T2F?utm_source=share&utm_medium=member_android

Ob intel die Strafe von den Milliarden Subventionen bezahlt? Ein Schelm.....🤔☝️🤠

https://www.spiegel.de/wirtschaft/unternehmen/intel-eu-verhaengt-376-millionen-euro-busse-a-1f748f0d-08ac-4a28-9695-c345f9075101